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基于系統圖譜的復雜機電系統狀態分析方法 版權信息
- ISBN：9787561250792
- 條形碼：9787561250792 ; 978-7-5612-5079-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于系統圖譜的復雜機電系統狀態分析方法 本書特色
孫鍇*的《基于系統圖譜的復雜機電系統狀態分 析方法》以DCS數據集構成的系統圖譜為研究對象， 首先提出面向人機交互的系統狀態分析和故障診斷方 法。分析不同類型系統圖譜與系統運行健康狀態的關 系，利用人眼對于色彩變化的敏感度遠遠高于數字的 生理特點，建立一種依賴人眼挑出代表系統運行異常 的系統圖譜的規則。然后，利用數字圖像處理技術分 析系統圖譜，提出系統危險度指標、正常程度函數、 危險能量函數等定量描述系統運行健康狀態的參數， 提出面向計算機自動分析的企業級系統安全運行程度 量化方法和故障模式識別技術，同時還給出一套基于 監測數據集的企業健康狀態評級方法。
基于系統圖譜的復雜機電系統狀態分析方法 內容簡介
本書主要內容包括: 復雜機電系統運行健康狀態分析的傳統理論、復雜機電系統監測數據圖譜的構造方法研究、消除時間海量性對系統健康運行狀態分析的影響、分布式復雜機電系統監測數據集的數據預處理方法研究等。
基于系統圖譜的復雜機電系統狀態分析方法 目錄
主要符號表
第1章 復雜機電系統運行健康狀態分析的傳統理論1.1 復雜機電系統的安全問題1.2 過程監控系統在生產企業中的現狀1.3 數據驅動系統狀態分析方法及國內外研究現狀1.3.1 數據驅動系統狀態分析的研究對象和內容1.3.2 系統狀態分析研究現狀1.3.3 數據驅動系統運行狀態分析1.3.4 目前研究中存在的問題
第2章 復雜機電系統監測數據圖譜的構造方法研究2.1 DCS監測數據集的特點以及面臨的問題2.1.1 海量性2.1.2 多源性2.1.3 層次性2.1.4 關聯性2.1.5 非線性2.2 數據可視化技術2.3 田納西一伊斯曼化工仿真系統2.4 系統圖譜構造方法2.4.1 數據矩陣2.4.2 系統彩色圖譜構造方法2.4.3 系統故障圖譜構造方法2.5 本章小結
第3章 消除時間海量性對系統健康運行狀態分析的影響3.1 離散序列的相關性[79]3.2 單變量時間序列x[n]的自相關性3.3 計算單變量時間序列的周期3.4 系統的運行周期3.5 本章小結
第4章 分布式復雜機電系統監測數據集的數據預處理方法研究4.1 數據歸一化4.1.1 DCS監測數據集的多源性4.1.2 數據歸一化理論4.1.3 監測集的數據歸一化4.2 數據降噪4.2.1 小波的概念4.2.2 小波用于信號降噪的原理4.2.3 圖像降噪的理論基礎4.2.4 歸一化系統彩色圖譜的二維小波降噪4.3 本章小結
第5章 面向人機交互的系統故障識別方法研究5.1 基于系統彩色圖譜的故障識別方法5.2 基于系統故障圖譜的故障識別方法5.3 各種故障辨識方法的對比5.4 本章小結
第6章 面向計算機自動分析的系統健康狀態分析方法研究6.1 系統運行健康狀態分析的基本內涵6.2 數字圖像的邏輯運算6.3 基于數字圖像處理技術的系統安全定量分析方法6.3.1 基于系統彩色圖譜的系統異常度定量分析6.3.2 基于系統故障圖譜的企業級故障模式識別技術6.3.3 企業級系統健康狀態評級6.4 本章小結
第7章 企業實際案例7.1 實例對象簡介7.1.1 空壓機子系統7.1.2 增壓機子系統7.1.3 汽輪機及蒸汽冷凝子系統7.1.4 潤滑油路子系統7.2 系統的運行周期7.3 面向人機交互的系統故障識別7.3.1 基于彩色圖譜的系統故障識別7.3.2 基于故障圖譜的在線監控方法7.4 系統運行健康狀態分析7.4.1 彩色圖譜分析系統動態特性7.4.2 故障圖譜分析系統動態特性7.5 本章小結
第8章 分布式復雜機電系統健康運行狀態分析原型軟件8.1 需求分析和系統架構設計8.2 系統實現8.2.1 系統的運行環境8.2.2 生產狀態監控模塊8.2.3 生產數據長效分析模塊8.3 本章小結
參考文獻
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