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包郵 數理統計學

作者:--
出版社:科學出版社出版時間:2016-01-01
開本: B5 頁數: 201
本類榜單:教材銷量榜
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數理統計學 版權信息

  • ISBN:9787030293053
  • 條形碼:9787030293053 ; 978-7-03-029305-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數理統計學 本書特色

《經濟與管理類統計學系列教材·中國科學院規劃教材:數理統計學》可作為經濟、管理類各專業本科生、研究生的教材和教學參考書,也適合于自學數理統計學的讀者閱讀。

數理統計學 內容簡介

張潤楚主編的《數理統計學(經濟與管理類統計學系列教材)》是教育部高等學校統計學教學指導分委員會推薦教材.本書從我國經濟、管理類各專業教學的實際出發,以統計思想為主線,堅持“少而精”的原則,深入淺出地介紹統計學發展至今的一些基本知識,包含了現有一些常用的統計思想、理論和方法,主要內容包括:總體、樣本、統計量的概念,常用分布,點估計理論,假設檢驗理論,區間估計,線性模型以及統計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調統計學的基本思想以及和理論方法的有機結合,并通過實例體現數理統計學的豐富內容和啟示讀者如何應用統計學的理論和方法。本書可作為經濟、管理類各專業本科生、研究生的教材和教學參考書,也適合于自學數理統計學的讀者閱讀。

數理統計學 目錄

總序 前言 第1章基本知識 1.1數據描述 1.2總體、樣本、統計量 1.2.1總體 1.2.2樣本 1.2.3統計量 1.3一些常用分布 1.3.1離散型分布和連續型分布 1.3.2正態分布 1.3.3X2—分布、t—分布和F—分布 1.3.4Gamma—分布與Beta—分布 1.3.5指數型分布族 1.4統計量與抽樣分布 1.4.1矩統計量 1.4.2次序統計量 1.5統計量的充分性和完全性 1.5.1充分統計量 1.5.2充分性因子分解判定定理 1.5.3統計量的完全性 1.6習題 第2章點估計 2.1估計方法 2,1.1參數估計問題 2.1.2矩估計方法 2.1.3極大似然估計法 2.1.4估計量的比較 2.2無偏估計 2.2.1有效估計 2.2.2一致*小方差無偏估計 2.2.3U—統計量 2.3估計量的漸近性質 2.3.1相合性 2.3.2漸近正態性 2.3.3極大似然估計的漸近性質 2.4習題 第3章假設檢驗 3.1基本概念 3.1.1假設檢驗問題 3.1.2兩類錯誤和功效函數 3.2一致*大功效檢驗 3.2.1Neyman—Pearson(奈曼—皮爾遜)引理 3.2.2單調似然比分布族與單側檢驗 3.3正態分布參數的假設檢驗 3.3.1一個正態總體的參數檢驗 3.3.2兩個正態總體的參數檢驗 3.4幾種常用的非參數檢驗 3.4.1符號檢驗 3.4.2秩和檢驗 3.5X2擬合優度檢驗 3.5.1分布函數的擬和優度檢驗 3.5.2獨立性檢驗 3.6正態性檢驗 3.6.1小樣本的W檢驗 3,6.2大樣本的D檢驗 3.7習題 第4章區間估計 4.1基本概念 4.2區間估計的方法 4.2.1樞軸量 4.2.2總體均值的置信區間 4.2.3兩個總體均值之差的置信區間 4.2.4總體方差的置信區間 4.2.5兩個總體方差比的置信區間 4.2.6比率p的置信區間 4.3習題 第5章線性統計模型初步 5.1線性模型的描述 5.2單因子方差分析 5.2.1問題的提出 5.2.2單因素方差分析的統計模型 5.2.3檢驗方法 5.2.4重復數相同的方差分析 5.2.5多重比較 5.3兩因子方差分析 5.3.1非重復試驗的兩因子方差分析 5.3.2重復試驗的兩因子方差分析 5.4一元線性回歸 5.4.1一元線性回歸模型 5.4.2相關性與回歸 5.4.3回歸系數的*小二乘估計 5.4.4回歸方程的顯著性檢驗 5.5多自變量線性回歸 5.5.1數據的描述及模型 5.5.2相關性與回歸 5.5.3回歸系數的解釋、估計及性質 5.5.4線性回歸模型的假設檢驗 5.5.5回歸診斷和變量選擇 5.6習題 第6章統計決策理論與貝葉斯推斷 6.1統計決策理論 6.1.1決策問題 6.1.2損失函數 6.1.3決策函數 6.1.4風險函數 6.1.5*小*大估計 6.2貝葉斯估計 6.2.1先驗分布 6.2.2貝葉斯風險 6,2.3后驗分布 6.2.4*小后驗風險準則 6.3習題 參考文獻
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