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統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) -(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115454041
- 條形碼：9787115454041 ; 978-7-115-45404-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) -(第2版) 本書特色
本書系統(tǒng)地講述統(tǒng)計學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書共分為8個任務(wù)，分別是：認(rèn)識統(tǒng)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)特征的描述、抽樣估計、統(tǒng)計指數(shù)、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析與預(yù)測。為了提高學(xué)生的實踐能力，在每個任務(wù)的不同單元中，有針對性地增加了Excel的操作演示；為了讓學(xué)生能夠及時地檢查自己的學(xué)習(xí)效果，在每個任務(wù)的單元內(nèi)容后，都安排了相應(yīng)的習(xí)題與實訓(xùn)。
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) -(第2版) 內(nèi)容簡介
1.提供精美的PPT課件，方便教師授課教學(xué)； 2清晰的Excel操作說明，便于學(xué)生模仿學(xué)習(xí)，提高學(xué)生解決實際問題能力； 3.每個單元后“少而精”的習(xí)題與實訓(xùn)，幫助學(xué)生隨時檢查學(xué)習(xí)效果。
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) -(第2版) 目錄
任務(wù)一 認(rèn)識統(tǒng)計 1
【知識目標(biāo)】 1
【能力目標(biāo)】 1
【任務(wù)引入】 1
【知識鏈接】 1
1.1 統(tǒng)計的內(nèi)涵 1
1.1.1 統(tǒng)計學(xué) 2
1.1.2 統(tǒng)計工作過程 2
1.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 3
1.2 統(tǒng)計的職能 4
1.3 統(tǒng)計學(xué)研究方法 5
1.4 統(tǒng)計學(xué)中的基本概念 6
1.4.1 總體、樣本與個體 6
1.4.2 參數(shù)與統(tǒng)計量 6
1.4.3 變量 6
1.5 統(tǒng)計應(yīng)用軟件簡介 7
1.6 案例—女排奪冠背后的“數(shù)據(jù)分析之道” 8
1.7 習(xí)題與實訓(xùn) 9
【任務(wù)解析】 10
【相關(guān)知識圖示】 11
任務(wù)二 數(shù)據(jù)收集 12
【知識目標(biāo)】 12
【能力目標(biāo)】 12
【任務(wù)引入】 12
【知識鏈接】 13
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 13
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源 14
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源 15
2.1.3 習(xí)題與實訓(xùn) 20
2.2 統(tǒng)計調(diào)查方案 21
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容 21
2.2.2 案例—我國住戶收支與
生活狀況調(diào)查方案 24
2.3 問卷設(shè)計 27
2.3.1 問卷的含義 27
2.3.2 問卷的基本結(jié)構(gòu) 27
2.3.3 問卷設(shè)計的步驟 28
2.3.4 問題的設(shè)計 28
2.3.5 問題答案的設(shè)計 29
2.3.6 案例—購物中心消費者
意見調(diào)查問卷 30
2.3.7 習(xí)題與實訓(xùn) 32
【任務(wù)解析】 33
【相關(guān)知識圖示】 34
任務(wù)三 數(shù)據(jù)整理與顯示 35
【知識目標(biāo)】 35
【能力目標(biāo)】 35
【任務(wù)引入】 35
【知識鏈接】 36
3.1 數(shù)據(jù)整理的程序 36
3.2 統(tǒng)計分組 37
3.2.1 統(tǒng)計分組的概念 37
3.2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)分組 37
3.2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)分組 38
3.2.4 統(tǒng)計分組的形式 40
3.3 頻數(shù)分布 41
3.3.1 頻數(shù)分布的概念 41
3.3.2 頻數(shù)分布的編制 42
3.3.3 頻數(shù)分布的常見形式 44
3.3.4 Excel操作 44
3.3.5 習(xí)題與實訓(xùn) 48
3.4 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 49
3.4.1 統(tǒng)計表 49
3.4.2 統(tǒng)計圖 51
3.4.3 Excel操作 55
3.4.4 習(xí)題與實訓(xùn) 57
【任務(wù)解析】 58
【相關(guān)知識圖示】 59
任務(wù)四 數(shù)據(jù)特征的描述 60
【知識目標(biāo)】 60
【能力目標(biāo)】 60
【任務(wù)引入】 60
【知識鏈接】 61
4.1 總量與相對量的測度 61
4.1.1 總量指標(biāo) 61
4.1.2 相對指標(biāo) 62
4.1.3 習(xí)題與實訓(xùn) 67
4.2 集中趨勢的測度 68
4.2.1 集中趨勢的含義 68
4.2.2 集中趨勢的度量方法 68
4.2.3 Excel操作 76
4.2.4 習(xí)題與實訓(xùn) 79
4.3 離散程度的測度 81
4.3.1 離散程度的含義 81
4.3.2 離散程度的度量方法 81
4.3.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 87
4.3.4 Excel操作 88
4.3.5 習(xí)題與實訓(xùn) 91
【任務(wù)解析】 92
【相關(guān)知識圖示】 93
任務(wù)五 抽樣估計 94
【知識目標(biāo)】 94
【能力目標(biāo)】 94
【任務(wù)引入】 94
【知識鏈接】 95
5.1 抽樣與抽樣分布 95
5.1.1 抽樣估計 95
5.1.2 抽樣方法 96
5.1.3 抽樣估計的基本概念 100
5.1.4 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 102
5.1.5 Excel操作 105
5.1.6 習(xí)題與實訓(xùn) 106
5.2 參數(shù)估計的方法 107
5.2.1 點估計 107
5.2.2 區(qū)間估計及其原理 108
5.2.3 總體均值的區(qū)間估計 109
5.2.4 總體比例的區(qū)間估計 112
5.2.5 Excel操作 113
5.2.6 習(xí)題與實訓(xùn) 116
5.3 必要樣本量的確定 118
5.3.1 影響必要樣本容量的
因素 118
5.3.2 簡單隨機抽樣條件下樣本
容量的確定 119
5.3.3 習(xí)題與實訓(xùn) 120
【任務(wù)解析】 121
【相關(guān)知識圖示】 121
任務(wù)六 統(tǒng)計指數(shù) 122
【知識目標(biāo)】 122
【能力目標(biāo)】 122
【任務(wù)引入】 122
【知識鏈接】 123
6.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類 123
6.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義 123
6.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的作用 124
6.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的分類 124
6.1.4 習(xí)題與實訓(xùn) 125
6.2 綜合指數(shù) 126
6.2.1 綜合指數(shù)的編制原理 126
6.2.2 綜合指數(shù)的計算形式 126
6.2.3 Excel操作 129
6.2.4 習(xí)題與實訓(xùn) 130
6.3 平均指數(shù) 131
6.3.1 平均指數(shù)的編制原理 131
6.3.2 平均指數(shù)的計算形式 131
6.3.3 綜合指數(shù)和平均指數(shù)的
區(qū)別 134
6.3.4 Excel操作 134
6.3.5 習(xí)題與實訓(xùn) 135
6.4 指數(shù)因素分析法 136
6.4.1 指數(shù)體系 136
6.4.2 因素分析 137
6.4.3 總量指標(biāo)兩因素分析 137
6.4.4 總量指標(biāo)多因素分析 139
6.4.5 平均指標(biāo)兩因素分析 139
6.4.6 習(xí)題與實訓(xùn) 140
【任務(wù)解析】 142
【相關(guān)知識圖示】 144
任務(wù)七 相關(guān)與回歸分析 145
【知識目標(biāo)】 145
【能力目標(biāo)】 145
【任務(wù)引入】 145
【知識鏈接】 146
7.1 相關(guān)分析 146
7.1.1 相關(guān)關(guān)系的含義 146
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的類型 147
7.1.3 相關(guān)關(guān)系的判斷方法 148
7.1.4 Excel操作 150
7.1.5 習(xí)題與實訓(xùn) 151
7.2 一元線性回歸分析 153
7.2.1 回歸分析的含義 153
7.2.2 一元線性回歸方程 153
7.2.3 參數(shù)的*小二乘估計 153
7.2.4 擬合優(yōu)度與顯著性檢驗 154
7.2.5 一元線性回歸預(yù)測 157
7.2.6 Excel操作 158
7.2.7 習(xí)題與實訓(xùn) 159
7.3 多元線性回歸分析 161
7.3.1 多元線性回歸模型 161
7.3.2 多元線性回歸方程的擬合
優(yōu)度 162
7.3.3 多元線性回歸方程的顯著性
檢驗 162
7.3.4 習(xí)題與實訓(xùn) 163
【任務(wù)解析】 164
【相關(guān)知識圖示】 166
任務(wù)八 時間序列分析與預(yù)測 167
【知識目標(biāo)】 167
【能力目標(biāo)】 167
【任務(wù)引入】 167
【知識鏈接】 168
8.1 時間序列的描述 168
8.1.1 時間序列的含義 168
8.1.2 時間序列的影響因素 168
169
8.1.3 時間序列的圖形描述 169
8.1.4 時間序列的指標(biāo)描述 171
8.1.5 Excel操作 177
8.1.6 習(xí)題與實訓(xùn) 178
8.2 趨勢外推預(yù)測 179
8.2.1 時間序列預(yù)測方法 180
8.2.2 時間序列預(yù)測的程序 180
8.2.3 移動平均預(yù)測 181
8.2.4 指數(shù)平滑預(yù)測 183
8.2.5 線性趨勢預(yù)測 185
8.2.6 Excel操作 187
8.2.7 習(xí)題與實訓(xùn) 189
8.3 季節(jié)變動預(yù)測 191
8.3.1 季節(jié)指數(shù)的計算 191
8.3.2 季節(jié)指數(shù)預(yù)測 194
8.3.3 Excel操作 194
8.3.4 習(xí)題與實訓(xùn) 195
【任務(wù)解析】 196
【相關(guān)知識圖示】 197
附錄 198
附表1 正態(tài)分布分位數(shù)表 198
附表2 t分布表 199
附表3 隨機數(shù)字表 200
附表4 Exce中的統(tǒng)計函數(shù) 201
附表5 Excel中的數(shù)學(xué)函數(shù) 203
參考文獻(xiàn) 204
【知識目標(biāo)】 1
【能力目標(biāo)】 1
【任務(wù)引入】 1
【知識鏈接】 1
1.1 統(tǒng)計的內(nèi)涵 1
1.1.1 統(tǒng)計學(xué) 2
1.1.2 統(tǒng)計工作過程 2
1.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 3
1.2 統(tǒng)計的職能 4
1.3 統(tǒng)計學(xué)研究方法 5
1.4 統(tǒng)計學(xué)中的基本概念 6
1.4.1 總體、樣本與個體 6
1.4.2 參數(shù)與統(tǒng)計量 6
1.4.3 變量 6
1.5 統(tǒng)計應(yīng)用軟件簡介 7
1.6 案例—女排奪冠背后的“數(shù)據(jù)分析之道” 8
1.7 習(xí)題與實訓(xùn) 9
【任務(wù)解析】 10
【相關(guān)知識圖示】 11
任務(wù)二 數(shù)據(jù)收集 12
【知識目標(biāo)】 12
【能力目標(biāo)】 12
【任務(wù)引入】 12
【知識鏈接】 13
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 13
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源 14
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源 15
2.1.3 習(xí)題與實訓(xùn) 20
2.2 統(tǒng)計調(diào)查方案 21
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容 21
2.2.2 案例—我國住戶收支與
生活狀況調(diào)查方案 24
2.3 問卷設(shè)計 27
2.3.1 問卷的含義 27
2.3.2 問卷的基本結(jié)構(gòu) 27
2.3.3 問卷設(shè)計的步驟 28
2.3.4 問題的設(shè)計 28
2.3.5 問題答案的設(shè)計 29
2.3.6 案例—購物中心消費者
意見調(diào)查問卷 30
2.3.7 習(xí)題與實訓(xùn) 32
【任務(wù)解析】 33
【相關(guān)知識圖示】 34
任務(wù)三 數(shù)據(jù)整理與顯示 35
【知識目標(biāo)】 35
【能力目標(biāo)】 35
【任務(wù)引入】 35
【知識鏈接】 36
3.1 數(shù)據(jù)整理的程序 36
3.2 統(tǒng)計分組 37
3.2.1 統(tǒng)計分組的概念 37
3.2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)分組 37
3.2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)分組 38
3.2.4 統(tǒng)計分組的形式 40
3.3 頻數(shù)分布 41
3.3.1 頻數(shù)分布的概念 41
3.3.2 頻數(shù)分布的編制 42
3.3.3 頻數(shù)分布的常見形式 44
3.3.4 Excel操作 44
3.3.5 習(xí)題與實訓(xùn) 48
3.4 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 49
3.4.1 統(tǒng)計表 49
3.4.2 統(tǒng)計圖 51
3.4.3 Excel操作 55
3.4.4 習(xí)題與實訓(xùn) 57
【任務(wù)解析】 58
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任務(wù)四 數(shù)據(jù)特征的描述 60
【知識目標(biāo)】 60
【能力目標(biāo)】 60
【任務(wù)引入】 60
【知識鏈接】 61
4.1 總量與相對量的測度 61
4.1.1 總量指標(biāo) 61
4.1.2 相對指標(biāo) 62
4.1.3 習(xí)題與實訓(xùn) 67
4.2 集中趨勢的測度 68
4.2.1 集中趨勢的含義 68
4.2.2 集中趨勢的度量方法 68
4.2.3 Excel操作 76
4.2.4 習(xí)題與實訓(xùn) 79
4.3 離散程度的測度 81
4.3.1 離散程度的含義 81
4.3.2 離散程度的度量方法 81
4.3.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 87
4.3.4 Excel操作 88
4.3.5 習(xí)題與實訓(xùn) 91
【任務(wù)解析】 92
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任務(wù)五 抽樣估計 94
【知識目標(biāo)】 94
【能力目標(biāo)】 94
【任務(wù)引入】 94
【知識鏈接】 95
5.1 抽樣與抽樣分布 95
5.1.1 抽樣估計 95
5.1.2 抽樣方法 96
5.1.3 抽樣估計的基本概念 100
5.1.4 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 102
5.1.5 Excel操作 105
5.1.6 習(xí)題與實訓(xùn) 106
5.2 參數(shù)估計的方法 107
5.2.1 點估計 107
5.2.2 區(qū)間估計及其原理 108
5.2.3 總體均值的區(qū)間估計 109
5.2.4 總體比例的區(qū)間估計 112
5.2.5 Excel操作 113
5.2.6 習(xí)題與實訓(xùn) 116
5.3 必要樣本量的確定 118
5.3.1 影響必要樣本容量的
因素 118
5.3.2 簡單隨機抽樣條件下樣本
容量的確定 119
5.3.3 習(xí)題與實訓(xùn) 120
【任務(wù)解析】 121
【相關(guān)知識圖示】 121
任務(wù)六 統(tǒng)計指數(shù) 122
【知識目標(biāo)】 122
【能力目標(biāo)】 122
【任務(wù)引入】 122
【知識鏈接】 123
6.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類 123
6.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的含義 123
6.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的作用 124
6.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的分類 124
6.1.4 習(xí)題與實訓(xùn) 125
6.2 綜合指數(shù) 126
6.2.1 綜合指數(shù)的編制原理 126
6.2.2 綜合指數(shù)的計算形式 126
6.2.3 Excel操作 129
6.2.4 習(xí)題與實訓(xùn) 130
6.3 平均指數(shù) 131
6.3.1 平均指數(shù)的編制原理 131
6.3.2 平均指數(shù)的計算形式 131
6.3.3 綜合指數(shù)和平均指數(shù)的
區(qū)別 134
6.3.4 Excel操作 134
6.3.5 習(xí)題與實訓(xùn) 135
6.4 指數(shù)因素分析法 136
6.4.1 指數(shù)體系 136
6.4.2 因素分析 137
6.4.3 總量指標(biāo)兩因素分析 137
6.4.4 總量指標(biāo)多因素分析 139
6.4.5 平均指標(biāo)兩因素分析 139
6.4.6 習(xí)題與實訓(xùn) 140
【任務(wù)解析】 142
【相關(guān)知識圖示】 144
任務(wù)七 相關(guān)與回歸分析 145
【知識目標(biāo)】 145
【能力目標(biāo)】 145
【任務(wù)引入】 145
【知識鏈接】 146
7.1 相關(guān)分析 146
7.1.1 相關(guān)關(guān)系的含義 146
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的類型 147
7.1.3 相關(guān)關(guān)系的判斷方法 148
7.1.4 Excel操作 150
7.1.5 習(xí)題與實訓(xùn) 151
7.2 一元線性回歸分析 153
7.2.1 回歸分析的含義 153
7.2.2 一元線性回歸方程 153
7.2.3 參數(shù)的*小二乘估計 153
7.2.4 擬合優(yōu)度與顯著性檢驗 154
7.2.5 一元線性回歸預(yù)測 157
7.2.6 Excel操作 158
7.2.7 習(xí)題與實訓(xùn) 159
7.3 多元線性回歸分析 161
7.3.1 多元線性回歸模型 161
7.3.2 多元線性回歸方程的擬合
優(yōu)度 162
7.3.3 多元線性回歸方程的顯著性
檢驗 162
7.3.4 習(xí)題與實訓(xùn) 163
【任務(wù)解析】 164
【相關(guān)知識圖示】 166
任務(wù)八 時間序列分析與預(yù)測 167
【知識目標(biāo)】 167
【能力目標(biāo)】 167
【任務(wù)引入】 167
【知識鏈接】 168
8.1 時間序列的描述 168
8.1.1 時間序列的含義 168
8.1.2 時間序列的影響因素 168
169
8.1.3 時間序列的圖形描述 169
8.1.4 時間序列的指標(biāo)描述 171
8.1.5 Excel操作 177
8.1.6 習(xí)題與實訓(xùn) 178
8.2 趨勢外推預(yù)測 179
8.2.1 時間序列預(yù)測方法 180
8.2.2 時間序列預(yù)測的程序 180
8.2.3 移動平均預(yù)測 181
8.2.4 指數(shù)平滑預(yù)測 183
8.2.5 線性趨勢預(yù)測 185
8.2.6 Excel操作 187
8.2.7 習(xí)題與實訓(xùn) 189
8.3 季節(jié)變動預(yù)測 191
8.3.1 季節(jié)指數(shù)的計算 191
8.3.2 季節(jié)指數(shù)預(yù)測 194
8.3.3 Excel操作 194
8.3.4 習(xí)題與實訓(xùn) 195
【任務(wù)解析】 196
【相關(guān)知識圖示】 197
附錄 198
附表1 正態(tài)分布分位數(shù)表 198
附表2 t分布表 199
附表3 隨機數(shù)字表 200
附表4 Exce中的統(tǒng)計函數(shù) 201
附表5 Excel中的數(shù)學(xué)函數(shù) 203
參考文獻(xiàn) 204
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統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) -(第2版) 作者簡介
劉澤，山東行政學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教研部主任，教授。從事統(tǒng)計學(xué)教學(xué)30年，研究方向為應(yīng)用統(tǒng)計。主持和參與省級、院級課題20余項，發(fā)表論文30余篇，主編和參編教材8部。
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