中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養(yǎng)秘籍)
-
>
晶體管電路設(shè)計(jì)(下)
-
>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
-
>
花樣百出:貴州少數(shù)民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新歷史叢書中國(guó)高等技術(shù)教育的蘇化(1949—1961)以北京地區(qū)為中心
-
>
鐵路機(jī)車概要.交流傳動(dòng)內(nèi)燃.電力機(jī)車
-
>
利維坦的道德困境:早期現(xiàn)代政治哲學(xué)的問題與脈絡(luò)
買過本商品的人還買了
中圖價(jià):¥30.2
加入購(gòu)物車
獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787118112139
- 條形碼：9787118112139 ; 978-7-118-11213-9
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量方法 本書特色
獨(dú)立成分分析是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理理論中的重要 研究分支之一，它在許多不同的領(lǐng)域中有著大量的應(yīng) 用。
烏建偉*的這本《獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量 方法》從高階統(tǒng)計(jì)量的角度，以觀察數(shù)據(jù)的瞬時(shí)混合 模型為主，盡可能地介紹獨(dú)立成分分析中涉及高階統(tǒng) 計(jì)量?jī)?nèi)容的基本理論和算法，包括一部分傳統(tǒng)內(nèi)容較 新的研究進(jìn)展。
具有一定信號(hào)處理、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率 論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)生和研究者都可以通過本書學(xué) 習(xí)，掌握這一研究方向的基本理論和一些經(jīng)典的算法 ，從而可以直接進(jìn)入這一研究領(lǐng)域。
獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
獨(dú)立成分分析是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理理論中的重要研究分支之一，它在許多不同的領(lǐng)域中有著大量的應(yīng)用。 烏建偉著的這本《獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量方法》從高階統(tǒng)計(jì)量的角度，以觀察數(shù)據(jù)的瞬時(shí)混合模型為主，盡可能地介紹獨(dú)立成分分析中涉及高階統(tǒng)計(jì)量?jī)?nèi)容的基本理論和算法，包括一部分傳統(tǒng)內(nèi)容較新的研究進(jìn)展。 具有一定信號(hào)處理、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)生和研究者都可以通過本書學(xué)習(xí)，掌握這一研究方向的基本理論和一些經(jīng)典的算法，從而可以直接進(jìn)入這一研究領(lǐng)域。
獨(dú)立成分分析中的高階統(tǒng)計(jì)量方法 目錄
第1章 前言1.1 獨(dú)立成分分析的概念和模型1.1.1 盲信號(hào)分離與獨(dú)立成分分析1.1.2 獨(dú)立成分分析的概率模型1.2 獨(dú)立成分分析解的性質(zhì)1.2.1 ICA分解的等價(jià)性1.2.2 ICA分解的唯一性1.2.3 ICA與PCA的聯(lián)系1.3 獨(dú)立成分分析的發(fā)展歷史、擴(kuò)展及應(yīng)用1.3.1 ICA的發(fā)展歷史1.3.2 ICA的擴(kuò)展研究1.3.3 ICA的應(yīng)用參考文獻(xiàn)
第2章 基本的分離原則、算法和對(duì)照函數(shù)2.1 幾個(gè)基本的分離原則2.1.1 *大似然估計(jì)2.1.2 互信息*小化2.1.3 信息極大化2.1.4 負(fù)熵*大化2.2 其他分離方法2.2.1 消去交叉累積量方法2.2.2 非線性去相關(guān)2.2.3 分布比較方法2.2.4 基于幾何特征的方法2.3 ICA中常用的優(yōu)化方法2.3.1 自然梯度與相對(duì)梯度2.3.2 雅可比算法2.3.3 不動(dòng)點(diǎn)算法2.4 概率密度函數(shù)的Gram-Charlier和Edgeworth展開2.5 目標(biāo)函數(shù)的要求與構(gòu)造2.6 非對(duì)稱的對(duì)照函數(shù)2.7 高階累積量作為目標(biāo)函數(shù)的一些理論結(jié)果2.8 基于交叉累積量的對(duì)照函數(shù)參考文獻(xiàn)
第3章 實(shí)信號(hào)的基于高階累積量的分離方法3.1 四階盲辨識(shí)及其擴(kuò)展方法3.2 基于四階累積量的快速算法3.2.1 FastICA算法3.2.2 FastICA算法收斂性的進(jìn)一步討論3.2.3 基于峭度的P-ICA算法3.3 峭度之和對(duì)照函數(shù)及其算法3.4 層級(jí)網(wǎng)絡(luò)方法3.5 高階統(tǒng)計(jì)量目標(biāo)函數(shù)穩(wěn)定點(diǎn)的討論與偏度解混算法3.6 有限樣本對(duì)于高階統(tǒng)計(jì)量對(duì)照函數(shù)在盲抽取運(yùn)算中的影響3.7 利用向量峭度的子空間獨(dú)立成分分析3.8 含噪聲數(shù)據(jù)的高階統(tǒng)計(jì)量盲分離算法3.9 分離源信號(hào)某個(gè)子集的高階累積量方法3.1 0源信號(hào)峭度位于某特定區(qū)域的盲抽取算法參考文獻(xiàn)
第4章 復(fù)值信號(hào)的峭度極大化方法4.1 基本的數(shù)學(xué)知識(shí)4.1.1 復(fù)數(shù)域上的CR運(yùn)算4.1.2 復(fù)隨機(jī)變量及其數(shù)字特征4.2 復(fù)隨機(jī)向量及強(qiáng)無關(guān)變換4.3 復(fù)信號(hào)的固定點(diǎn)算法4.4 峭度*大化算法(KMA)4.5 峭度極大化算法的修正算法4.6 基于峭度的梯度算法和固定點(diǎn)算法4.7 基于峭度的非圓周型信號(hào)盲分離算法(K-CBSE)4.8 快速峭度*大化算法與T-快速峭度*大化算法4.9 RobustICA參考文獻(xiàn)
第5章 高階累積量在其他盲分離算法中的應(yīng)用5.1 雙輸入雙輸出問題5.JADE算法5.3 模型匹配算法中峭度的應(yīng)用：分布的組合5.4 模型匹配算法中峭度的應(yīng)用：廣義Gaussian分布5.5 模型匹配算法中峭度的應(yīng)用：t-分布與廣義Gaussian分布5.6 一比特匹配猜想的討論5.7 關(guān)于通用匹配函數(shù)的存在性5.8 利用互累積量的兩個(gè)算法參考文獻(xiàn)
第6章 張量方法6.1 張量的定義及其基本運(yùn)算6.2 高階張量的矩陣表示與秩6.3 超對(duì)稱張量與張量定義的線性映射6.4 張量的奇異值分解6.5 *優(yōu)秩-1與秩-(R1，R1，...RN)分解6.6 標(biāo)準(zhǔn)分解6.6.1 引言6.6.2 CANDECOP與聯(lián)合EVD6.6.3 聯(lián)合廣義Schur分解6.6.4 算法6.7 三階張量算法標(biāo)準(zhǔn)分解的梯度算法與ALS及其改進(jìn)6.7.1 基于梯度的Levenberg-Marquardt算法6.7.2 交替*小二乘算法6.7.3 線搜索與增強(qiáng)的線搜索6.8 基于三階張量聯(lián)合對(duì)角化盲分離算法6.8.1 三階張量*大對(duì)角化的雅可比方法6.8.2 三階張量聯(lián)合對(duì)角化(sTOTD)的ICA算法6.9 欠定情形下的四階盲辨識(shí)方法(FOOBI)6.9.1 FOOBI算法6.9.2 FOOBI-2算法6.10 欠定情形下矩陣聯(lián)合對(duì)角化的盲分離算法6.10.1 問題的轉(zhuǎn)化及PARAFAC分解的唯一性6.10.2 計(jì)算參考文獻(xiàn)
第7章 峭度與偏度的直接估計(jì)及應(yīng)用7.1 峭度的直接估計(jì)7.1.1 峭度估計(jì)算法(KEA)7.1.2 KEA的兩個(gè)初步應(yīng)用7.2 基于峭度估計(jì)的Givens旋轉(zhuǎn)算法7.2.1 雅可比角的直接估計(jì)7.2.2 Givens旋轉(zhuǎn)矩陣的整體估計(jì)7.3 偏度的直接估計(jì)7.3.1 偏度估計(jì)算法7.3.SEA在選擇合適的對(duì)照函數(shù)或算法方面的應(yīng)用7.4 分離非對(duì)稱源信號(hào)的Givens旋轉(zhuǎn)算法7.5 分離非對(duì)稱源信號(hào)的Givens旋轉(zhuǎn)算法(GASS)的一個(gè)理論上的推廣7.5.1 基于三階張量分解的盲分離算法7.5.2 新的混合矩陣估計(jì)算法參考文獻(xiàn)
展開全部
書友推薦
- >
朝聞道
- >
上帝之肋:男人的真實(shí)旅程
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
二體千字文
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
中國(guó)人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
本類暢銷
