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工業大數據測試與評價技術

包郵 工業大數據測試與評價技術

出版社:人民郵電出版社出版時間:2017-02-01
開本: 32開 頁數: 328
本類榜單:工業技術銷量榜
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工業大數據測試與評價技術 版權信息

  • ISBN:9787115442116
  • 條形碼:9787115442116 ; 978-7-115-44211-6
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

工業大數據測試與評價技術 本書特色

本書通過介紹工業大數據的體系結構以及創新性應用案例,幫助讀者深入理解工業大數據的應用情況;并從工業大數據性能測評、安全測評、數據質量測評以及可視化評價4個維度,深入解析工業大數據測試的關鍵理論與模型,剖析工業大數據應用系統的關鍵質量評價技術。

工業大數據測試與評價技術 內容簡介

1. 國內第1套重點解析智能制造系統測試與評價技術的叢書。
2. 賽迪研究院(中國電子信息產業發展研究院)多年研究成果及實戰經驗鑄就。
3. 匯聚了多位一線科研專家及工程師的智慧結晶。
4. 極其珍貴的智能制造領域測評案例第1次正式公開呈現。
5. 多個國家 級實驗室技術支撐。

工業大數據測試與評價技術 目錄

第1章緒論 1 1.1智能制造 1 1.1.1 基本概念 1 1.1.2 主要特征 2 1.1.3 國內外發展現狀與趨勢 3 1.2 工業大數據的定義與來源 5 1.2.1 工業大數據的定義 5 1.2.2 工業大數據的來源 6 1.3工業大數據與智能制造的關系 39 1.3.1大數據是制造業智能制造的基礎 39 1.3.2大數據是工業互聯網的命脈 39 1.3.3大數據構成新一代智能工廠 42 1.4我國發展工業大數據的潛在問題 42 1.5工業大數據測試的挑戰 45 第2章工業大數據關鍵技術與典型應用簡介 53 2.1工業大數據標準 53 2.1.1國際標準 53 2.1.2國內標準 56 2.2工業大數據應用體系結構 62 2.3工業大數據關鍵技術 64 2.3.1源數據采集 65 2.3.2海量異構數據管理技術 73 2.3.3數據挖掘技術 90 2.4工業大數據典型應用 107 2.4.1需求預測 108 2.4.2 產品創新 109 2.4.3 故障監測 110 2.4.4 趨勢預警 111 2.4.5營銷分析 112 第3章 工業大數據的性能測評 121 3.1工業大數據系統的性能要素和性能指標 121 3.1.1影響系統性能的數據要素 121 3.1.2評價系統性能的測評指標 124 3.2工業大數據系統實施性能測試方法 127 3.2.1性能測試方案規劃 127 3.2.2測試數據設計依據 129 3.2.3測試數據生成方法 130 3.2.4性能測試管理流程 132 3.3工業大數據系統常用性能測試技術 135 3.3.1基準測試技術 135 3.3.2負載測試技術 139 3.4工業大數據系統常用測試工具 154 3.4.1基準測試工具 154 3.4.2負載測試工具 156 3.5工業大數據系統測試案例 158 3.5.1智能變電站云實驗平臺測試案例 158 3.5.2海量數據存儲系統性能測試案例 162 第4章工業大數據安全測評 173 4.1工業大數據系統安全的要素 174 4.1.1架構安全要素 174 4.1.2數據安全要素 176 4.2工業大數據的架構安全測評 180 4.2.1分布式計算框架的安全測評 180 4.2.2非關系型數據庫的安全測評 183 4.3工業大數據的數據安全性測評 185 4.3.1數據可信性度測評 186 4.3.2隱私保護程度測評 186 4.4工業大數據個人信息保護測評 190 4.4.1收集階段的個人信息保護測評 190 4.4.2加工階段的個人信息保護測評 191 4.4.3轉移階段的個人信息保護測評 191 4.4.4刪除階段的個人信息保護測評 192 4.5工業大數據系統安全等級測評 192 4.5.1物理安全等級保護測評 193 4.5.2網絡安全等級保護測評 194 4.5.3主機安全等級保護測評 196 4.5.4數據安全等級保護測評 197 4.5.5應用安全等級保護測評 197 4.6工業大數據安全測評工具 204 4.6.1脆弱性掃描工具 204 4.6.2滲透測試工具 205 4.6.3靜態分析工具 205 4.6.4常用工具介紹 205 4.7工業大數據安全測試案例 207 第5章工業大數據數據質量測評 217 5.1數據質量的涵義 218 5.2工業大數據面臨的數據質量問題及挑戰 219 5.2.1 數據源角度 220 5.2.2 數據生命周期角度 221 5.2.3 數據處理技術角度 223 5.2.4 數據管理角度 224 5.3數據質量的評價準則 226 5.3.1完整性 226 5.3.2一致性 227 5.3.3準確性 227 5.3.4時效性 228 5.3.5有效性 229 5.3.6及時性 229 5.4數據質量測評技術 231 5.4.1數據剖析技術 231 5.4.2數據清洗技術 234 5.4.3數據質量評價方法 247 5.5面向工業信息系統的數據質量測評 257 5.5.1數據質量測評模型 257 5.5.2數據質量測評流程 259 5.5.3數據質量評價 262 第6章工業大數據可視化驗證測評 265 6.1數據可視化的基本概念 265 6.1.1數據可視化的定義 265 6.1.2數據可視化的意義 271 6.2工業大數據可視化技術 275 6.2.1文本可視化 276 6.2.2網絡(圖)可視化 281 6.2.3時空數據可視化 288 6.2.4多維數據可視化 295 6.3工業大數據的可視化分析 299 6.3.1互聯網絡 299 6.3.2航線星云 301 6.3.3資金噴泉 302 6.3.4單一麥芽取樣員 304 6.3.5信號風暴騎士 305 6.4工業大數據可視化測評驗證技術 307 6.4.1可視化數據完整性驗證 308 6.4.2可視化效果評價 309 6.4.3可視化的測評方法 315 6.5工業大數據可視化測評案例 316 參考文獻 323
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工業大數據測試與評價技術 作者簡介

中國電子信息產業發展研究院(賽迪集團)是直屬于國家工業和信息化部的一類科研事業單位。自成立二十余年以來,秉承“信息服務社會”的宗旨,堅持面向政府、面向企業、面向社會,致力提供決策咨詢、管理顧問、媒體傳播、評測認證、工程監理、創業投資和信息技術等專業服務,在此基礎上,形成了政府決策軟科學研究、傳媒與網絡服務、評測與認證服務、咨詢與外包服務、軟件與信息服務、投資與資產管理六業并舉發展的業務格局。

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