掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
論中國
-
>
中共中央在西柏坡
-
>
同盟的真相:美國如何秘密統(tǒng)治日本
-
>
中國歷代政治得失
-
>
中國共產(chǎn)黨的一百年
-
>
習(xí)近平談治國理政 第四卷
-
>
在慶祝中國共產(chǎn)主義青年團成立100周年大會上的講話
時頻分析與盲信號處理 版權(quán)信息
- ISBN：9787118107401
- 條形碼：9787118107401 ; 978-7-118-10740-1
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
時頻分析與盲信號處理 本書特色
《時頻分析與盲信號處理》系統(tǒng)地闡述了盲信號處理的主要需求和內(nèi)容，介紹了二維信號經(jīng)時頻變換成三維空間后新型時頻特征曲線的提取方法、物理內(nèi)涵以及這些曲線形態(tài)與信號幅度、頻率、相位調(diào)制特征的映射關(guān)系，并重點介紹了利用這些新型特征曲線進行特征參數(shù)估計、調(diào)制識別、符號同步、符號識別的具體方法。
《時頻分析與盲信號處理》既可以作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可作為從事雷達(dá)、通信等盲信號處理的工程技術(shù)人員、科研工作者的參考資料。
時頻分析與盲信號處理 內(nèi)容簡介
本書主要內(nèi)容有：新型時頻特征曲線及提取方法、典型信號的時頻特征分析、典型信號的調(diào)制參數(shù)估計、數(shù)字信號的符號識別算法、信號類型調(diào)制識別技術(shù)、輻射源個體識別技術(shù)、盲信號自動識別技術(shù)、基于時頻分析方法的信號預(yù)處理、基于迭代結(jié)構(gòu)的時頻變換快速算法、高采樣數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)等。
時頻分析與盲信號處理 目錄
第1章 緒論
1．1 盲信號處理背景與需求
1．1．1 盲信號處理背景
1．1．2 盲信號處理基本內(nèi)容
1．2 盲信號處理現(xiàn)狀
1．2．1 特征參數(shù)估計研究現(xiàn)狀
1．2．2 調(diào)制識別研究現(xiàn)狀
1．2．3 符號識別研究現(xiàn)狀
1．2．4 輻射源個體識別現(xiàn)狀
1．3 時頻分析方法發(fā)展歷程與分類
1．3．1 時頻分析方法的基本發(fā)展歷程
1．3．2 時頻分析方法的分類與基本特點
1．4 基本研究方法和內(nèi)容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究內(nèi)容
第2章 新型時頻特征曲線及提取方法
2．1 引言
2．2 時頻變換與時頻函數(shù)選取
2．3 傳統(tǒng)時頻脊線及提取方法
2．4 載頻時頻曲線及提取方法
2．5 時頻差值脊線及提取方法
2．6 時頻脊系數(shù)曲線及提取方法
2．7 其他時頻曲線及提取方法
2．8 本章小結(jié)
第3章 典型信號時頻特征曲線形態(tài)分?jǐn)?br />3．1 引言
3．2 典型信號的表達(dá)方式
3．3 典型信號時頻脊線特征
3．4 典型信號載頻時頻曲線特征
3．5 典型信號時頻脊系數(shù)曲線特征
3．6 典型信號零中頻相位曲線特征
3．7 典型信號頻譜沖激響應(yīng)特征
3．8 典型信號短時頻譜曲線特征
3．9 本章小結(jié)
第4章 基于時頻特征的調(diào)制爹數(shù)估計
4．1 引言
4．2 基于時頻特征曲線的載頻估計
4．3 基于時頻特征的符號率估計和符號同步
4．3．1 不同曲線形狀的符號率估計
4．3．2 數(shù)字信號符號同步及符號率修正
4．4 相位調(diào)制信號符號率估計
4．4．1 符號率估計算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 結(jié)論
4．5 頻率調(diào)制信號符號率估計
4．5．1 符號率估計算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 結(jié)論
4．6 幅度調(diào)制信號符號率估計
4．6．1 符號率估計算法
……
第5章 基于時頻特征的調(diào)制識別特征提取
第6章 調(diào)制識別分類器設(shè)計
第7章 基于時頻特征的數(shù)字信號盲解調(diào)
第8章 輻射源個體識別特征提取
第9章 基于迭代結(jié)構(gòu)的時頻函數(shù)快速算法
第10章 過采樣信號的壓縮技術(shù)
爹考文獻
1．1 盲信號處理背景與需求
1．1．1 盲信號處理背景
1．1．2 盲信號處理基本內(nèi)容
1．2 盲信號處理現(xiàn)狀
1．2．1 特征參數(shù)估計研究現(xiàn)狀
1．2．2 調(diào)制識別研究現(xiàn)狀
1．2．3 符號識別研究現(xiàn)狀
1．2．4 輻射源個體識別現(xiàn)狀
1．3 時頻分析方法發(fā)展歷程與分類
1．3．1 時頻分析方法的基本發(fā)展歷程
1．3．2 時頻分析方法的分類與基本特點
1．4 基本研究方法和內(nèi)容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究內(nèi)容
第2章 新型時頻特征曲線及提取方法
2．1 引言
2．2 時頻變換與時頻函數(shù)選取
2．3 傳統(tǒng)時頻脊線及提取方法
2．4 載頻時頻曲線及提取方法
2．5 時頻差值脊線及提取方法
2．6 時頻脊系數(shù)曲線及提取方法
2．7 其他時頻曲線及提取方法
2．8 本章小結(jié)
第3章 典型信號時頻特征曲線形態(tài)分?jǐn)?br />3．1 引言
3．2 典型信號的表達(dá)方式
3．3 典型信號時頻脊線特征
3．4 典型信號載頻時頻曲線特征
3．5 典型信號時頻脊系數(shù)曲線特征
3．6 典型信號零中頻相位曲線特征
3．7 典型信號頻譜沖激響應(yīng)特征
3．8 典型信號短時頻譜曲線特征
3．9 本章小結(jié)
第4章 基于時頻特征的調(diào)制爹數(shù)估計
4．1 引言
4．2 基于時頻特征曲線的載頻估計
4．3 基于時頻特征的符號率估計和符號同步
4．3．1 不同曲線形狀的符號率估計
4．3．2 數(shù)字信號符號同步及符號率修正
4．4 相位調(diào)制信號符號率估計
4．4．1 符號率估計算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 結(jié)論
4．5 頻率調(diào)制信號符號率估計
4．5．1 符號率估計算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 結(jié)論
4．6 幅度調(diào)制信號符號率估計
4．6．1 符號率估計算法
……
第5章 基于時頻特征的調(diào)制識別特征提取
第6章 調(diào)制識別分類器設(shè)計
第7章 基于時頻特征的數(shù)字信號盲解調(diào)
第8章 輻射源個體識別特征提取
第9章 基于迭代結(jié)構(gòu)的時頻函數(shù)快速算法
第10章 過采樣信號的壓縮技術(shù)
爹考文獻
展開全部
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
中國歷史的瞬間
- >
我從未如此眷戀人間
- >
推拿
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
我與地壇
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
本類暢銷
