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MATLAB R2015b最優化計算

包郵 MATLAB R2015b最優化計算

作者:李婭
出版社:清華大學出版社出版時間:2017-01-01
開本: 32開 頁數: 408
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MATLAB R2015b最優化計算 版權信息

MATLAB R2015b最優化計算 本書特色

本書以MATLAB R2015b版本進行編寫,以*優化計算為主線、MATLAB為輔助工具進行講述,實用性非常強,優化方法也非常豐富,主要包括MATLAB R2015b概述、MATLAB計算基礎、MATLAB數值計算、*優化計算概述、線性規劃、非線性規劃、整數規劃、二次規劃、多目標規劃及其他規劃、群智能算法等內容。 本書側重于*優化算法的MATLAB實現,精選了大量的*優化實例,通過實例分析求解,做到理論與實踐相結合。 本書適用于計算應用、*優化領域和科學計算方向的研究人員使用,也可作為高校該類課程的本科生和研究生教材,還可作為讀者查詢*優化數學問題求解方法的參考書。

MATLAB R2015b最優化計算 內容簡介

本書是“精通MATLAB”叢書之一,全書基于MATLAB R2015a平臺,以*化計算為主線、MATLAB為輔助工具進行講述,實用性強,優化方法豐富。作者還將理論與實踐相交融,結合實際工作中的開發經驗、心得體會,而且精心編寫了200多個MATLAB*化計算應用典型實例,供讀者學習、開發時參考。本書提供所有程序源代碼。“精通MATLAB”相關書目如下:MATLAB 8.X實戰指南(R2014a中文版)數字圖像處理高級應用——基于MATLAB和CUDA的實現MATLAB通信系統建模與仿真MATLAB R2015a數字圖像處理MATLAB R2015b數學建模MATLAB R2015a小波分析MATLAB R2015b神經網絡技術MATLAB R2015b*化計算

MATLAB R2015b最優化計算 目錄

目錄 第1章MATLAB R2015b概述 1.1MATLAB簡介 1.1.1MATLAB的發展史 1.1.2MATLAB的優點 1.1.3MATLAB系統組成 1.1.4MATLAB應用程序 1.1.5MATLAB R2015b新功能 1.2MATLAB R2015b的工作環境 1.2.1MATLAB R2015b的安裝 1.2.2MATLAB集成開發環境 1.3MATLAB R2015b的幫助系統 1.3.1純文件幫助 1.3.2文檔幫助 1.3.3Demos幫助 1.4MATLAB初步使用 1.5MATLAB的基礎知識 1.5.1數據類型 1.5.2運算符 1.6控制流 1.6.1順序結構 1.6.2選擇結構 1.6.3循環結構 1.6.4錯誤控制結構 1.7M文件 1.7.1M腳本文件 1.7.2M函數文件 第2章MATLAB計算基礎 2.1矩陣及其運算 2.1.1矩陣的創建 2.1.2矩陣的運算 2.1.3矩陣的分解 2.2復數及其運算 2.2.1復數的表示 2.2.2復數的繪圖 2.2.3復數操作函數 2.3MATLAB繪圖 2.3.1繪圖的基本步驟 2.3.2在工作區直接繪圖 2.3.3利用函數繪圖 2.3.4圖形的修飾 2.3.5繪制特殊圖形 2.4簡單圖像處理 2.5MATLAB函數 2.5.1函數類型 2.5.2參數傳遞 2.6編程技巧 2.6.1嵌套計算 2.6.2循環計算 2.6.3處理機制 2.6.4使用全局變量 第3章MATLAB數值計算 3.1數據排序 3.1.1*值 3.1.2平均值與中值 3.1.3分位數 3.1.4求和(積) 3.1.5求累積積(和) 3.1.6方差與標準差 3.1.7協方差與相關系數 3.1.8排序 3.1.9偏斜度與峰值 3.2符號運算 3.2.1符號對象的生成 3.2.2符號表達式的操作 3.2.3符號微積分 3.3多項式運算 3.3.1多項式的四則運算 3.3.2多項式的導數 3.3.3多項式的求值 3.3.4多項式求根 3.3.5有理多項式 3.4數據插值 3.4.1一維插值 3.4.2二維插值 3.4.3三次樣條插值 3.4.4高維插值 3.5數據擬合 3.5.1多項式擬合 3.5.2*小二乘擬合 3.5.3非線性*小二乘擬合 第4章*優化計算概述 4.1*優化的定義 4.2*優化問題的提出 4.3常規設計與優化設計 4.4*優化的發展史 4.5*優化問題的數學描述 4.5.1模型的三要素 4.5.2問題分類 4.5.3幾何意義 4.6*優化的實現步驟 4.7*優化的應用 4.8優化工具箱 4.8.1優化工具箱函數 4.8.2foptions函數 第5章線性規劃 5.1概述 5.1.1線性規劃的發展史 5.1.2線性規劃的一般問題 5.2線性規劃的標準型 5.2.1一般標準型 5.2.2矩陣標準型 5.2.3向量標準型 5.2.4非標準型 5.3單純形法 5.4修正單純形法 5.5大M法 5.6有界單純形法 5.7MATLAB函數實現線性規劃 5.7.1MATLAB線性規劃標準型 5.7.2MATLAB實現線性規劃 5.8線性規劃的實際應用 5.8.1生產決策問題 5.8.2生產計劃安排問題 5.8.3配料問題 5.8.4投資選擇問題 5.8.5平衡指派問題 5.8.6人員安排問題 5.8.7運輸問題 5.8.8投資收益與風險問題 第6章非線性規劃 6.1概述 6.1.1非線性規劃的發展史 6.1.2非線性規劃的數學模型 6.1.3非線性規劃的常見問題 6.1.4非線性規劃的典型代表 6.2一維*優化方法 6.2.1基本思想 6.2.2進退法 6.2.3黃金分割法 6.2.4斐波那契法 6.2.5牛頓法 6.2.6割線法 6.2.7MATLAB實現一維*優化 6.3多維無約束非線性 6.3.1*速下降法 6.3.2牛頓法 6.3.3共軛梯度法 6.3.4Powell算法 6.3.5多維無約束MATLAB實現 6.4多維約束非線性規劃 6.4.1拉格朗日乘子法 6.4.2罰函數法 6.4.3混合罰函數法 6.4.4MATLAB實現多維約束非線性規劃 6.5非線性規劃的實際應用 6.5.1物理問題 6.5.2供應與選址問題 6.5.3資金調用問題 6.5.4商品*優存儲問題 6.5.5產銷量*佳安排問題 6.5.6經營方式安排問題 6.5.7證券投資組合問題 6.5.8飛行管理問題 第7章整數規劃 7.1概述 7.2整數規劃的案例分析 7.2.1多方案選擇方法 7.2.2多方案選擇的應用 7.3整數規劃的求解 7.3.1分支定界法 7.3.2隱枚舉法 7.3.3割平面法 7.4MATLAB實現整數規劃 7.5指派問題 7.6整數規劃的實際應用 7.6.1工作安排問題 7.6.2新產品研制問題 7.6.3合理下料問題 7.6.4資金分配問題 7.6.5生產計劃問題 7.6.6選課問題 7.6.7背包問題 第8章二次規劃 8.1等式約束二次規劃 8.1.1直接消去法 8.1.2拉格朗日乘子法 8.1.3起作用集法 8.1.4Wolfe算法 8.1.5路徑跟蹤法 8.2MATLAB實現二次規劃 第9章多目標規劃及其他規劃 9.1多目標規劃 9.1.1多目標規劃的基本定義 9.1.2多目標規劃的簡史 9.1.3多目標規劃的數學模型 9.1.4多目標規劃的求解方法 9.1.5處理多目標規劃的方法 9.1.6MATLAB實現多目標規劃 9.1.7多目標規劃的實際應用 9.2*大*小化 9.2.1*大*小化的模型 9.2.2MATLAB實現*大*小化 9.2.3*小*大化在選址問題中的應用 9.3半無限規劃 9.3.1半無限規劃的概述 9.3.2MATLAB實現半無限規劃 9.4動態規劃 9.4.1動態規劃的概念意義 9.4.2動態規劃的基本意義 9.4.3動態規劃的實現方法 9.4.4動態規劃的實際應用 9.5圖與網絡優化 9.5.1圖的基本概念 9.5.2樹的基本概念 9.5.3*短路徑問題 9.5.4網絡*大流問題 9.5.5*小費用*大流 第10章群智能算法 10.1粒子群算法 10.1.1粒子群算法的概述 10.1.2粒子群算法極值的求解 10.2遺傳算法 10.2.1遺傳算法的概述 10.2.2 MATLAB實現遺傳算法 10.3模擬退火算法 10.3.1模擬退火的原理 10.3.2模擬退火的尋優步驟 10.3.3MATLAB求解模擬退火 10.3.4模擬退火的背包問題 參考文獻 信息
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