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云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法

包郵 云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法

出版社:電子工業出版社出版時間:2017-01-01
開本: 32開 頁數: 211
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云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法 版權信息

  • ISBN:9787121306075
  • 條形碼:9787121306075 ; 978-7-121-30607-5
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法 本書特色

大數據與云計算時代已經到來,其背后的硬件支持是規模龐大的數據處理設備與不斷增加的數據中心。數據處理設備晝夜不停地運行,散發大量的熱量,積聚的熱量過多會導致設備過熱宕機,冷卻過度則會導致能耗過高,那么如何為這些設備創造并維持穩定、合理的環境并盡量降低能耗是非常值得研究的課題。 本書從回顧數據中心發展歷程開始,循序漸進地闡述了數據處理設備的環境要求,中心選址,熱濕負荷的計算,數據中心可靠性與可用性,制冷空調系統架構,連續制冷,節能措施,制冷空調與自動控制一體化設計,施工驗收與測試,運營維護,場地設施管理與制冷空調系統等內容。從數據處理設備的需求、計算的可靠性出發,推導出環境要求與制冷空調的系統架構,并從能耗優化的角度分析了節能措施的種類與適用場景,*后列舉了兩個行業內有名的工程案例。

云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法 內容簡介

*技術團隊集體創作,數據中心制冷、節能、安全運維的經驗之談。

云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法 目錄

第1章 數據中心概述 1
1.1 信息化、大數據、云計算與數據中心 2
1.2 數據中心的發展歷程 3
1.2.1 數據中心階段性發展介紹 3
1.2.2 數據中心功能演進 4
1.2.3 新一代數據中心與云計算中心 5
1.3 數據中心建設模式的發展歷程 5
第2章 數據處理設備的發展及環境要求 7
2.1 數據處理設備的發展及現狀 7
2.1.1 服務器的發展及現狀 7
2.1.2 存儲設備的發展及現狀 10
2.2 數據處理設備的環境要求 15
2.2.1 數據處理設備的溫度、濕度要求 16
2.2.2 環境要求放寬對數據處理設備的影響 19
2.2.3 數據處理設備對潔凈度及氣相污染物要求 22
2.2.4 數據處理環境溫度對噪聲的影響 25
2.2.5 數據中心環境參數的選擇 25
第3章 數據中心的選址 28
3.1 選址分析及評價 28
3.2 選址要求 31
3.3 選址對數據中心空調制冷系統的影響 35
第4章 數據中心熱濕負荷的計算 36
4.1 熱濕負荷的計算依據及方法 36
4.2 數據中心熱負荷分布實例 39
第5章 數據中心可靠性與可用性 40
5.1 可靠性與可用性定義 40
5.1.1 可靠性 40
5.1.2 可用性 41
5.2 可靠性、可用性與系統設計 42
5.3 可靠性等級 44
5.4 制冷空調系統的可靠性等級 46
第6章 數據中心制冷空調系統架構 49
6.1 數據中心氣流組織形式與空調末端設備 49
6.1.1 氣流組織形式 49
6.1.2 空調末端設備 54
6.2 數據中心冷源架構 59
6.2.1 直接膨脹風冷式 59
6.2.2 直接膨脹水冷式 60
6.2.3 風冷式冷凍水式 61
6.2.4 水冷式冷凍水式 62
6.2.5 吸收式制冷 63
6.3 制冷空調系統常用節能器 64
6.3.1 風側節能器 64
6.3.2 水側節能器 66
6.3.3 節能器類型的選擇 67
6.4 冷凍水系統的類型與比較 67
6.5 制冷空調系統設計的氣象依據 70
6.5.1 我國五大氣象區及制冷空調系統的選擇 72
6.5.2 不同氣象區制冷系統的區別 83
6.6 制冷系統的方案比較與選擇 90
6.7 連續制冷 97
6.7.1 連續制冷的必要性 97
6.7.2 數據中心Tier級別與連續制冷 99
6.7.3 制冷系統類型與連續制冷 100
6.7.4 蓄冷技術在數據中心空調系統中的應用 100
6.8 主要制冷空調設備 102
6.8.1 離心式冷水機組 102
6.8.2 冷卻水塔 108
6.8.3 水泵 112
6.8.4 板式熱交換器 113
6.8.5 水處理設備選擇 114
第7章 制冷空調系統與節能 116
7.1 PUE概念及數據中心能耗分析 116
7.2 不同氣象區相同制冷空調系統對PUE的影響 118
7.3 供水溫度及送風溫度設定點 對PUE的影響 120
7.4 不同制冷空調系統對PUE的影響 121
7.5 制冷空調系統節能措施 125
7.6 制冷空調系統節能新趨勢 126
7.6.1 高溫數據中心 126
7.6.2 芯片/IT節點冷卻的節能方式 130
第8章 制冷空調自動控制一體化設計 135
8.1 自動化控制系統的可靠性 135
8.2 自動化控制系統的功能 140
8.3 控制器 141
8.4 自動化控制系統工作站軟件 144
第9章 施工、驗收與測試 148
9.1 施工 148
9.1.1 施工范圍及內容 148
9.1.2 施工遵循的主要規范 148
9.1.3 施工現場控制重點 149
9.1.4 施工現場配合要點 149
9.1.5 金屬風管、部件的加工制作與安裝 151
9.1.6 通風與空調設備的安裝 154
9.1.7 空調制冷設備的安裝 154
9.1.8 空調水系統管道與附件安裝 156
9.1.9 防腐與絕熱 157
9.1.10 監測與自動控制系統安裝 158
9.1.11 系統試運行與調試 161
9.2 驗收與測試 162
9.2.1 外觀驗收 162
9.2.2 性能測試 163
9.2.3 控制(BA)系統測試 169
第10章 運行維護 172
10.1 主動式運行維護 172
10.1.1 HVAC閉式系統的主動式維護 172
10.1.2 HVAC開式系統的主動式維護 173
10.1.3 冷水機組的主動式維護 174
10.1.4 CRAC/CRAH的主動式維護 175
10.1.5 建筑物外部設施的主動式維護 176
10.1.6 建筑物內部的主動式維護 176
10.1.7 自動控制系統的主動式維護 177
10.2 運行維護人員的培訓體系 178
第11章 場地設施管理系統與制冷空調系統 179
11.1 場地設施管理的意義 179
11.2 場地設施管理系統的功能與特點 181
11.3 場地設施管理系統與制冷空調系統的優化運行 183
第12章 工程實例 186
12.1 阿里巴巴千島湖數據中心 186
12.2 阿里巴巴張北數據中心 188
12.2.1 選址依據 188
12.2.2 張北氣象分析及制冷空調方案選擇 189
12.2.3 張北制冷空調系統詳解 193
12.2.4 張北數據中心效果圖 204
附錄A 數據中心空調制冷系統常見問題 206
附錄B 術語解釋 209
參考文獻 211
后記 212
展開全部

云計算.冷相隨-云時代的數據處理環境與制冷方法 作者簡介

任華華:*集團基礎資源事業部數據中心架構師,Uptime Institute ATD,國內多部數據中心技術規程和白皮書的參編者。廣泛接觸并深度參與數據中心的咨詢、設計、實施、測試和認證等;主導和參與規劃過*多個大型數據中心,嘗試將基礎設施規劃設計與IT業務規劃、綠色節能的理念有機結合,并重點關注數據中心的節能措施,尤其是制冷空調系統的節能,熟悉數據中心能耗分析。安真:數據中心資深架構師,Uptime Institute ATD。曾先后就職于中國電子工程設計院、HP、IBM等多家知名企業。從事數據中心的咨詢、設計、實施、測試和認證等工作,參與了眾多大型數據中心的建設工作,主要致力于制冷系統和能源管理方向,參與了國內多部數據中心的規范、規程和白皮書的編寫。韓玉:曾為*集團技術保障部架構委員會七名委員之一,數據中心首席架構師;中國數據中心工作組專家委員,制冷學會數據中心工作組委員,國內多個數據中心的在編標準、技術規程的參編者。

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