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經濟學能夠成為硬科學嗎?-方法論視角的研究 版權信息
- ISBN：9787509646496
- 條形碼：9787509646496 ; 978-7-5096-4649-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
經濟學能夠成為硬科學嗎?-方法論視角的研究 本書特色
由于經濟學的研究對象的復雜性、研究范疇的多 元化和研究傳統的二元性，經濟學現在不是未來也不 可能成為完全自然科學意義上的“硬”科學。究其原 因，本質上可歸結為價值維度在經濟學研究中的不可 或缺，以及由于價值維度的存在導致經濟學必須研究 復雜現象。出于經濟學在學科性質上的特殊性，經濟 學家必須對經濟學認識和改造世界的能力保持充分的 謹慎。分析工具的進步并不意味著經濟學可以晉升為 硬科學，而是可能反而會導致倫理學傳統的復興。經 濟學家不必為經濟學不是科學而感到沮喪，對經濟學 學科性質的正確認識有助于經濟學研究拋棄“庸俗” ，重新找回“人”及其“價值”。汪毅霖*的《經濟 學能夠成為硬科學嗎--方法論視角的研究》結合經濟 學的理論前沿，尤其是福利經濟學、復雜經濟學、行 為經濟學和實驗經濟學等領域的新進展，對經濟學的 學科性質問題做出了當代回應。
經濟學能夠成為硬科學嗎?-方法論視角的研究 內容簡介
由于經濟學的研究對象的復雜性、研究范疇的多元化和研究傳統的二元性，經濟學現在不是未來也不可能成為完全自然科學意義上的硬科學。究其原因，本質上可歸結為價值維度在經濟學研究中的不可或缺，以及價值維度的存在導致經濟學必須研究復雜現象。出于經濟學在學科性質上的特殊性，經濟學家必須對經濟學認識和改造世界的能力保持充分的謹慎。分析工具的進步并不意味著經濟學可以晉升為硬科學，而是可能反而會導致倫理學傳統的復興。經濟學家不必為經濟學不是科學而感到沮喪，對經濟學學科性質的正確認識有助于經濟學研究拋棄“庸俗”，重新找回“人”及其“價值”。
經濟學能夠成為硬科學嗎?-方法論視角的研究 目錄
引言
**章 經濟學的價值維度及其方法論含義**節 經濟學的學科定位與價值維度第二節 價值視野下經濟學的方法論特殊性一、還原論模型在經濟學中的非適用性二、在經濟學中引入價值維度的哲學依據三、價值維度與經濟學解釋力四、事實與價值的“纏結”的哲學含義第三節 對事實與價值的“纏結”的福利經濟學論證一、分配與社會福利的簡單模型二、分配模型中的價值維度第四節 價值因素的經濟學方法論含義一、經濟學與復雜現象二、經濟學與經驗檢驗三、經濟學與模式預測四、經濟學與實驗第五節 小結
第二章 經濟學的情境分析與復雜現象**節 情境分析的緣起一、波普爾與哈耶克之間的學脈淵源二、情境分析的科學哲學實質第二節 對情境分析的批評與超越一、偽問題與真問題二、波普爾與哈耶克的異與同三、哈耶克對復雜性的定義四、復雜現象與價值第三節 面向復雜現象的經濟學一、涌現與宏觀經濟學二、證偽與復雜現象第四節 小結
第三章 經驗檢驗與經濟學的科學性的判斷**節 經濟學是如何成為一門實證科學的一、古典經濟學與先驗方法二、新古典經濟學與實證方法第二節 以經驗檢驗為壓倒性準則要面對的普遍困難一、非經驗的科學理論檢驗標準二、經驗檢驗不是科學發現的必要前提三、不存在完備的判決性檢驗第三節 經濟學中的經驗檢驗所要面對的特殊困難一、經濟學研究主題的多元性二、經濟現象的復雜性與模式預測第四節 小結
第四章 經濟學預測與大數據**節 大數據時代的經濟學預測的基本問題第二節 經濟學預測的性質與預測為什么會失準一、預測為什么重要二、什么是經濟學的預測三、經濟學的預測何以頻頻失準第三節 大數據的經濟學含義與大數據預測的方法論一、大數據預測的“成本一收益”分析二、大數據預測與經濟學預測的方法論差異第四節 大數據的反思及其對經濟學預測的影響一、大數據預測存在的問題二、大數據對經濟學預測的可能影響第五節 小結
第五章 對經濟學中的實驗的科學哲學闡釋**節 經濟學的實驗室實驗的基本性質一、對實驗方法的排斥及其后果二、經濟學中缺失嚴格證偽檢驗的原因第二節 實驗經濟學方法論與技術視角的嚴格檢驗一、實驗中的“內部有效性”和“外部有效性”二、實驗經濟學的檢驗步驟第三節 實驗經濟學方法論與哲學視角的嚴格檢驗一、經濟學實驗中的“迪昂一奎因論題”二、實驗經濟學家對“迪昂一奎因論題”的回應第四節 實驗方法的功能拓展一、作為建模方式的實驗經濟學二、兩種實驗經濟學功能的比較第五節 小結
第六章 實驗視角下經濟學兩種傳統的綜合及其制度含義**節 兩種傳統的消長與作為工程學的實驗一、經濟學的兩種傳統二、工程學視角下的經濟學實驗第二節 實驗方法與經濟學倫理傳統的復興一、實驗中的親社會偏好二、對親社會偏好的模型化第三節 兩種傳統的綜合與經濟學家應該做什么一、制度為什么重要二、實驗室中的制度三、經濟學家應該做什么第四節 小結
第七章 結論
參考文獻
索引
后記
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