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SPSS數據分析實用教程-(第2版)

包郵 SPSS數據分析實用教程-(第2版)

出版社:人民郵電出版社出版時間:2017-03-01
開本: 32開 頁數: 328
本類榜單:教材銷量榜
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SPSS數據分析實用教程-(第2版) 版權信息

SPSS數據分析實用教程-(第2版) 本書特色

適讀人群 :本科學生統計、管理、經濟類專業。也適合社會上大量的數據分析人員。 (a)數據數理與分析的專業工具指導書,不僅讓讀者明白怎樣做,還讓其理解為什么這樣做;(b)內容突出實踐性,強調操作性,重視理論與實際的結合,每章均以導入問題開篇,不同于傳統的先理論后案例,本書秉承發現問題、分析問題、解決問題、總結問題的思路,更利于讀者學習、掌握SPSS操作技能;(c)圖文并茂,過程詳細,便于讀者邊學邊做,從入門到精通。(d) 章后均附有思考題以及答案,更適用于高校學生,應用性強。

SPSS數據分析實用教程-(第2版) 內容簡介

本書從數據獲取途徑闡述數據測量、收集、轉化、整理、處理與分析,目的是為社會、經濟、管理、傳播、統計、教育等學科的高年級本科生提供基本技能訓練,為碩士研究生提供研究方法學習,使之掌握必須的研究工具,讓文科學生敢于并善于運用定量研究方法分析論證現實問題,提升分析和解決實際問題的研究能力。書中所列舉操作性案例、例題的SPSS數據文件,讀者可去人民郵電出版社網站自行下載,使用這些數據文件可重現操作分析過程,起到反復練習、加深認識和鞏固原理的作用。本書可作為經管文法類研究生研究方法類課程的教材,也可作為研究生撰寫論文的**工具學習材料,還可作為高年級本科生綜合分析技能訓練的理論與實驗教材。當然,本書內容對從事調查分析的實際從業人員,也有很好的理論提升和實踐指導作用。

SPSS數據分析實用教程-(第2版) 目錄

**章 數據處理與分析概述 1
**節 案頭調查與二手數據 1
第二節 實地調查與一手數據 3
第三節 數據處理軟件 5
本章思考題 8
第二章 數據測量 9
**節 測量過程 9
第二節 測量尺度 12
第三節 測量工具設計 14
本章思考題 17
第三章 SPSS簡介 19
**節 SPSS的發展與模塊功能 19
第二節 SPSS界面與選項設置 20
第三節 SPSS變量視圖與元素 24
本章思考題 27
第四章 數據準備 28
導入問題 某貧困地區計劃生育調查問卷 28
**節 單選題的轉化 29
第二節 多選題的轉化 30
第三節 順位題的轉化 32
第四節 開放式問題的轉化 35
第五節 調查問卷轉化操作 36
第六節 數據預處理 39
第七節 缺失值處理與分析 57
導入問題回應 62
本章思考題 62
第五章 數據的描述性統計分析 64
導入問題 符合當時的計生政策嗎? 64
**節 描述性統計分析原理、操作與解讀 64
第二節 多選題的分析 71
第三節 順位題的分析 76
導入問題回應 78
本章思考題 78
第六章 數據的假設檢驗分析 79
導入問題 《緣來非誠勿擾》節目中的假設檢驗 79
**節 假設檢驗原理與分類 79
第二節 單個樣本的檢驗 83
第三節 兩個樣本的檢驗 86
導入問題回應 93
本章思考題 94
第七章 實驗設計與數據分析 95
導入問題 家庭經濟狀況影響孩子數量嗎? 95
**節 實驗設計原理 95
第二節 單因素方差分析 96
第三節 雙因素方差分析 102
導入問題回應 121
本章思考題 121
第八章 數據的非參數統計分析 122
導入問題 商場在周末的服務真的更好嗎? 122
**節 非參數檢驗及其運用 122
第二節 單個樣本的檢驗 123
第三節 獨立樣本的檢驗 130
第四節 相關樣本的檢驗 146
導入問題回應 152
本章思考題 152
第九章 數據的相關與回歸分析 153
導入問題 店鋪惠顧率影響分析 153
**節 數據的相關分析 153
第二節 數據的線性回歸分析 160
第三節 虛擬變量回歸分析 179
導入問題回應 186
本章思考題 187
第十章 數據的因子分析 188
導入問題 購買牙膏為哪般? 188
**節 因子分析過程 188
第二節 因子分析原理 195
第三節 因子分析結果解讀 201
導入問題回應 209
本章思考題 209
第十一章 數據的聚類分析 211
導入問題 顧客購物態度細分 211
**節 聚類分析過程 211
第二節 聚類分析原理 219
第三節 聚類分析結果解讀 225
導入問題的回應 232
本章思考題 233
第十二章 數據的判別分析 234
導入問題 居家旅游等級的判定 234
**節 判別分析過程 235
第二節 判別分析原理 243
第三節 判別分析結果解讀 247
導入問題回應 258
本章思考題 258
第十三章 數據的多維尺度分析 259
導入問題 飲料市場相似度研究 259
**節 多維尺度分析過程 259
第二節 多維尺度分析原理 272
第三節 多維尺度分析結果解讀 276
導入問題回應 283
本章思考題 284
第十四章 數據的聯合分析 285
導入問題 洗發水產品屬性組合測度研究 285
**節 聯合分析過程 285
第二節 聯合分析原理 291
第三節 聯合分析結果解讀 295
導入問題回應 298
本章思考題 298
第十五章 問卷的信度效度分析 299
導入問題 學校知識管理問卷信效度分析 299
**節 問卷的效度分析 300
第二節 問卷的信度分析 313
導入問題回應 320
本章思考題 321
主要參考書目 322
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