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數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)-大數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用
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數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)-大數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787547832394
- 條形碼：9787547832394 ; 978-7-5478-3239-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)-大數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用 本書特色
《數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)》重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)試的理論及應(yīng)用。首先強(qiáng)調(diào)任何系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、操作階段都需要進(jìn)行性能管理。并系統(tǒng)分析了各個階段的性能管理應(yīng)該關(guān)注的不同對象及目標(biāo)。在以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)構(gòu)建的系統(tǒng)中，將性能調(diào)試分為操作系統(tǒng)級調(diào)試和DBMS級調(diào)試分別進(jìn)行詳細(xì)介紹。在DBMS級調(diào)試階段，為了在短時間內(nèi)以低成本得到數(shù)據(jù)庫性能提升效果，*好的方式是進(jìn)行SQL調(diào)試，索引和連接就是SQL調(diào)試中必不可少的重要存在，是快速提取表中的數(shù)據(jù)的手段，但是使用不當(dāng)很容易適得其反，所以書中結(jié)合具體例子介紹索引和連接的使用方法和注意事項(xiàng)。
數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)-大數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
《數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)》闡述了操作現(xiàn)場可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫性能管理方法，希望能夠成為幫助初學(xué)者和專業(yè)人士的性能管理指南。DBA和系統(tǒng)管理人員在了解性能管理重要性的同時，熟知OS調(diào)試、網(wǎng)絡(luò)調(diào)試、數(shù)據(jù)庫調(diào)試、應(yīng)用程序調(diào)試等的實(shí)戰(zhàn)知識也十分重要。
數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)-大數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用 目錄
第1章 數(shù)據(jù)庫性能管理
1.1 對數(shù)據(jù)庫性能管理的訪問 7
1.2 按項(xiàng)目階段進(jìn)行性能管理 8
1.3 定期數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 9
1.4 操作系統(tǒng) (OS) 級調(diào)優(yōu) 11
1.5 DBMS 調(diào)優(yōu) 22
第2章 SQL 調(diào)優(yōu) 39
2.1 了解優(yōu)化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規(guī)則的優(yōu)化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優(yōu)化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優(yōu)化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問 85第1章 數(shù)據(jù)庫性能管理
1.1 對數(shù)據(jù)庫性能管理的訪問 7
1.2 按項(xiàng)目階段進(jìn)行性能管理 8
1.3 定期數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 9
1.4 操作系統(tǒng) (OS) 級調(diào)優(yōu) 11
1.5 DBMS 調(diào)優(yōu) 22
第2章 SQL 調(diào)優(yōu) 39
2.1 了解優(yōu)化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規(guī)則的優(yōu)化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優(yōu)化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優(yōu)化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問 85
3.3 設(shè)計(jì)索引時的注意事項(xiàng) 88
3.4 索引的正確使用 94
3.5 組合索引 (Composite Index) 96
3.6 掃描范圍的決策條件和驗(yàn)證條件 98
3.7 無法使用索引時 101
第4章 連接的種類和順序 109
4.1 Nested Loop Join 112
4.2 Sort Merge Join 116
4.3 Hash Join 120
第5章 部分范圍處理 123
3.5 部分范圍 (Partial Range Scan) 處理 124
3.6 部分范圍處理的使用原則 127
第6章 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) Quick Guide 151
信息
1.1 對數(shù)據(jù)庫性能管理的訪問 7
1.2 按項(xiàng)目階段進(jìn)行性能管理 8
1.3 定期數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 9
1.4 操作系統(tǒng) (OS) 級調(diào)優(yōu) 11
1.5 DBMS 調(diào)優(yōu) 22
第2章 SQL 調(diào)優(yōu) 39
2.1 了解優(yōu)化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規(guī)則的優(yōu)化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優(yōu)化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優(yōu)化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問 85第1章 數(shù)據(jù)庫性能管理
1.1 對數(shù)據(jù)庫性能管理的訪問 7
1.2 按項(xiàng)目階段進(jìn)行性能管理 8
1.3 定期數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 9
1.4 操作系統(tǒng) (OS) 級調(diào)優(yōu) 11
1.5 DBMS 調(diào)優(yōu) 22
第2章 SQL 調(diào)優(yōu) 39
2.1 了解優(yōu)化器 (Optimizer) 42
2.2 基于規(guī)則的優(yōu)化器 (Rule-Based Optimizer) 55
2.3 基于成本的優(yōu)化器 (Cost-Based Optimizer) 57
2.4 優(yōu)化器 HINT 66
第3章 索引 (Index) 74
3.1 索引類型 75
3.2 了解索引和表訪問 85
3.3 設(shè)計(jì)索引時的注意事項(xiàng) 88
3.4 索引的正確使用 94
3.5 組合索引 (Composite Index) 96
3.6 掃描范圍的決策條件和驗(yàn)證條件 98
3.7 無法使用索引時 101
第4章 連接的種類和順序 109
4.1 Nested Loop Join 112
4.2 Sort Merge Join 116
4.3 Hash Join 120
第5章 部分范圍處理 123
3.5 部分范圍 (Partial Range Scan) 處理 124
3.6 部分范圍處理的使用原則 127
第6章 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) Quick Guide 151
信息
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數(shù)據(jù)庫性能管理與調(diào)優(yōu)-大數(shù)據(jù)工程技術(shù)與應(yīng)用 作者簡介
金范，韓國居民，專攻數(shù)據(jù)庫，曾就職（株）KISANTELECOM，擁有CDMA等核心通信軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，后在（株）WAREVALLEY擔(dān)任軟件開發(fā)人員及研究所長（CTO）。擁有數(shù)據(jù)庫相關(guān)專利7項(xiàng)，自2011年連續(xù)三年與韓國數(shù)據(jù)庫振興院攜手開發(fā)了數(shù)據(jù)庫安全框架V1，V2，并編著了數(shù)據(jù)庫安全指南，參與了數(shù)據(jù)庫振興院進(jìn)行的認(rèn)證程序研發(fā)，為國內(nèi)外各種公共機(jī)關(guān)提供咨詢。現(xiàn)作為上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、中國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)專家委員積極活躍在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。
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