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不良貸款的回收:數據背后的故事 版權信息
- ISBN：9787030530714
- 條形碼：9787030530714 ; 978-7-03-053071-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
不良貸款的回收:數據背后的故事 本書特色
二十世紀末，中國成立了四大資產管理公司處理因經濟轉型而產生的 巨額呆壞賬。這是新中國歷史上*次如此大規模的商業化處理呆壞賬， 保障了后來中國經濟的高速平穩發展。這是中國金融史上濃墨重彩的一筆。 本書利用一個大型清收數據庫，通過計量建模，系統地考察了這次不良資 產處置的經驗，考察對象包括不良資產回收率影響因素、回收率分布特征、 單戶債務人和打包處置的回收率估計、不良貸款回收地區差異、不良貸款 回收時間效應、不良貸款回收率宏觀經濟規律以及不良貸款抵質押因素等 方面。對這一寶貴歷史經驗的科學考察，不僅有助于認識和理解當年中國 經濟和金融中一些珍貴的經歷，而且可以為當前和今后可能發生的大規模 不良資產處置提供寶貴的借鑒。 本書不僅可以為商業銀行、資產管理公司的信貸審批、處置的專業人 士提供技術參考，也可以為金融監管部門的政策制訂提供建議，同時還可 供對銀行業和不良貸款處置實務感興趣的讀者閱讀。
不良貸款的回收:數據背后的故事 內容簡介
二十世紀末，中國成立了四大資產管理公司處理因經濟轉型而產生的巨額呆壞賬。這是新中國歷史上**次如此大規模的商業化處理呆壞賬，保障了后來中國經濟的高速平穩發展。這是中國金融史上濃墨重彩的一筆。楊曉光、陳暮紫、陳敏著的《不良貸款的回收——數據背后的故事》利用一個大型清收數據庫，通過計量建模，系統地考察了這次不良資產處置的經驗，考察對象包括不良資產回收率影響因素、回收率分布特征、單戶債務人和打包處置的回收率估計、不良貸款回收地區差異、不良貸款回收時間效應、不良貸款回收率宏觀經濟規律以及不良貸款抵質押因素等方面。對這一寶貴歷史經驗的科學考察，不僅有助于認識和理解當年中國經濟和金融中一些珍貴的經歷，而且可以為當前和今后可能發生的大規模不良資產處置提供寶貴的借鑒。 本書不僅可以為商業銀行、資產管理公司的信貸審批、處置的專業人士提供技術參考，也可以為金融監管部門的政策制訂提供建議，同時還可供對銀行業和不良貸款處置實務感興趣的讀者閱讀。
不良貸款的回收:數據背后的故事 目錄
第1章 中國資產管理公司的成立及不良貸款處置方式
1．1 中國資產管理公司的成立
1．2 我國資產管理公司的發展
1．3 國際金融機構有關不良資產處置的經驗
1．4 國際金融機構采用的處置管理模式
1．5 國際資產管理公司對不良資產的處置方式
1．6 中國資產管理公司不良資產主要處置方式的流程概述
1．6．1 不良資產處置流程
1．6．2 不良資產處置方式概述
1．7 不同處置方式樣本分布頻率對比
1．8 本章小結
第2章 不良資產處置方式的影響因素分析
2．1 引言
2．2 影響因素分析和檢驗
2．2．1 影響因素分析
2．2．2 列聯表檢驗
2．3 處置方式判別模型
2．3．1 決策樹判別模型
2．3．2 決策樹判別結果
2．3．3 PLTR判別模型
2．4 本章小結
第3章 單戶處置的回收率的影響因素分析
3．1 引言
3．2 回收率總體描述
3．2．1 LossMetrics數據庫概述
3．2．2 回收率分布的直方圖描述
3．3 零回收和部分回收影響因素的對比分析
3．4 不同剝離方式回收率的對比分析
3．5 本章小結
第4章 單戶處置回收率計量模型
4．1 引言
4．2 模型自變量設定
4．3 各因素的解釋力比較
4．4 回收率計量模型
4．5 宏觀經濟變量對計量模型的貢獻
4．6 本章小結
第5章 基于廣義Beta分布的單戶回收率分布特征
5．1 引言
5．2 廣義Beta回歸模型
5．3 不同因素下回收率的分布特征分析
5．3．1 地區因素
5．3．2 行業因素
5．3．3 經營狀況因素
5．3．4 工商登記因素
5．3．5 五級分類因素
5．3．6 擔保因素
5．4．多因素廣義Beta回歸模型
5．4．1 基于政策性剝離樣本的模型
5．4．2 基于商業性收購樣本的模型
5．4．3 模型比較和分析
5．5 本章小結
第6章 打包處置回收率的影響因素分析
6．1 引言
6．2 模型預處理
6．2．1 樣本選取
6．2．2 資產包回收率的影響因素
6．3 預估回收率
6．3．1 資產包模型介紹
6．3．2 資產包影響因素
6．3．3 各因素的解釋力比較
6．4 打包回收率計量模型
6．5 本章小結
第7章 不良貸款回收率的地區差異分析
7．1 引言
7．2 政策性剝離的不良貸款回收率的地區差異研究
7．2．1 研究方法與思路
7．2．2 回收率存在顯著的地區差異的論證
7．2．3 回收率的地區差異原因探究
7．3 經濟發展水平與市場化程度指標
7．3．1 資產組合層面
7．3．2 單樣本層面
7．4 回收率的區域聚類研究
7．4．1 回收率的區域聚類實證結果
7．4．2 政策性轉讓貸款的區域差異總結
7．5 商業性收購的不良貸款回收率的地區差異研究
7．5．1 研究設計
7．5．2 商業性收購的不良貸款回收率存在顯著地區差異的論證
7．5．3 商業性收購的不良貸款回收率的地區差異原因探究
7．5．4 商業性收購貸款地區差異總結
7．6 本章小結
第8章 不良貸款回收率時間衰減效應分析
8．1 引言
8．2 研究設計
8．2．1 數據
8．2．2 研究思路
8．3 總樣本的回收率實證
8．4 非破產企業的回收率實證
8．4．1 破產企業的特性
8．4．2 非破產企業的回收率表現
8．5 破產企業的回收率研究
8．5．1 破產企業的回收率在時間維度上的表現
8．5．2 破產企業的回收率與宏觀經濟周期
8．6 本章小結
第9章 宏觀經濟因素對不良貸款回收率的影響
9．1 引言
9．2 數據描述和宏觀變量選取
9．3 基本統計分析
9．4 回收率與宏觀變量的Granger因果關系
9．5 回歸分析
9．5．1 單變量模型
9．5．2 多變量模型
9．6 本章小結
第10章 Downturn LGD的估計
10．1 引言
10．2 數據描述和宏觀變量選取
10．3 基本統計分析
10．4 回收率與宏觀變量的Granger因果關系
10．5 回歸分析
10．6 模擬壓力測試
10．7 本章小結
第11章 資產管理公司和商業銀行LGD模型對比
11．1 引言
11．2 不良貸款回收率全模型構建
11．2．1 模型構建框架
11．2．2 實證結果
11．3 商業銀行貸款回收率全模型構建
11．3．1 全樣本判別模型
11．3．2 影響因素分析
11．3．3 全樣本判別模型構建
11．3．4 組合模型
11．3．5 模型簇效果分析
11．3．6 商業銀行貸款回收率模型小結
11．4 資產管理公司和商業銀行回收率模型對比
11．5 本章小結
第12章 前事不忘，后事之師
12．1 結論
12．2 新一輪不良資產的集聚風險
12．3 政策建議
12．4 研究和應用展望
參考文獻
后記
《運籌與管理科學叢書》已出版書目
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