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煤礦突水水源的激光光譜檢測技術研究 版權信息
- ISBN：9787565033018
- 條形碼：9787565033018 ; 978-7-5650-3301-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
煤礦突水水源的激光光譜檢測技術研究 內容簡介
本書共分為9章, 主要內容包括緒論, 煤礦水源概述, 熒光光譜分析理論, 光譜數據分析, LIF系統的構建, 水源快速識別建模, 水源快速識別模型驗證, 煤礦突水預警建模, 總結及展望等。
煤礦突水水源的激光光譜檢測技術研究 目錄
前言
1 緒論
1．1 煤礦安全生產的重要性
1．2 研究現狀與存在的問題
1．2．1 研究現狀
1．2．2 當前研究存在問題
1．3 研究目標和內容
1．4 研究意義
2 煤礦水源概述
2．1 煤礦突水源簡介
2．1．1 煤礦水災危害
2．1．2 常見煤礦水源類型
2．1．3 煤礦水源識別指標
2．2 本章小結
3 熒光光譜分析理論
3．1 LIF技術的基本原理
3．1．1 原子熒光光譜
3．1．2 熒光的速率方程
3．1．3 分子熒光光譜
3．2 時間分辨熒光技術
3．2．1 熒光壽命的測量
3．2．2 熒光壽命測量光子統計法理論
3．2．3 測量方法與裝置
3．2．4 時間分辨熒光譜測量
3．2．5 應用舉例（NO2分子可見光譜區的熒光激發譜研究）
3．3 激光誘導熒光光譜技術
3．3．1 原理及特點
3．3．2 測量裝置
3．4 LIF技術與煤礦水源識別
3．5 本章小結
4 光譜數據分析
4．1 光譜預處理方法
4．1．1 譜圖平滑法
4．1．2 中值濾波法
4．1．3 高斯濾波法
4．1．4 標準矢量歸一化法
4．1．5 相關優化翹曲法
4．1．6 微分譜
4．1．7 譜段積分
4．1．8 數學變換——傅里葉變換
4．1．9 光譜預處理效果的評價指標
4．2 光譜模式識別建模方法
4．2．1 SIMCA
4．2．2 PLS—DA
4．2．3 KNN
4．2．4 SVM
4．2．5 神經網絡
4．2．6 遺傳算法
4．3 本章小結
5 LIF系統的構建
5．1 系統總體概述
5．2 硬件電路設計
5．2．1 電源設計
5．2．2 通信鏈路設計
5．3 光路系統設計
5．3．1 激光器
5．3．2 光纖及熒光探頭
5．3．3 光譜儀
5．4 上位機設計
5．4．1 C#語言介紹
5．4．2 C#調用Matlab介紹
5．4．3 上位機系統開發
5．4．4 上位機系統使用
5．5 本章小結
6 水源快速識別建模
6．1 淮南礦區概況
6．1．1 區域地層及構造
6．1．2 主要含水層及其含水性
6．2 實驗材料與方法
6．2．1 實驗材料
6．2．2 光譜采集
6．3 快速識別系統光譜數據處理
6．3．1 波長范圍選擇
6．3．2 光譜預處理
6．4 快速識別系統分類建模
6．4．1 SIMCA建模
6．4．2 PLS—DA建模
6．4．3 KNN建模
6．5 本章小結
7 水源快速識別模型驗證
7．1 大同礦區概況
7．1．1 區域地層及構造
7．1．2 主要含水層及其含水性
7．2 實驗材料與方法
7．2．1 實驗材料
7．2．2 光譜采集
7．3 快速識別系統光譜數據處理
7．4 快速識別系統分類建模
7．4．1 SIMCA建模
7．4．2 PLS—DA建模
7．5 本章小結
8 煤礦突水預警建模
8．1 建模思想
8．2 實驗材料與方法
8．2．1 實驗材料
8．2．2 光譜采集
8．3 光譜數據處理
8．4 分類建模
8．4．1 SIMCA建模
8．4．2 PLS—DA建模
8．5 本章小結
9 總結及展望
9．1 總結
9．2 展望
參考文獻
1 緒論
1．1 煤礦安全生產的重要性
1．2 研究現狀與存在的問題
1．2．1 研究現狀
1．2．2 當前研究存在問題
1．3 研究目標和內容
1．4 研究意義
2 煤礦水源概述
2．1 煤礦突水源簡介
2．1．1 煤礦水災危害
2．1．2 常見煤礦水源類型
2．1．3 煤礦水源識別指標
2．2 本章小結
3 熒光光譜分析理論
3．1 LIF技術的基本原理
3．1．1 原子熒光光譜
3．1．2 熒光的速率方程
3．1．3 分子熒光光譜
3．2 時間分辨熒光技術
3．2．1 熒光壽命的測量
3．2．2 熒光壽命測量光子統計法理論
3．2．3 測量方法與裝置
3．2．4 時間分辨熒光譜測量
3．2．5 應用舉例（NO2分子可見光譜區的熒光激發譜研究）
3．3 激光誘導熒光光譜技術
3．3．1 原理及特點
3．3．2 測量裝置
3．4 LIF技術與煤礦水源識別
3．5 本章小結
4 光譜數據分析
4．1 光譜預處理方法
4．1．1 譜圖平滑法
4．1．2 中值濾波法
4．1．3 高斯濾波法
4．1．4 標準矢量歸一化法
4．1．5 相關優化翹曲法
4．1．6 微分譜
4．1．7 譜段積分
4．1．8 數學變換——傅里葉變換
4．1．9 光譜預處理效果的評價指標
4．2 光譜模式識別建模方法
4．2．1 SIMCA
4．2．2 PLS—DA
4．2．3 KNN
4．2．4 SVM
4．2．5 神經網絡
4．2．6 遺傳算法
4．3 本章小結
5 LIF系統的構建
5．1 系統總體概述
5．2 硬件電路設計
5．2．1 電源設計
5．2．2 通信鏈路設計
5．3 光路系統設計
5．3．1 激光器
5．3．2 光纖及熒光探頭
5．3．3 光譜儀
5．4 上位機設計
5．4．1 C#語言介紹
5．4．2 C#調用Matlab介紹
5．4．3 上位機系統開發
5．4．4 上位機系統使用
5．5 本章小結
6 水源快速識別建模
6．1 淮南礦區概況
6．1．1 區域地層及構造
6．1．2 主要含水層及其含水性
6．2 實驗材料與方法
6．2．1 實驗材料
6．2．2 光譜采集
6．3 快速識別系統光譜數據處理
6．3．1 波長范圍選擇
6．3．2 光譜預處理
6．4 快速識別系統分類建模
6．4．1 SIMCA建模
6．4．2 PLS—DA建模
6．4．3 KNN建模
6．5 本章小結
7 水源快速識別模型驗證
7．1 大同礦區概況
7．1．1 區域地層及構造
7．1．2 主要含水層及其含水性
7．2 實驗材料與方法
7．2．1 實驗材料
7．2．2 光譜采集
7．3 快速識別系統光譜數據處理
7．4 快速識別系統分類建模
7．4．1 SIMCA建模
7．4．2 PLS—DA建模
7．5 本章小結
8 煤礦突水預警建模
8．1 建模思想
8．2 實驗材料與方法
8．2．1 實驗材料
8．2．2 光譜采集
8．3 光譜數據處理
8．4 分類建模
8．4．1 SIMCA建模
8．4．2 PLS—DA建模
8．5 本章小結
9 總結及展望
9．1 總結
9．2 展望
參考文獻
展開全部
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