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商務智能-(第四版) 版權信息
- ISBN：9787302450689
- 條形碼：9787302450689 ; 978-7-302-45068-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務智能-(第四版) 本書特色
商務智能是近年來企業信息化的熱點，有著廣闊的應用前景。本書首先系統地介紹了商務智能的基本概念、商務智能系統的架構以及數據倉庫、OLAP和數據挖掘等核心技術。在此基礎上，討論了商務智能在電子商務、移動商務、知識管理、Web挖掘、企業績效管理、流程管理、RFID數據管理和大數據管理等領域的*新應用。此外，通過IBM、SAP等業界領先的商務智能工具進行實驗，增強讀者的應用能力。 本書內容新穎、全面，案例豐富，適合作為計算機應用、軟件工程、信息管理、電子商務和管理科學等相關專業本科生和研究生的教材，也可作為從事商務智能的信息化人員的參考資料。
商務智能-(第四版) 內容簡介
本書不是一本深入探討商務智能技術的學術性書籍，而是對商務智能的基本問題進行系統的介紹，為讀者對商務智能的深入學習打下基礎。為增強讀者的感性認識，本書的討論配有很多實例，每章*后還附有主要的參考文獻以供讀者更深入的學習。
商務智能-(第四版) 目錄
目錄
**部分商務智能基礎
第1章商務智能概論
1.1商業決策需要商務智能
1.1.1數據、信息與知識
1.1.2管理就是決策
1.1.3決策需要信息和知識
1.1.4智能型企業
1.1.5商務智能支持商業決策
1.1.6新一代的決策支持系統
1.2商務智能簡介目錄
**部分商務智能基礎
第1章商務智能概論
1.1商業決策需要商務智能
1.1.1數據、信息與知識
1.1.2管理就是決策
1.1.3決策需要信息和知識
1.1.4智能型企業
1.1.5商務智能支持商業決策
1.1.6新一代的決策支持系統
1.2商務智能簡介
1.2.1商務智能概念
1.2.2商務智能的發展
1.2.3商務智能的價值
1.3商務智能系統的功能
1.4商務智能的應用
本章參考文獻
思考題
第二部分商務智能核心技術
第2章商務智能系統架構
2.1商務智能系統的組成
2.2數據集成
本章參考文獻
思考題
第3章數據倉庫
3.1從數據庫到數據倉庫
3.2數據倉庫的概念
3.3數據集市
3.4元數據
3.5ETL
3.6操作數據存儲
3.7數據倉庫模型
3.8數據挖掘查詢語言
3.9醫保數據倉庫設計
本章參考文獻
思考題
第4章在線分析處理
4.1OLAP簡介
4.2OLTP與OLAP的區別
4.3OLAP操作
4.4OLAP的分類
4.5OLAP操作語言
本章參考文獻
思考題
第5章數據挖掘
5.1數據挖掘的基礎
5.1.1數據挖掘的概念
5.1.2數據挖掘的發展
5.1.3數據挖掘的過程
5.1.4數據挖掘原語與語言
5.1.5基于組件的數據挖掘
5.1.6可視化技術
5.1.7數據挖掘的隱私保護
5.2數據挖掘的典型應用領域
5.3數據預處理
5.4聚類分析
5.4.1聚類的概念
5.4.2聚類分析的統計量
5.4.3常用聚類算法
5.4.4其他聚類方法
5.4.5離群點檢測
5.5分類分析
5.5.1貝葉斯分類器
5.5.2決策樹
5.5.3支持向量機
5.5.4BP神經網絡
5.5.5其他分類方法
5.6關聯分析
5.6.1關聯規則
5.6.2Apriori算法
5.6.3FP增長算法
5.6.4其他關聯規則挖掘算法
5.7序列模式挖掘
5.7.1基本概念
5.7.2類Apriori算法
5.8回歸分析
5.8.1一元回歸分析
5.8.2多元線性回歸分析
5.8.3其他回歸分析
5.9時間序列分析
5.10數據挖掘技術與應用的發展方向
本章參考文獻
思考題
第三部分商務智能應用
第6章移動商務智能
6.1移動商務
6.2商務智能在移動商務中的應用
本章參考文獻
思考題
第7章商務智能與知識管理
7.1知識管理
7.2知識管理與商務智能的關系
7.2.1商務智能與知識管理的區別
7.2.2商務智能與知識管理的聯系
本章參考文獻
思考題
第8章Web挖掘
8.1Web挖掘基礎
8.2Web內容挖掘
8.3Web結構挖掘
8.4Web日志挖掘
本章參考文獻
思考題
第9章商務智能在企業績效管理中的應用
9.1企業績效管理的層次
9.2商務智能貫穿企業績效管理的閉環流程
9.3商務智能在企業績效管理中的應用
9.4商務智能給企業績效管理帶來的價值
本章參考文獻
思考題
第10章數據挖掘在電子商務中的應用
10.1電子商務需要數據挖掘
10.2顧客管理
10.3網站結構優化
10.4智能搜索引擎
10.5異常事件確定
本章參考文獻
思考題
第11章工作流挖掘
11.1工作流挖掘的發展
11.2工作流挖掘的概念與作用
11.2.1工作流挖掘的概念
11.2.2工作流挖掘的作用
11.3工作流挖掘的內容
11.3.1工作流模型的重構
11.3.2工作流的監控與工作流挖掘的評價
11.3.3組織視圖挖掘
11.4工作流挖掘的應用
11.4.1流程監控
11.4.2流程優化
11.4.3社會關系分析
11.4.4工作流挖掘在其他領域中的應用
本章參考文獻
思考題
第12章RFID數據挖掘
12.1RFID數據挖掘的發展
12.2RFID數據挖掘的作用
12.3RFID 數據分析的典型應用
12.3.1零售倉儲
12.3.2通關檢查
12.3.3運輸管理
12.3.4醫療管理
12.3.5其他應用
本章參考文獻
思考題
第13章大數據分析
13.1大數據核心技術基礎
13.1.1大數據存儲
13.1.2大數據處理
13.1.3大數據應用
13.1.4Hadoop開源架構
13.2大數據分析的基本流程
13.3大數據分析方法
13.4基于新浪微博的情感分析
13.5基于表情符號的微博情感預測
本章參考文獻
思考題
第四部分商務智能發展
第14章商務智能進展
14.1商務智能應用趨勢
14.2商務智能在中國的發展
14.3商務智能動態
本章參考文獻
思考題
第五部分實驗
第15章商務智能實驗
15.1使用 SAP Crystal Reports創建報表
15.2SAP Lumira實驗
15.3基于IBM Cognos 10的數據分析
15.3.1使用IBM Cognos 10創建報表
15.3.2基于IBM Cognos 10的多維分析
15.3.3使用Query Studio創建自助查詢
15.4基于IBM SPSS Modeler 14.2的數據挖掘
15.5基于IBM Inforsphere BigInsights的用戶行為分析
15.6電商評論的情感分析
思考題
信息
**部分商務智能基礎
第1章商務智能概論
1.1商業決策需要商務智能
1.1.1數據、信息與知識
1.1.2管理就是決策
1.1.3決策需要信息和知識
1.1.4智能型企業
1.1.5商務智能支持商業決策
1.1.6新一代的決策支持系統
1.2商務智能簡介目錄
**部分商務智能基礎
第1章商務智能概論
1.1商業決策需要商務智能
1.1.1數據、信息與知識
1.1.2管理就是決策
1.1.3決策需要信息和知識
1.1.4智能型企業
1.1.5商務智能支持商業決策
1.1.6新一代的決策支持系統
1.2商務智能簡介
1.2.1商務智能概念
1.2.2商務智能的發展
1.2.3商務智能的價值
1.3商務智能系統的功能
1.4商務智能的應用
本章參考文獻
思考題
第二部分商務智能核心技術
第2章商務智能系統架構
2.1商務智能系統的組成
2.2數據集成
本章參考文獻
思考題
第3章數據倉庫
3.1從數據庫到數據倉庫
3.2數據倉庫的概念
3.3數據集市
3.4元數據
3.5ETL
3.6操作數據存儲
3.7數據倉庫模型
3.8數據挖掘查詢語言
3.9醫保數據倉庫設計
本章參考文獻
思考題
第4章在線分析處理
4.1OLAP簡介
4.2OLTP與OLAP的區別
4.3OLAP操作
4.4OLAP的分類
4.5OLAP操作語言
本章參考文獻
思考題
第5章數據挖掘
5.1數據挖掘的基礎
5.1.1數據挖掘的概念
5.1.2數據挖掘的發展
5.1.3數據挖掘的過程
5.1.4數據挖掘原語與語言
5.1.5基于組件的數據挖掘
5.1.6可視化技術
5.1.7數據挖掘的隱私保護
5.2數據挖掘的典型應用領域
5.3數據預處理
5.4聚類分析
5.4.1聚類的概念
5.4.2聚類分析的統計量
5.4.3常用聚類算法
5.4.4其他聚類方法
5.4.5離群點檢測
5.5分類分析
5.5.1貝葉斯分類器
5.5.2決策樹
5.5.3支持向量機
5.5.4BP神經網絡
5.5.5其他分類方法
5.6關聯分析
5.6.1關聯規則
5.6.2Apriori算法
5.6.3FP增長算法
5.6.4其他關聯規則挖掘算法
5.7序列模式挖掘
5.7.1基本概念
5.7.2類Apriori算法
5.8回歸分析
5.8.1一元回歸分析
5.8.2多元線性回歸分析
5.8.3其他回歸分析
5.9時間序列分析
5.10數據挖掘技術與應用的發展方向
本章參考文獻
思考題
第三部分商務智能應用
第6章移動商務智能
6.1移動商務
6.2商務智能在移動商務中的應用
本章參考文獻
思考題
第7章商務智能與知識管理
7.1知識管理
7.2知識管理與商務智能的關系
7.2.1商務智能與知識管理的區別
7.2.2商務智能與知識管理的聯系
本章參考文獻
思考題
第8章Web挖掘
8.1Web挖掘基礎
8.2Web內容挖掘
8.3Web結構挖掘
8.4Web日志挖掘
本章參考文獻
思考題
第9章商務智能在企業績效管理中的應用
9.1企業績效管理的層次
9.2商務智能貫穿企業績效管理的閉環流程
9.3商務智能在企業績效管理中的應用
9.4商務智能給企業績效管理帶來的價值
本章參考文獻
思考題
第10章數據挖掘在電子商務中的應用
10.1電子商務需要數據挖掘
10.2顧客管理
10.3網站結構優化
10.4智能搜索引擎
10.5異常事件確定
本章參考文獻
思考題
第11章工作流挖掘
11.1工作流挖掘的發展
11.2工作流挖掘的概念與作用
11.2.1工作流挖掘的概念
11.2.2工作流挖掘的作用
11.3工作流挖掘的內容
11.3.1工作流模型的重構
11.3.2工作流的監控與工作流挖掘的評價
11.3.3組織視圖挖掘
11.4工作流挖掘的應用
11.4.1流程監控
11.4.2流程優化
11.4.3社會關系分析
11.4.4工作流挖掘在其他領域中的應用
本章參考文獻
思考題
第12章RFID數據挖掘
12.1RFID數據挖掘的發展
12.2RFID數據挖掘的作用
12.3RFID 數據分析的典型應用
12.3.1零售倉儲
12.3.2通關檢查
12.3.3運輸管理
12.3.4醫療管理
12.3.5其他應用
本章參考文獻
思考題
第13章大數據分析
13.1大數據核心技術基礎
13.1.1大數據存儲
13.1.2大數據處理
13.1.3大數據應用
13.1.4Hadoop開源架構
13.2大數據分析的基本流程
13.3大數據分析方法
13.4基于新浪微博的情感分析
13.5基于表情符號的微博情感預測
本章參考文獻
思考題
第四部分商務智能發展
第14章商務智能進展
14.1商務智能應用趨勢
14.2商務智能在中國的發展
14.3商務智能動態
本章參考文獻
思考題
第五部分實驗
第15章商務智能實驗
15.1使用 SAP Crystal Reports創建報表
15.2SAP Lumira實驗
15.3基于IBM Cognos 10的數據分析
15.3.1使用IBM Cognos 10創建報表
15.3.2基于IBM Cognos 10的多維分析
15.3.3使用Query Studio創建自助查詢
15.4基于IBM SPSS Modeler 14.2的數據挖掘
15.5基于IBM Inforsphere BigInsights的用戶行為分析
15.6電商評論的情感分析
思考題
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