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紫外放電狀態識別與故障預測方法 版權信息
- ISBN：9787512399853
- 條形碼：9787512399853 ; 978-7-5123-9985-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
紫外放電狀態識別與故障預測方法 本書特色
本書用“圖說”的方式，即使用大量的插圖幫助讀者學習消防系統的基本知識和掌握相關的基本技能，其內容較為新穎，工程實用性強。全書共分９章：主要內容包括消防系統及工程基礎知識；火災自動報警系統；消防滅火系統；防排煙及通風系統；防火卷簾與消防電梯；消防廣播與火災事故照明；消防控制室與聯動控制系統；消防系統的設計、施工與調試；消防工程案例分析等。本書可作為高等院校建筑電氣與智能化、電氣工程與自動化、暖通空調等專業的本科生和研究生教材，也可以作為建筑弱電技術、暖通空調技術及相關專業的工程技術人員及管理人員的重要參考書。
紫外放電狀態識別與故障預測方法 內容簡介
本書是以信息理論和人工智能為基礎建立的一套高壓電氣設備狀態識別系統和故障預測理論。書中凝結了作者近十年的科研成果，并以全新的方法來闡述紫外放電的機理與電氣設備故障的關系，旨在為讀者提供一種新思路、新方法、新技術。 全書共分10 章，主要包括電氣設備局部放電監測與故障診斷技術的發展現狀，超聲波檢測法在電氣設備局部放電故障定位方面的研究，電暈檢測方法與日盲紫外原理，高壓電器紫外脈沖檢測系統設計，單通道雙譜及雙通道紫外電暈檢測系統設計，電暈放電的圖像處理，電暈放電及檢測系統實驗平臺，電暈放電強度測量及系統成像實驗，基于人工神經網絡的故障狀態識別等。 本書可以作為電氣工程等相關專業科研人員的參考書，也可以作為高等院校電氣工程及其自動化專業，特別是高電壓與絕緣技術專業的研究生、本科生教材。
紫外放電狀態識別與故障預測方法 目錄
目 錄
前言
1 電氣設備局部放電監測與故障診斷技術的發展現狀 ·· 1
1.1 電氣設備局部放電監測與故障診斷技術研究背景及意義 1
1.2 電氣設備故障診斷國內外發展概況 2
1.2.1 國外故障診斷技術發展概況 · 3
1.2.2 國內故障診斷技術發展概況 · 3
1.3 電氣設備檢修體制的演變 3
1.3.1 電氣設備定期維修 · 3
1.3.2 電氣設備在線監測 · 4
1.4 電暈放電的在線監測 5
1.4.1 人工目視檢查法 · 5
1.4.2 紅外檢測法 · 5
1.4.3 超聲波檢測法 · 6
1.4.4 超高頻檢測法 · 7
1.4.5 脈沖電流檢測法 · 8
1.4.6 介質損耗分析（DLA）檢測法 · 8
1.4.7 化學檢測法 · 8
1.5 紫外線檢測法 9
1.6 紫外放電檢測的應用范圍 · 11
1.7 高壓放電各種檢測方法的優劣比較 · 11
2 超聲波檢測法在電氣設備局部放電故障定位方面的研究 13
2.1 超聲波定位數學模型——聲檢測方法 · 13
2.1.1 數學模型的建立 ·· 13
2.1.2 轉為有約束優化問題 ·· 13
2.1.3 實驗前期數據來源 ·· 14
2.2 傳統定位優化算法 · 14
2.2.1 修正牛頓算法 ·· 14
2.2.2 *速下降算法 ·· 16
2.2.3 共軛梯度算法 ·· 18
2.2.4 變尺度算法 ·· 20
2.2.5 自適應算法 ·· 22
2.3 傳統定位算法之間的比較· 25
2.4 現代智能定位優化算法 · 26
2.4.1 模擬退火算法 ·· 26
2.4.2 遺傳算法 ·· 28
2.4.3 粒子群算法 ·· 29
2.4.4 文化粒子群算法 ·· 31
2.5 幾種現代智能定位算法的比較和總結 33
3 電暈檢測方法與日盲紫外原理 36
3.1 電暈放電及其檢測 · 36
3.2 氣體電介質的擊穿 · 37
3.2.1 湯遜理論 ·· 37
3.2.2 流注放電理論 ·· 38
3.3 電暈放電的機理及其一般特征 39
3.4 紫外成像分析 · 41
3.4.1 電磁波譜 ·· 41
3.4.2 紫外成像原理 ·· 42
3.5 日盲紫外檢測方法 · 45
3.5.1 紫外脈沖檢測 ·· 45
3.5.2 紫外圖像檢測 ·· 45
3.6 雙通道紫外檢測系統 · 46
3.6.1 雙通道檢測系統的結構與原理 ·· 46
3.6.2 雙通道結構的弊端 ·· 46
3.7 單通道紫外檢測系統 · 47
3.7.1 單通道檢測系統的結構與原理 ·· 47
3.7.2 單通道結構與雙通道的比較 ·· 48
4 高壓電器紫外脈沖檢測系統設計 49
4.1 檢測管及驅動檢測電路部分 49
4.1.1 紫外檢測管R9454 的簡介 · 49
4.1.2 驅動電路C10807 的簡介 52
4.2 處理器開發板的硬件和軟件設計部分 53
4.2.1 處理器開發板的硬件設計 ·· 53
4.2.2 處理器開發板的軟件設計 ·· 57
4.3 顯示終端設計 · 58
4.3.1 工業串口觸摸屏簡介 ·· 58
4.3.2 GSM 模塊TC35i ·· 59
4.3.3 無線傳輸模塊簡介及上位機Labview 的設計 ·· 60
4.4 檢測儀器外部結構的設計 · 63
4.4.1 SolidWorks 簡介 ·· 63
4.4.2 變壓器、輸電線路監測儀的設計 ·· 65
4.4.3 開關柜監測儀的設計 ·· 65
4.4.4 監測儀器的材料選擇 ·· 67
4.5 檢 測儀器系統的軟件設計 · 67
4.5.1 虛擬儀器的概述 ·· 68
4.5.2 軟件系統的設計 ·· 69
4.6 系統集成及實驗效果 · 73
5 單通道雙譜紫外電暈檢測系統設計 75
5.1 系統的總體設計 · 75
5.1.1 硬件架構設計 ·· 75
5.1.2 功能描述與關鍵技術 ·· 75
5.2 濾光成像原理與方法 · 76
5.2.1 靜態切換成像法 ·· 76
5.2.2 動態切換成像法 ·· 77
5.3 圖像傳輸及視頻采集模塊的實現 · 78
5.3.1 系統的圖像傳輸與視頻采集 ·· 78
5.3.2 基于DirectShow 的視頻采集 · 80
5.3.3 基于DSPack 組件的視頻采集方案 81
6 雙通道紫外電暈檢測系統設計 82
6.1 雙通道電暈紫外檢測系統綜述 · 82
6.2 雙通道電暈紫外檢測系統設計 · 82
6.2.1 硬件結構設計 ·· 82
6.2.2 系統功能描述 ·· 83
6.2.3 系統各部分描述 ·· 83
7 電暈放電的圖像處理 85
7.1 系統的圖像處理流程 · 85
7.2 紫外圖像的預處理 · 86
7.2.1 RGB 色彩空間 · 86
7.2.2 灰度處理 ·· 90
7.2.3 二值化處理 ·· 92
7.3 圖像去噪與放電區域提取 · 94
7.3.1 圖像的數學形態學處理 ·· 94
7.3.2 紫外電暈圖像的形態學處理 ·· 97
7.3.3 圖像融合 · 100
7.3.4 單通道檢測系統的圖像融合 · 101
7.3.5 雙通道電暈圖像和背景圖像融合 · 102
8 電暈放電及檢測系統實驗平臺 ·· 113
8.1 紫外光電管 113
8.1.1 紫外光電管的特點 · 113
8.1.2 紫外傳感器驅動電路 · 115
8.2 電暈放電模型 116
8.3 檢測系統實驗現象 117
9 電暈放電強度測量及系統成像實驗 ·· 120
9.1 電暈放電的強度測量 120
9.1.1 放電強度公式的推導 · 120
9.1.2 放電強度公式的驗證 · 121
9.1.3 放電強度計算實驗 · 123
9.2 成像實驗與討論 124
9.2.1 硬件設計 · 124
9.2.2 光路切換電路的設計 · 125
9.2.3 成像軟件算法設計 · 125
9.2.4 實驗結果及分析 · 126
9.2.5 關于靜態切換法實驗的討論 · 128
10 基于人工神經網絡的故障狀態識別 130
10.1 人工神經網絡 · 130
10.1.1 人工神經基本概念 ·· 130
10.1.2 人工神經網絡的特點 ·· 131
10.2 故障狀態模式模型 · 131
10.2.1 模式識別 ·· 131
10.2.2 實驗室模擬電暈放電 ·· 132
10.2.3 特征提取 ·· 134
10.3 基于BP 神經網絡的狀態識別 ·· 135
10.3.1 BP 神經網絡概述 · 135
10.3.2 仿真結果 ·· 137
10.4 基于徑向基神經網絡的狀態識別 · 138
10.4.1 徑向基神經網絡的基本概念 ·· 138
10.4.2 仿真結果 139
10.5 基于投影尋蹤理論的模式識別 · 139
10.5.1 電暈放電量化分級方法 139
10.5.2 基于投影尋蹤理論的模式識別等級模型 140
10.5.3 應用MATLAB 進行故障診斷仿真及實例分析 · 141
10.6 基于自組織神經網絡的絕緣故障狀態評定 · 143
10.6.1 輸入變量的選擇與樣本處理 143
10.6.2 自組織映射網 144
10.6.3 動態神經元個數的SOFM 絕緣故障評估系統 ·· 145
10.6.4 LVQ 神經網絡 ·· 148
10.6.5 LVQ 算法仿真實現 ·· 149
10.7 基于PSO-SVM 的電暈放電評級算法 ·· 151
10.7.1 支持向量機評級算法 151
10.7.2 基于PSO 改進的SVM 評級方法 152
10.7.3 建立模型及仿真實驗 153
10.8 本章小結 · 155
參考文獻 · 156
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