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商務與經濟統計學-(第8版) 版權信息
- ISBN：9787565425011
- 條形碼：9787565425011 ; 978-7-5654-2501-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務與經濟統計學-(第8版) 本書特色
本書是由美國卡羅來納海岸大學的道格拉斯·A.林德博士和塞繆爾·A.沃森博士以及美國托萊多大學的威廉·G.馬夏爾博士共同編寫的。該教材注重從應用層面對統計學基本方法進行講解，運用商務與經濟及管理實際中的實例祥加說明，并將統計軟件的使用與統計方法的應用結合起來。此外，本書配套規范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習，特別適合對經濟及管理專業統計學知識感興趣的讀者。
商務與經濟統計學-(第8版) 內容簡介
本書是由美國卡羅來納海岸大學的道格拉斯·A.林德博士和塞繆爾·A.沃森博士以及美國托萊多大學的威廉·G.馬夏爾博士共同編寫的。該教材注重從應用層面對統計學基本方法進行講解，運用商務與經濟及管理實際中的實例祥加說明，并將統計軟件的使用與統計方法的應用結合起來。此外，本書配套規范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習，特別適合對經濟及管理專業統計學知識感興趣的讀者。
商務與經濟統計學-(第8版) 目錄
1.5 變量的類型 8
1.6 測量的尺度 9
練習題 14
1.7 道德規范與統計數據 15
1.8 計算機應用 16
本章總結 17
本章練習題 18
數據集練習題 21
實踐測試 21
自測題答案 23
第2 章描述數據：頻數表、頻數分布及
圖形展示 24
2.1 導言 24
2.2 構建頻數表 26
練習題 32
2.3 構建頻數分布：定量數據 33
2.4 相對頻率分布 38
練習題 40
2.5 頻數分布的圖示 42
練習題 46
練習題 51
2
商務與經濟統計學
本章總結 53
本章練習題 53
數據集練習題 63
實踐測試 63
軟件命令說明 64
自測題答案 66
第3 章描述數據：數值型指標 70
3.1 導言 71
3.2 總體均值 72
3.3 樣本均值 73
3.4 均值的性質 73
練習題 75
3.5 加權平均數 76
練習題 77
3.6 中位數 78
3.7 眾數 79
練習題 81
3.8 用軟件解題 83
3.9 均值、中位數和眾數的相對
位置 84
練習題 86
3.10 為什么要研究離散性？ 87
3.11 離散性的測量 89
練習題 91
練習題 95
3.12 用軟件解題 97
練習題 97
3.13 標準差的含義與用途 98
練習題 100
3.14 道德規范與統計結果的報告101
本章總結 101
發音要領 103
本章練習題 103
練習題網站 108
實踐測試 109
軟件命令說明 110
自測題答案 111
3
目錄
第4 章描述數據：顯示數據與探索數據 114
4.1 導言 114
4.2 點圖 115
練習題 117
4.3 測量離散性的其他指標 118
練習題 121
練習題 125
4.4 偏度 126
練習題 130
4.5 描述兩個變量之間的關系 131
練習題 135
本章總結 137
發音要領 138
本章練習題 138
數據集練習題 145
實踐測試 145
軟件命令說明 146
自測題答案 148
第5 章概率論概念審視 150
5.1 導言 150
5.2 什么是概率？ 151
5.3 概率的求解方法 154
練習題 158
5.4 計算概率的一些原則 160
練習題 165
5.5 列聯表 169
5.6 樹形圖 172
練習題 173
5.7 計數原則 175
練習題 180
本章總結 181
發音要領 183
本章練習題 183
數據集練習題 189
實踐測試 190
軟件命令說明 191
自測題答案 192
4
商務與經濟統計學
第6 章離散型概率分布 195
6.1 導言 195
6.2 什么是概率分布？ 196
6.3 隨機變量 198
6.4 概率分布的均值、方差和
標準差 200
練習題 202
6.5 二項概率分布 205
練習題 211
練習題 213
6.6 泊松概率分布 214
練習題 219
本章總結 220
本章練習題 221
數據集練習題 225
實踐測試 226
軟件命令說明 227
自測題答案 229
第7 章連續概率分布 231
7.1 導言 231
7.2 均勻概率分布族 232
練習題 235
7.3 正態概率分布族 237
7.4 標準正態概率分布 239
練習題 243
練習題 247
練習題 250
練習題 253
本章總結 253
本章練習題 254
數據集練習題 258
軟件命令說明 260
自測題答案 260
第8 章抽樣方法及中心極限定理 262
8.1 導言 263
8.2 抽樣方法 263
練習題 269
5
目錄
8.3 抽樣“誤差” 272
8.4 樣本均值的抽樣分布 273
練習題 276
8.5 中心極限定理 278
練習題 284
8.6 樣本均值抽樣分布的應用 285
練習題 287
本章總結 288
發音要領 289
本章練習題 289
數據集練習題 295
實踐測試 296
軟件命令說明 296
自測題答案 297
第9 章估計與置信區間 299
9.1 導言 300
9.2 總體均值的點估計 300
9.3 總體均值的置信區間 301
練習題 308
練習題 317
9.4 比例的置信區間 318
練習題 321
9.5 選擇合適的樣本容量 322
練習題 325
本章總結 326
本章練習題 327
數據集練習題 332
實踐測試 332
軟件命令說明 333
自測題答案 334
第10 章單樣本假設檢驗 335
10.1 導言 335
10.2 什么是假設? 336
10.3 什么是假設檢驗? 336
10.4 假設檢驗的五個步驟 337
10.5 顯著性的單側檢驗與雙側
檢驗 341
6
商務與經濟統計學
10.6 總體均值的檢驗：總體
標準差已知 343
10.7 假設檢驗中的p-值 347
練習題 349
10.8 總體均值的檢驗：總體
標準差未知 350
練習題 355
用軟件解題 356
練習題 358
10.9 關于比例的檢驗 360
練習題 362
本章總結 363
發音要領 365
本章練習題 365
練習題網站 370
數據集練習題 370
軟件命令說明 371
自測題答案 372
第11 章兩樣本假設檢驗 375
11.1 導言 376
11.2 兩樣本假設檢驗：獨立樣本376
練習題 381
11.3 比例的兩樣本檢驗 382
練習題 386
11.4 總體標準差未知時總體
均值的比較 387
練習題 392
11.5 兩樣本假設檢驗：相依樣本 393
11.6 相依樣本與獨立樣本的比較 396
練習題 399
本章總結 401
發音要領 402
本章練習題 402
數據集練習題 409
實踐測試 410
軟件命令說明 411
自測題答案 412
7
目錄
第12 章方差分析 415
12.1 導言 415
12.2 F分布 416
12.3 比較兩個總體的方差 417
練習題 420
12.4 ANOVA 假設 421
12.5 ANOVA 檢驗 423
練習題 430
12.6 配對處理均值的統計推斷 432
練習題 434
本章總結 436
發音要領 437
本章練習題 437
數據集練習題 444
模擬測試 445
軟件命令說明 446
自測題答案 447
第13 章線性回歸與相關 449
13.1 導言 450
13.2 什么是相關分析 451
13.3 相關系數 453
練習題 459
13.4 相關系數的顯著性檢驗 461
練習題 464
13.5 回歸分析 465
練習題 472
13.6 檢驗斜率的顯著性 474
練習題 476
13.7 評估一個回歸方程的預測
能力 477
練習題 479
練習題 481
13.8 區間估計的預測 481
練習題 486
13.9 數據轉換 486
練習題 489
本章總結 490
8
商務與經濟統計學
發音要領 492
本章練習題 493
數據集練習題 504
模擬測試 505
軟件命令說明 506
自測題答案 507
第14 章多元回歸分析 510
14.1 導言 510
14.2 多元回歸分析 511
練習題 516
14.3 多元回歸方程的評價 518
ANOVA 表 518
練習題 522
14.4 多元線性回歸中的推斷 522
練習題 529
14.5 評價多元回歸分析的假設 531
14.6 定性的自變量 538
14.7 逐步回歸 541
練習題 544
14.8 多元回歸的回顧 545
本章總結 551
發音要領 553
本章練習題 553
數據集練習題 566
模擬測試 567
軟件命令說明 568
自測題答案 569
第15 章非參數方法：擬合優度檢驗 571
15.1 導言 571
15.2 擬合優度檢驗：相同的期望
頻數 572
練習題 577
15.3 擬合優度檢驗：不相同的
期望頻數 579
15.4 卡方檢驗的局限性 581
練習題 583
15.5 檢驗數據是否來自正態
9
目錄
分布 584
15.6 利用圖形和統計方法檢驗
正態性 587
練習題 589
15.7 列聯表分析 591
練習題 596
本章總結 597
發音要領 598
本章練習題 598
數據集練習題 603
模擬測試 604
軟件命令說明 605
自測題答案 607
附錄A 608
附錄B 617
譯后記 631
展開全部
商務與經濟統計學-(第8版) 作者簡介
道格拉斯·A.林德（Douglas A．Lind），卡羅來納海岸大學副教授。他擁有博林格林州立大學商業理學學士學位、托萊多大學MBA和博士學位。其教學經驗超過25年，講解過初級、中級和高級統計學課程，曾經獲得Tony DeJute突出教師獎，是美國統計協會、決策科學和教科書作者協會的會員。 威廉·G.馬夏爾（William G．Marchal），托萊多大學商業管理學院的信息系統和管理教授。他擁有戴頓大學數學理學學士學位、美國天主教大學數學碩士學位，以及喬治·華盛頓大學理學博士學位。他曾經訪問過密歇根大學和喬治·梅森大學，也曾經在喬治'華盛頓大學的管理科學研究學院以及美國陸軍的化學研發中心工作過。 塞繆爾·A.沃森（Samuel A．Wathen），卡羅來納海岸大學副教授。
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