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過程控制系統與實踐 版權信息
- ISBN：9787030495334
- 條形碼：9787030495334 ; 978-7-03-049533-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
過程控制系統與實踐 內容簡介
全書共分8章, 第1章為概述 ; 第2章為工業過程的建模方法 ; 第3章為常規過程控制策略 ; 第4章為簡單控制系統的分析與設計 ; 第5章為常用復雜控制系統 ; 第6章為實現特殊工藝要求的復雜控制系統 ; 第7章為先進控制技術 ; 第8章為過程控制系統工程實踐, 包括化纖過程控制系統應
過程控制系統與實踐 目錄
前言
第1章 緒論1．1 過程控制系統的發展簡史1．2 過程控制系統組成及特點1．2．1 過程控制系統組成1．2．2 過程控制系統特點1．3 過程控制系統的分類1．4 過程控制系統的性能指標1．5 過程控制系統設計1．6 過程控制策略與算法的進展思考題與習題第2章 過程控制系統建模方法2．1 過程模型概念及其建模方法2．1．1 概述2．1．2 建模方法2．1．3 機理建模方法2．2 過程機理建模方法2．2．1 自衡過程與非自衡過程2．2．2 單容過程模型2．2．3 單容過程模型仿真2．2．4 多容過程模型2．2．5 多容過程模型仿真2．3 測試建模方法2．3．1 對象特性的試驗測定方法2．3．2 測定動態特性的時域法2．3．3 測量動態特性的頻域法2．3．4 測量動態特性的統計相關法2．3．5 *小二乘法思考題與習題第3章 PID常規過程控制規律3．1 PID控制器概述3．2 比例控制3．2．1 比例控制規律3．2．2 控制器的正作用和反作用3．2．3 比例增益對閉環系統過渡過程的影響3．3 積分控制與比例積分控制3．3．1 積分控制3．3．2 比例積分控制3．4 微分控制與比例微分控制3．4．1 微分控制3．4．2 比例微分控制3．5 比例積分微分控制3．6 離散比例積分微分控制3．6．1 離散比例積分微分控制算法3．6．2 離散比例積分微分控制算法的改進3．7 PID調節器參數的工程整定3．7．1 PID參數的工程整定方法3．7．2 PID參數的自整定方法思考題與習題第4章 簡單過程控制系統的分析與設計4．1 簡單過程控制系統的結構組成4．2 簡單過程控制系統的分析4．2．1 被控變量的選擇4．2．2 對象特性對控制質量的影響及操縱變量的選擇4．2．3 調節閥的選擇4．2．4 控制器控制規律及控制器作用方向的選擇4．3 簡單控制系統的投運4．3．1 投運前的準備工作4．3．2 系統投運的過程4．4 簡單控制系統設計舉例4．4．1 噴霧式干燥設備控制系統設計4．4．2 貯槽液位控制系統設計思考題與習題第5章 常用復雜控制系統5．1 串級控制系統5．1．1 串級控制系統基本概念5．1．2 串級控制系統組成5．1．3 串級控制系統特點5．1．4 串級控制系統設計5．1．5 串級控制系統參數整定5．1．6 串級控制系統仿真實例5．2 前饋控制系統5．2．1 前饋控制系統基本概念5．2．2 前饋控制系統基本結構5．3 大滯后過程控制系統5．3．1 常規控制方案5．3．2 Smith預估補償控制方案5．3．3 采樣控制方案5．4 解耦控制系統5．4．1 系統的關聯分析5．4．2 相對增益矩陣5．4．3 減少與解除耦合的方法5．4．4 解耦控制系統設計思考題與習題第6章 實現特殊工藝要求的復雜控制系統6．1 比值控制系統6．1．1 基本概念6．1．2 比值控制方案及其分析6．1．3 比值控制系統設計6．1．4 比值控制系統的實施6．1．5 比值控制系統的參數整定和投運6．1．6 注意的問題6．1．7 比值控制系統的工業應用實例6．1．8 比值控制系統的MATLAB／Simulink仿真6．2 均勻控制系統6．2．1 基本原理6．2．2 控制方案6．2．3 系統整定6．3 分程控制系統6．3．1 基本原理6．3．2 控制方案6．3．3 系統設計6．3．4 分程控制系統的工業應用6．4 選擇性控制系統6．4．1 基本概念6．4．2 控制方案6．4．3 系統設計6．4．4 選擇性控制系統的工業應用實例6．5 閥位控制系統一6．5．1 基本原理6．5．2 系統設計6．5．3 閥位控制系統的工業應用實例思考題與習題第7章 先進控制技術7．1 自適應控制7．1．1 增益可變自適應控制系統7．1．2 模型參考自適應控制系統7．1．3 自校正控制系統7．2 預測控制7．2．1 預測控制的基本原理7．2．2 預測控制算法7．2．3 動態矩陣算法MATLAB仿真7．3 模糊控制7．3．1 模糊控制系統的基本結構7．3．2 模糊PID控制7．3．3 模糊PID控制的MATLAB／Simulink仿真7．3．4 模糊控制在紡織工程中的應用7．4 神經網絡控制7．4．1 神經網絡的基本原理7．4．2 神經網絡控制的結構7．4．3 碳纖維生產過程的神經網絡性能預測7．4．4 基于神經網絡的故障監測和診斷思考題與習題第8章 過程控制系統工程實踐8．1 化纖過程控制系統應用8．1．1 化纖生產工藝流程及其過程控制系統8．1．2 干噴濕紡法紡絲過程的濃度-溫度-液位解耦控制8．1．3 聚丙烯腈纖維多級牽伸過程協同控制8．2 直拉式單晶硅生長爐過程控制系統應用8．2．1 直拉式單晶硅生長爐工藝流程及其控制目標8．2．2 直拉式單晶硅生長爐過程控制系統8．2．3 直拉式單晶硅生長爐關鍵技術8．2．4 直拉式單晶硅生長爐具體方案思考題與習題參考文獻
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