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新概率論-自然公理系統中的概率論 版權信息
- ISBN:9787030502230
- 條形碼:9787030502230 ; 978-7-03-050223-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
新概率論-自然公理系統中的概率論 內容簡介
本書分三個板塊10章組成,**板塊主要是建立因果空間,論證隨機局部是概率論研究的基本單元,其數學模型是因果推斷的隨機試驗,在隨機試驗上賦概,產生概率密度和條件概率捆;第二個板塊主要論證隨機變量是劃定隨機局部的天然工具,是概率空間的一類特殊符號,建立了隨機變量和隨機向量的基本理論;第三板塊主要介紹特征函數,它是研究隨機變量和隨即向量的另一個重要工具,隨后建立了隨機變量和大數定理及其中心極限定理。
新概率論-自然公理系統中的概率論 目錄
序緒論 隨機宇宙初探0.1 隨機現象0.2 概率論原理I0.3 概率論原理II0.4 建立理論系統和數學模型0.5 概率論用新思想新方式認識宇宙第1章 因果空間——隨機宇宙中前因后果的數學模型1.1 隨機事件和因果推理法1.2 事件空間和符號演算法1.3 因果空間和概率論**基本定理1.4 附錄:集合論的基礎知識練習1第2章 隨機試驗——隨機局部中前因后果的數學模型2.1 直觀背景:隨機局部中的前因后果2.2 隨機試驗和概率論第二基本定理2.3 用芽集構造隨機試驗、Borel試驗和離散型試驗2.4 實驗一隨機局部一隨機試驗2.5 實驗建模:(I)離散型試驗;(II)Borel試驗練習2第3章 概率空間——隨機局部的因果量化模型3.1 直觀背景:概率的四種直觀解釋3.2 概率空間和概率值計算(I)3.3 古典型概率空間:等可能賦概法3.4 幾何型概率空間:幾何賦概法3.5 離散型概率空間:分布列賦概法3.6 Kolmogorov型概率空間:分布函數賦概法3.7 n維Kolmogorov型概率空間:n元分布函數賦概法練習3第4章 條件概率捆——概率空間中全部統計規律4.1 直觀背景:因子概率空間和條件概率空間4.2 條件概率捆和概率值計算(II)4.3 三類條件概率子捆和獨立性4.4 獨立性原理和概率值計算(III)練習4第5章 乘積試驗和獨立乘積概率空間5.1 二維情形5.2 n維情形5.3 無限維情形5.4 無限維Kolmogorov型概率空間:有限維分布函數族賦概傳練習5第6章 隨機變量—子隨機局部—因果結構圖(I)6.1 直觀背景和分析學中的函數概念6.2 隨機變量和它的因果結構圖6.3 分布函數和概率值計算(Iv)6.4 隨機變量的函數和四則運算練習6第7章 隨機向量—子隨機局部—因果結構圖(II)7.1 隨機向量、因果結構圖和概率值計算(V)7.2 邊沿隨機向量;獨立性7.3 x(ω)關于y(ω)的值密度—條件分布函數Fx|y(x|y)7.4 隨機向量的變換和隨機變量的四則運算7.5 寬隨機過程—子隨機局部—因果結構圖(III)練習7第8章 數字特征——隨機變量統計性質的數值指標8.1 隨機變量的數學期望8.2 隨機變量的方差和矩8.3 隨機向量的數字特征8.4 兩類條件數學期望練習8第9章 特征函數:分布函數的Fourier-stieltjes變換9.1 隨機變量的特征函數9.2 隨機向量的特征函數;多維正態分布9.3 分布函數列的弱收斂練習9第10章 大數定理和中心極限定理10.1 四種收斂性10.2 大數定理10.3 中心極限定理練習10參考文獻附表附表1 標準正態分布函數值表附表2 泊松分布概率值表名詞索引
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