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云數據管理-挑戰與機遇 版權信息
- ISBN：9787111563273
- 條形碼：9787111563273 ; 978-7-111-56327-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云數據管理-挑戰與機遇 本書特色
本書共分7章。第1章介紹了云計算、云數據管理的基本概念，并描述了本書的組織結構；第2章主要介紹了分布式數據管理的相關知識，包括分布式系統、P2P系統、并發控制和分布式數據恢復等；第3章對云數據管理的早期研究工作進行了描述，包括不同的鍵-值存儲系統在數據模型、數據分布和容錯等方面的區別，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO這三個代表性鍵-值存儲系統的特點；第4章介紹了托管數據的事務問題，包括數據托管模式、托管數據的事務執行、數據存儲和復制等內容；第5章主要介紹了分布式數據事務相關技術；第6章討論了云數據管理中的多租戶技術，包括多租戶模型、云中的數據庫彈性以及云中數據庫負載的自動控制；第7章對相關經驗教訓進行了總結，并指出了未來的主要研究方向。
云數據管理-挑戰與機遇 內容簡介
本書共分7章。第1章介紹了云計算、云數據管理的基本概念，并描述了本書的組織結構；第2章主要介紹了分布式數據管理的相關知識，包括分布式系統、P2P系統、并發控制和分布式數據恢復等；第3章對云數據管理的早期研究工作進行了描述，包括不同的鍵-值存儲系統在數據模型、數據分布和容錯等方面的區別，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO這三個代表性鍵-值存儲系統的特點；第4章介紹了托管數據的事務問題，包括數據托管模式、托管數據的事務執行、數據存儲和復制等內容；第5章主要介紹了分布式數據事務相關技術；第6章討論了云數據管理中的多租戶技術，包括多租戶模型、云中的數據庫彈性以及云中數據庫負載的自動控制；第7章對相關經驗教訓進行了總結，并指出了未來的主要研究方向。
云數據管理-挑戰與機遇 目錄
目 錄
叢書前言
譯者序
前言
第1章 簡介1
第2章 分布式數據管理9
2.1 分布式系統9
2.1.1 邏輯時間和Lamport時鐘10
2.1.2 向量時鐘12
2.1.3 互斥和仲裁集13
2.1.4 領導者選舉15
2.1.5 基于廣播和多播的組通信16
2.1.6 一致性問題19
2.1.7 CAP理論21
2.2 P2P系統21
2.3 數據庫系統24
2.3.1 預備知識24
2.3.2 并發控制25
2.3.3 恢復和提交28
第3章 云數據管理：早期趨勢31
3.1 鍵–值存儲系統概述32
3.2 設計選擇及其影響33
3.2.1 數據模型34
3.2.2 數據分布和請求路由35
3.2.3 集群管理35
3.2.4 容錯和數據復制36
3.3 鍵–值存儲系統案例38
3.3.1 Bigtable38
3.3.2 PNUTS41
3.3.3 Dynamo43
3.4 討論45
第4章 托管數據的事務47
4.1 數據或所有權托管48
4.1.1 利用架構模式49
4.1.2 訪問驅動的數據庫劃分53
4.1.3 特定于應用的動態劃分55
4.2 事務執行58
4.3 數據存儲58
4.3.1 耦合存儲58
4.3.2 解耦存儲59
4.4 復制61
4.4.1 顯式復制61
4.4.2 隱式復制62
4.5 系統綜述63
4.5.1 G-Store63
4.5.2 ElasTraS67
4.5.3 Cloud SQL Server71
4.5.4 Megastore73
4.5.5 Relational Cloud77
4.5.6 Hyder79
4.5.7 Deuteronomy82
第5章 分布式數據事務85
5.1 云存儲上的類數據庫功能85
5.2 地理復制數據的事務支持90
5.3 使用分布式事務進行增量更新處理92
5.4 使用迷你事務的可擴展分布式同步95
5.5 討論98
第6章 多租戶數據庫系統100
6.1 多租戶模型101
6.1.1 共享硬件102
6.1.2 共享進程103
6.1.3 共享表104
6.1.4 模型分析104
6.2 云中的數據庫彈性106
6.2.1 Albatross：共享存儲數據庫的實時遷移108
6.2.2 Zephyr：無共享數據存儲的實時遷移112
6.2.3 Slacker：無共享模型中實時DBMS實例遷移119
6.3 云中數據庫負載的自動控制122
6.4 討論126
第7章 結束語128
參考文獻131
叢書前言
譯者序
前言
第1章 簡介1
第2章 分布式數據管理9
2.1 分布式系統9
2.1.1 邏輯時間和Lamport時鐘10
2.1.2 向量時鐘12
2.1.3 互斥和仲裁集13
2.1.4 領導者選舉15
2.1.5 基于廣播和多播的組通信16
2.1.6 一致性問題19
2.1.7 CAP理論21
2.2 P2P系統21
2.3 數據庫系統24
2.3.1 預備知識24
2.3.2 并發控制25
2.3.3 恢復和提交28
第3章 云數據管理：早期趨勢31
3.1 鍵–值存儲系統概述32
3.2 設計選擇及其影響33
3.2.1 數據模型34
3.2.2 數據分布和請求路由35
3.2.3 集群管理35
3.2.4 容錯和數據復制36
3.3 鍵–值存儲系統案例38
3.3.1 Bigtable38
3.3.2 PNUTS41
3.3.3 Dynamo43
3.4 討論45
第4章 托管數據的事務47
4.1 數據或所有權托管48
4.1.1 利用架構模式49
4.1.2 訪問驅動的數據庫劃分53
4.1.3 特定于應用的動態劃分55
4.2 事務執行58
4.3 數據存儲58
4.3.1 耦合存儲58
4.3.2 解耦存儲59
4.4 復制61
4.4.1 顯式復制61
4.4.2 隱式復制62
4.5 系統綜述63
4.5.1 G-Store63
4.5.2 ElasTraS67
4.5.3 Cloud SQL Server71
4.5.4 Megastore73
4.5.5 Relational Cloud77
4.5.6 Hyder79
4.5.7 Deuteronomy82
第5章 分布式數據事務85
5.1 云存儲上的類數據庫功能85
5.2 地理復制數據的事務支持90
5.3 使用分布式事務進行增量更新處理92
5.4 使用迷你事務的可擴展分布式同步95
5.5 討論98
第6章 多租戶數據庫系統100
6.1 多租戶模型101
6.1.1 共享硬件102
6.1.2 共享進程103
6.1.3 共享表104
6.1.4 模型分析104
6.2 云中的數據庫彈性106
6.2.1 Albatross：共享存儲數據庫的實時遷移108
6.2.2 Zephyr：無共享數據存儲的實時遷移112
6.2.3 Slacker：無共享模型中實時DBMS實例遷移119
6.3 云中數據庫負載的自動控制122
6.4 討論126
第7章 結束語128
參考文獻131
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云數據管理-挑戰與機遇 作者簡介
加州大學圣塔芭芭拉分校計算機科學系教授。研究興趣：數據庫系統、分布式計算、數據倉庫和大規模信息系統。
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