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賦能數字經濟-大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄 版權信息
- ISBN：9787115459480
- 條形碼：9787115459480 ; 978-7-115-45948-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
賦能數字經濟-大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄 本書特色
《賦能數字經濟：大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄》共計6 章。第1 章從大數據在區(qū)域經濟的作用、政府大數據應用創(chuàng)新、大數據對未來商業(yè)競爭影響等多角度闡述了大數據對經濟的影響。大數據對于經濟發(fā)展而言，已是“用則進，不用則退”。第2 章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業(yè)的大數據應用案例出發(fā)，剖析大數據對于行業(yè)轉型升級的重要作用，也為各行業(yè)描繪了利用大數據實現行業(yè)突破的實踐路徑。第3 章從大數據 物聯(lián)網、大數據金融監(jiān)管、數據銀行等多角度，描繪了利用大數據實現跨領域創(chuàng)新的有效路線和成功案例，為大數據雙創(chuàng)中面臨的挑戰(zhàn)提供解決方案。第4 章至第6 章，為本書的核心部分，講述了一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業(yè)務融合重塑核心競爭力。第4 章從大數據思維、大數據戰(zhàn)略、大數據與業(yè)務結合方法、大數據落地核心要素等方面闡述了如何做好大數據的頂層設計。第5 章從企業(yè)如何利用互聯(lián)網大數據、如何構建數據化標簽體系、如何實現數據驅營銷、如何利用敏捷BI 驅動業(yè)務創(chuàng)新、如何利用開源技術打造企業(yè)級大數據平臺等多個具體的應用場景和成功案例剖析如何選擇合適的大數據支撐技術，建設適合政府、企業(yè)自身業(yè)務發(fā)展的大數據體系。第6 章，重塑核心競爭力，通過多個大數據與業(yè)務深度融合的案例剖析大數據驅動業(yè)務創(chuàng)新、提升企業(yè)核心競爭力的實現過程。 《賦能數字經濟：大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄》集合了幾十位行業(yè)專家的智慧，通過思維、方法、技術、應用實踐的整合，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業(yè)的應用落地提供參考。
賦能數字經濟-大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄 內容簡介
全面展現中國大數據產業(yè)現狀的史鑒級著作 50位首席數據官聯(lián)盟發(fā)起人及專家組成員 闡述當前大數據產業(yè)的熱點、難點、疑點問題 從大數據在區(qū)域經濟的作用、政府大數據應用創(chuàng)新、大數據對未來商業(yè)競爭影響等多角度闡述大數據對經濟的影響 從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業(yè)的大數據應用案例出發(fā)，剖析大數據對于行業(yè)轉型升級的重要作用，也為各行業(yè)描繪利用大數據實現行業(yè)突破的實踐路徑 介紹一個組織應用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業(yè)務融合重塑核心競爭力 《賦能數字經濟：大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄》通過思維、方法、技術、應用實踐的整合，為讀者呈現大數據應用落地的實踐過程，為大數據在各行業(yè)的應用落地提供參考 北京大學電子政務研究院院長 楊鳳春 中國黃金集團黃金珠寶有限公司信息管理部總經理 周韓林 雪松控股集團 CIO 徐斌 中國中鋼集團公司信息管理中心總經理 李紅 王府井集團信息總監(jiān) 張鵬 聯(lián)袂推薦
賦能數字經濟-大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄 目錄
第1 章 大數據之于經濟：用則進，不用則退
1. 6R 理論：未來商業(yè)戰(zhàn)爭的新武器
2. 大數據——經濟發(fā)展新引擎
3. 打破政府數據孤島 數據交易助推產業(yè)升級
4. 崇州模式：縣域經濟發(fā)展大數據的典型
第2章 傳統(tǒng)行業(yè)原力覺醒
5. 制造業(yè) 大數據：塑造智能工廠
6. 鋼鐵業(yè) 大數據：優(yōu)化供給側改革
7. PC 業(yè) 大數據：突破產業(yè)紅海
8. 教育 大數據：因材施教的個性化教育
9. 人才培養(yǎng) 大數據：創(chuàng)新教育模式
10. 泛娛樂 大數據：重新定義粉絲經濟
11. 金融 大數據：風險管理數據化
12. 運營商 大數據：打造全觸點社會
13. 電商 大數據：邁向精細和個性化服務
14. 數據開放融合：傳統(tǒng)企業(yè)實現開源節(jié)流
15. 數據挖掘助力價值流通，數據土壤孕育社會機遇
16. 從管理驅動到數據驅動：工業(yè)大數據重構數據生態(tài)圈
第3章 大數據激活雙創(chuàng)活力
17. 企業(yè)畫像：降低運營成本，化解金融風險
18. 數據銀行：讓企業(yè)隱形資產有價可循
19. 安全3.0 ：人工智能的安全洞察力
20. 大數據征信業(yè)：“灰色地帶”秒變“社會價值”
21. 互聯(lián)網金融監(jiān)管：預警P2P 跑路風險
22. 大數據 物聯(lián)網：構建未來智慧生活
23. 移動廣告：大數據打開千億市場
24. 大數據創(chuàng)業(yè)：如何降低法律風險
第4章大數據落地三部曲：頂層設計
25. 企業(yè)如何擁有正確的大數據思維
26. 國內企業(yè)如何正確實施大數據戰(zhàn)略
27. 企業(yè)落地大數據的五要素
28. 如何才能讓大數據發(fā)揮自身的“大價值”
29. 深入數據洞察，聚焦企業(yè)的真實需求
30. 如何借力敏捷商業(yè)智能快速適應市場需求
31. CIO 如何用大數據助企業(yè)轉型升級，提升競爭力
第5章 大數據落地三部曲：技術支撐
32. 如何應用網絡搜索挖掘內容價值
33. 如何通過數據分析創(chuàng)造以用戶為中心的商業(yè)
34. 如何構建企業(yè)的數字化標簽體系
35. 大數據如何驅動在線用戶行為分析與營銷
36. 如何將數據應用場景可視化
37. 企業(yè)如何正確用敏捷BI 發(fā)掘商業(yè)價值
38. 如何通過文本大數據挖掘描繪精準用戶畫像
39. 如何用開源技術構建企業(yè)級大數據平臺
40. 如何構建企業(yè)的數據治理體系
第6 章大數據落地三部曲：重塑核心競爭力
41. 數據洞察：甄別有價值的客戶
42. 人力資源管理：優(yōu)化企業(yè)員工運營
43. 數字商業(yè)：挖掘商業(yè)時刻的商機
44. 企業(yè)指標體系：實時響應，精準運營
45. 智慧運營中心：大數據描繪城市畫像
46. 公共信息平臺：讓智慧城市邁向精準城市管理
47. 民航大數據處理平臺：安全預警 降低隱患
48. 企業(yè)大數據技術平臺：提高營業(yè)收入與服務水平
49. 精益物流：提高物流運作水平服務
50. 數據畫像：數據融合與數據打通
附錄 大數據與數字經濟
1. 6R 理論：未來商業(yè)戰(zhàn)爭的新武器
2. 大數據——經濟發(fā)展新引擎
3. 打破政府數據孤島 數據交易助推產業(yè)升級
4. 崇州模式：縣域經濟發(fā)展大數據的典型
第2章 傳統(tǒng)行業(yè)原力覺醒
5. 制造業(yè) 大數據：塑造智能工廠
6. 鋼鐵業(yè) 大數據：優(yōu)化供給側改革
7. PC 業(yè) 大數據：突破產業(yè)紅海
8. 教育 大數據：因材施教的個性化教育
9. 人才培養(yǎng) 大數據：創(chuàng)新教育模式
10. 泛娛樂 大數據：重新定義粉絲經濟
11. 金融 大數據：風險管理數據化
12. 運營商 大數據：打造全觸點社會
13. 電商 大數據：邁向精細和個性化服務
14. 數據開放融合：傳統(tǒng)企業(yè)實現開源節(jié)流
15. 數據挖掘助力價值流通，數據土壤孕育社會機遇
16. 從管理驅動到數據驅動：工業(yè)大數據重構數據生態(tài)圈
第3章 大數據激活雙創(chuàng)活力
17. 企業(yè)畫像：降低運營成本，化解金融風險
18. 數據銀行：讓企業(yè)隱形資產有價可循
19. 安全3.0 ：人工智能的安全洞察力
20. 大數據征信業(yè)：“灰色地帶”秒變“社會價值”
21. 互聯(lián)網金融監(jiān)管：預警P2P 跑路風險
22. 大數據 物聯(lián)網：構建未來智慧生活
23. 移動廣告：大數據打開千億市場
24. 大數據創(chuàng)業(yè)：如何降低法律風險
第4章大數據落地三部曲：頂層設計
25. 企業(yè)如何擁有正確的大數據思維
26. 國內企業(yè)如何正確實施大數據戰(zhàn)略
27. 企業(yè)落地大數據的五要素
28. 如何才能讓大數據發(fā)揮自身的“大價值”
29. 深入數據洞察，聚焦企業(yè)的真實需求
30. 如何借力敏捷商業(yè)智能快速適應市場需求
31. CIO 如何用大數據助企業(yè)轉型升級，提升競爭力
第5章 大數據落地三部曲：技術支撐
32. 如何應用網絡搜索挖掘內容價值
33. 如何通過數據分析創(chuàng)造以用戶為中心的商業(yè)
34. 如何構建企業(yè)的數字化標簽體系
35. 大數據如何驅動在線用戶行為分析與營銷
36. 如何將數據應用場景可視化
37. 企業(yè)如何正確用敏捷BI 發(fā)掘商業(yè)價值
38. 如何通過文本大數據挖掘描繪精準用戶畫像
39. 如何用開源技術構建企業(yè)級大數據平臺
40. 如何構建企業(yè)的數據治理體系
第6 章大數據落地三部曲：重塑核心競爭力
41. 數據洞察：甄別有價值的客戶
42. 人力資源管理：優(yōu)化企業(yè)員工運營
43. 數字商業(yè)：挖掘商業(yè)時刻的商機
44. 企業(yè)指標體系：實時響應，精準運營
45. 智慧運營中心：大數據描繪城市畫像
46. 公共信息平臺：讓智慧城市邁向精準城市管理
47. 民航大數據處理平臺：安全預警 降低隱患
48. 企業(yè)大數據技術平臺：提高營業(yè)收入與服務水平
49. 精益物流：提高物流運作水平服務
50. 數據畫像：數據融合與數據打通
附錄 大數據與數字經濟
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賦能數字經濟-大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟示錄 作者簡介
劉冬冬 華為技術有限公司大數據業(yè)務市場戰(zhàn)略總監(jiān)，曾服務于多家世界知名企業(yè)（統(tǒng)一、聯(lián)想、百度、鄧白氏、華為等）的市場戰(zhàn)略部門，是行業(yè)內知名的市場戰(zhàn)略專家。2015年發(fā)起并創(chuàng)建中國很大的大數據公益組織——首席數據官聯(lián)盟，并擔任中國大數據領域眾多聯(lián)盟及行業(yè)協(xié)會的秘書長、副秘書長、專家委員等職務。 魯四海 北大CIIM—瀘州電子商務大數據開放實驗室副主任、中國新一代IT產業(yè)推進聯(lián)盟技術分委會秘書長、全國高校大數據教育聯(lián)盟副秘書長、首席數據官聯(lián)盟發(fā)起人、Spago86數據分析社區(qū)發(fā)起人、北京萬山數據首席架構師，曾參與多個政企大數據、云計算項目的設計和實施，2012年起負責《中國互聯(lián)網發(fā)展報告》的數據分析工作。參與編寫的圖書和報告主要有《智慧城市實踐指南》《云計算技術與標準化》《進化：我們在互聯(lián)網上奮斗的故事》《中國互聯(lián)網發(fā)展報告》《白酒電商產品與用戶評論分析》。 首席數據官聯(lián)盟 國內大數據領域的公益性聯(lián)盟，成立于2015年10月，遵循自愿、平等、互助原則，為推動中國的大數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展而努力，為實現中國大數據產業(yè)全球領先而奮斗。致力于打造跨行業(yè)跨領域商業(yè)精英交流的平臺，目前匯集了萬余名來自國內知名企業(yè)、科研機構、高校的高管、行業(yè)及學術負責人，覆蓋中國95%以上的大數據企業(yè)，是國內活躍的大數據精英交流平臺，擁有國內非常大的大數據專家團隊，已經成為中國非常大的大數據智庫。聯(lián)盟致力于推動中國的企業(yè)及政府實現“大數據 ”的戰(zhàn)略升級。聯(lián)盟持續(xù)發(fā)布的《中國大數據企業(yè)排行榜》《中國大數據產業(yè)地圖》《影響中國大數據產業(yè)進程100人》《大數據行業(yè)自律》《網絡安全法深度解讀》《大數據風云對話》等報告受到業(yè)內外一致關注和好評。
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