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測試信號處理與分析 版權信息
- ISBN：9787810779234
- 條形碼：9787810779234 ; 978-7-81077-923-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
測試信號處理與分析 本書特色
本書主要根據測試工作中經常遇到的信號處理與分析方面的實際需要，并針對測控技術與儀器專業課程體系的特點進行內容選擇和編寫；強調理論與實際技能并重、時域分析與頻域分析并重、模擬信號處理與數字信號處理相結合，并在以經典處理方法為主的條件下適當介紹現代處理方法。本書還強調利用Mat lab。
本書除了介紹傳統的信號處理技術的有關內容，還根據測試工作的實際需要介紹了一些通常屬于數值計算方法、時間序列分析、動態數據和系統建模等方面的內容。相反，本書在涉及積分變換、z變換等內容方面基本不作介紹，或為了敘述方便作簡單的復習性的介紹。因此，*好在學習或掌握了有關“信號與系統”類課程內容之后再來學習或閱讀本書。
本書可作為測控技術與儀器、機電工程、自動化等本科專業的教材，也可作為相關學科的研究生和工程技術人員的參考書。
測試信號處理與分析 內容簡介
本書是“儀器科學與技術國防科工委十五規劃教材”之一，全書共分8個章節，主要對測試信號處理與分析的基礎知識作了介紹，具體內容包括測試信號的誤差分析與預處理、測試信號的時域分析與處理、信號的相關分析、信號濾波、信號處理新技術簡介等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。
測試信號處理與分析 目錄
第1章 緒論
1.1 測試信號及其分類
1.2 測試信號處理及分析的主要目的
1.3 測試信號處理與分析的基本方法
1.4 本教材的特點與學習方法
第2章 測試信號的誤差分析與預處理
2.1 測量不確定度及其表示方法
2.2 動態不確定度的估計
2.3 粗大誤差的判斷與處理
2.4 趨勢項的去除
2.5 野值、跳點的剔除與補正
參考文獻
第3章 測試信號的時域分析與處理
3.1 信號時域特征的獲取方法第1章 緒論
1.1 測試信號及其分類
1.2 測試信號處理及分析的主要目的
1.3 測試信號處理與分析的基本方法
1.4 本教材的特點與學習方法
第2章 測試信號的誤差分析與預處理
2.1 測量不確定度及其表示方法
2.2 動態不確定度的估計
2.3 粗大誤差的判斷與處理
2.4 趨勢項的去除
2.5 野值、跳點的剔除與補正
參考文獻
第3章 測試信號的時域分析與處理
3.1 信號時域特征的獲取方法
3.2 信號與數據的插值方法
3.3 信號與數據的擬合方法
3.4 數值微分和數值積分
3.5 時域信號的平滑與建模
參考文獻
第4章 測試信號的頻譜分析
4.1 信號頻譜的形式與物理意義
4.2 頻譜分析的作用與頻譜求取方法
4.3 信號頻譜的數字計算
4.4 快速傅里葉變換（FFT）的應用
4.5 頻譜的數字細分方法（Chirp算法）
4.6 隨機信號的功率譜估計（計算）
4.7 信號的倒頻譜分析
參考文獻
第5章 信號的相關分析
5.1 信號相關分析的主要任務
5.2 互相關函數
5.3 自相關函數及其性質
5.4 維納欣欽（WienerKhintchine）定理
5.5 互譜密度函數與互相干函數
5.6 相關量的數字計算
5.7 相關分析在工程測試中的應用
參考文獻
第6章 信號濾波
6.1 濾波器基本知識
6.2 模擬濾波器簡介
6.3 數字濾波技術及其應用
6.4 數字濾波的Matlab實現
參考文獻
第7章 現代濾波技術及信號重構簡介
7.1 已知信號的*佳濾波——匹配濾波
7.2 隨機信號的*佳濾波（Ⅰ）——維納濾波
7.3 隨機信號的*佳濾波（Ⅱ）——卡爾曼濾波
7.4 乘積和卷積噪聲的濾波問題
7.5 動態系統的補償和信號重構
參考文獻
第8章 信號處理新技術簡介
8.1 小波分析原理
8.2 人工神經網絡（ANN）簡介
8.3 名詞注釋
參考文獻信息
1.1 測試信號及其分類
1.2 測試信號處理及分析的主要目的
1.3 測試信號處理與分析的基本方法
1.4 本教材的特點與學習方法
第2章 測試信號的誤差分析與預處理
2.1 測量不確定度及其表示方法
2.2 動態不確定度的估計
2.3 粗大誤差的判斷與處理
2.4 趨勢項的去除
2.5 野值、跳點的剔除與補正
參考文獻
第3章 測試信號的時域分析與處理
3.1 信號時域特征的獲取方法第1章 緒論
1.1 測試信號及其分類
1.2 測試信號處理及分析的主要目的
1.3 測試信號處理與分析的基本方法
1.4 本教材的特點與學習方法
第2章 測試信號的誤差分析與預處理
2.1 測量不確定度及其表示方法
2.2 動態不確定度的估計
2.3 粗大誤差的判斷與處理
2.4 趨勢項的去除
2.5 野值、跳點的剔除與補正
參考文獻
第3章 測試信號的時域分析與處理
3.1 信號時域特征的獲取方法
3.2 信號與數據的插值方法
3.3 信號與數據的擬合方法
3.4 數值微分和數值積分
3.5 時域信號的平滑與建模
參考文獻
第4章 測試信號的頻譜分析
4.1 信號頻譜的形式與物理意義
4.2 頻譜分析的作用與頻譜求取方法
4.3 信號頻譜的數字計算
4.4 快速傅里葉變換（FFT）的應用
4.5 頻譜的數字細分方法（Chirp算法）
4.6 隨機信號的功率譜估計（計算）
4.7 信號的倒頻譜分析
參考文獻
第5章 信號的相關分析
5.1 信號相關分析的主要任務
5.2 互相關函數
5.3 自相關函數及其性質
5.4 維納欣欽（WienerKhintchine）定理
5.5 互譜密度函數與互相干函數
5.6 相關量的數字計算
5.7 相關分析在工程測試中的應用
參考文獻
第6章 信號濾波
6.1 濾波器基本知識
6.2 模擬濾波器簡介
6.3 數字濾波技術及其應用
6.4 數字濾波的Matlab實現
參考文獻
第7章 現代濾波技術及信號重構簡介
7.1 已知信號的*佳濾波——匹配濾波
7.2 隨機信號的*佳濾波（Ⅰ）——維納濾波
7.3 隨機信號的*佳濾波（Ⅱ）——卡爾曼濾波
7.4 乘積和卷積噪聲的濾波問題
7.5 動態系統的補償和信號重構
參考文獻
第8章 信號處理新技術簡介
8.1 小波分析原理
8.2 人工神經網絡（ANN）簡介
8.3 名詞注釋
參考文獻信息
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