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Java中文文本信息處理-從海量到精準 版權信息
- ISBN：9787302469360
- 條形碼：9787302469360 ; 978-7-302-46936-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Java中文文本信息處理-從海量到精準 本書特色
本書以讓零基礎的讀者通過自學完成一個中文分詞系統為目標，從Java基礎語法開始講解，然后介紹文本處理相關的數據結構和算法，*后介紹如何實現文本切分和詞性標注。 本書是介紹業界熱門的以Java開發中文分詞技術的*書籍。本書選取相關領域的經典內容，深入理解和挖掘，也綜合了實踐性強的創新想法，適合對軟件開發感興趣的青少年或者大學生閱讀和學習。
Java中文文本信息處理-從海量到精準 內容簡介
全書以零基礎的讀者自學完成一個中文分詞系統作為目標。從Java基礎語法開始，然后到文本處理相關的數據結構和算法，*后實現文本切分和詞性標注。本書是少有的介紹業界熱門的Java開發中文分詞的書籍。本書選取相關領域的經典內容深入理解和挖掘，也綜合了實踐性強的創新想法。適用于對軟件開發感興趣的青少年或者大學生。
Java中文文本信息處理-從海量到精準 目錄
目 錄
第1章 Java軟件開發 1
1.1 背景 3
1.1.1 好身體是一切成功的保證 3
1.1.2 路線圖 4
1.1.3 Java 4
1.2 軟件工具 7
1.2.1 搜索引擎 7
1.2.2 Windows命令行 8
1.2.3 機器翻譯 9
1.2.4 Linux 10
1.2.5 源代碼比較工具 11
1.3 Java基礎 11
1.3.1 準備開發環境 11
1.3.2 Eclipse 13
1.4 本章小結 17
第2章 結構化程序設計 19
2.1 基本數據類型 19
2.2 變量 20
2.2.1 表達式執行順序 22
2.2.2 簡化的運算符 23
2.2.3 常量 24
2.3 控制結構 25
2.3.1 語句 25
2.3.2 判斷條件 25
2.3.3 三元運算符 27
2.3.4 條件判斷 27
2.3.5 循環 31
2.4 方法 36
2.4.1 main方法 41
2.4.2 遞歸調用 41
2.4.3 方法調用棧 42
2.5 數組 42
2.5.1 數組求和 45
2.5.2 計算平均值舉例 45
2.5.3 前趨節點數組 46
2.5.4 快速復制 47
2.5.5 循環不變式 49
2.6 字符串 50
2.6.1 字符編碼 52
2.6.2 格式化 53
2.6.3 增強switch語句 54
2.7 數值類型 54
2.7.1 類型轉換 58
2.7.2 整數運算 59
2.7.3 數值運算 60
2.7.4 位運算 61
2.8 安裝Java 69
2.8.1 服務器端安裝 69
2.8.2 自動安裝Java 70
2.9 提高代碼質量 72
2.9.1 代碼整潔 72
2.9.2 單元測試 72
2.9.3 調試 73
2.9.4 重構 73
2.10 本章小結 74
第3章 面向對象編程 77
3.1 類和對象 77
3.1.1 類 78
3.1.2 類方法 78
3.1.3 類變量 79
3.1.4 實例變量 79
3.1.5 構造方法 82
3.1.6 對象 84
3.1.7 實例方法 87
3.1.8 調用方法 89
3.1.9 內部類 89
3.1.10 克隆 90
3.1.11 結束 91
3.2 繼承 92
3.2.1 重寫 92
3.2.2 繼承構造方法 94
3.2.3 接口 95
3.2.4 匿名類 98
3.2.5 類的兼容性 98
3.3 封裝 98
3.4 重載 99
3.5 靜態 100
3.5.1 靜態變量 100
3.5.2 靜態類 100
3.5.3 修飾類的關鍵詞 101
3.6 枚舉類型 101
3.7 集合類 105
3.7.1 動態數組 105
3.7.2 散列表 106
3.7.3 泛型 109
3.7.4 Google Guava集合 112
3.7.5 類型擦除 112
3.7.6 遍歷 114
3.7.7 排序 117
3.7.8 lambda表達式 119
3.8 比較 119
3.8.1 Comparable接口 119
3.8.2 比較器 120
3.9 SOLID原則 122
3.10 異常 123
3.10.1 斷言 123
3.10.2 Java中的異常 124
3.10.3 從方法中拋出異常 126
3.10.4 處理異常 128
3.10.5 正確使用異常 130
3.11 字符串對象 132
3.11.1 字符對象 135
3.11.2 查找字符串 135
3.11.3 修改字符串 136
3.11.4 格式化 136
3.11.5 常量池 137
3.11.6 關于對象不可改變 139
3.12 日期 140
3.13 大數對象 141
3.14 給方法傳參數 142
3.14.1 基本類型和對象 143
3.14.2 重載 145
3.15 文件操作 146
3.15.1 文本文件 146
3.15.2 二進制文件 149
3.15.3 文件位置 152
3.15.4 讀寫Unicode編碼的文件 153
3.15.5 文件描述符 155
3.15.6 對象序列化 156
3.15.7 使用IOUtils 160
3.16 Java類庫 161
3.16.1 使用Java類庫 162
3.16.2 構建JAR包 163
3.16.3 使用Ant 167
3.16.4 生成JavaDoc 167
3.16.5 ClassLoader 168
3.16.6 反射 172
3.17 編程風格 173
3.17.1 命名規范 173
3.17.2 流暢接口 174
3.17.3 日志 175
3.18 IDEA 181
3.19 實例 181
3.20 本章小結 183
第4章 處理文本 185
4.1 字符串操作 185
4.2 有限狀態機 188
4.2.1 從NFA到DFA 190
4.2.2 DFA 194
4.2.3 DFA交集 197
4.2.4 DFA并集 203
4.2.5 有限狀態轉換 204
4.3 本章小結 207
第5章 數據結構 209
5.1 鏈表 209
5.2 樹算法 210
5.2.1 標準Trie樹 211
5.2.2 鏈表Trie樹 221
5.2.3 二叉搜索樹 223
5.2.4 數組形式的二叉樹 227
5.2.5 三叉Trie樹 233
5.2.6 三叉Trie樹交集 244
5.2.7 Trie樹詞典 245
5.2.8 平衡Trie樹 249
5.2.9 B樹 250
5.3 雙數組Trie 251
5.4 隊列 257
5.4.1 鏈表實現的隊列 257
5.4.2 優先隊列 258
5.4.3 找出前k個*大的元素 261
5.5 堆棧 262
5.6 雙端隊列 264
5.7 散列表 268
5.7.1 快速查找的散列表 269
5.7.2 HashMap 272
5.7.3 應用散列表 276
5.7.4 開放式尋址 279
5.7.5 布隆過濾器 282
5.7.6 SimHash 284
5.8 圖 286
5.8.1 表示圖 287
5.8.2 遍歷圖 295
5.9 大數據 297
5.10 本章小結 297
第6章 算法 299
6.1 貪婪法 299
6.2 分治法 301
6.3 動態規劃 302
6.4 在中文分詞中使用動態規劃算法 303
6.5 本章小結 310
第7章 *長匹配分詞 311
7.1 正向*大長度匹配法 312
7.2 逆向*大長度匹配法 316
7.3 處理未登錄串 320
7.4 開發分詞 324
7.5 本章小結 326
第8章 概率語言模型的分詞方法 327
8.1 一元模型 328
8.2 整合基于規則的方法 334
8.3 表示切分詞圖 336
8.4 形成切分詞圖 342
8.5 數據基礎 344
8.5.1 文本形式的詞表 344
8.5.2 數據庫詞表 348
8.6 改進一元模型 349
8.7 二元詞典 352
8.8 完全二叉數組 357
8.9 三元詞典 360
8.10 N元模型 361
8.11 N元分詞 362
8.12 生成語言模型 368
8.13 評估語言模型 369
8.14 概率分詞的流程與結構 370
8.15 本章小結 371
第9章 詞性標注 373
9.1 數據基礎 376
9.2 隱馬爾科夫模型 377
9.3 存儲數據 385
9.4 統計數據 390
9.5 整合切分與詞性標注 392
9.6 知識型詞性序列標注 396
9.7 本章小結 396
參考資源 397
后記 398
展開全部
Java中文文本信息處理-從海量到精準 作者簡介
羅剛，計算機軟件碩士，畢業于吉林工業大學。2005年創立北京盈智星科技發展有限公司，2008年聯合創立上海數聚軟件公司。獵兔搜索創始人，當前獵兔搜索在北京和上海以及石家莊均設有研發部。帶領獵兔搜索技術開發團隊先后開發出獵兔中文分詞系統、獵兔文本挖掘系統，智能垂直搜索系統以及網絡信息監測系統等,實現互聯網信息的采集、過濾、搜索和實時監測，其開發的搜索軟件日用戶訪問量達萬次以上。
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