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Docker容器與容器云-第2版 版權信息
- ISBN：9787115435040
- 條形碼：9787115435040 ; 978-7-115-43504-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Docker容器與容器云-第2版 本書特色
本書根據Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版對第1版進行了全面更新，從實踐者的角度出發，以Docker和Kubernetes為重點，沿著“基本用法介紹”到“核心原理解讀”到“高級實踐技巧”的思路，一本書講透當前主流的容器和容器云技術，有助于讀者在實際場景中利用Docker容器和容器云解決問題并啟發新的思考。全書包括兩部分，首部分深入解讀Docker容器技術，包括Docker架構與設計、核心源碼解讀和高級實踐技巧；第二部分歸納和比較了三類基于Docker的主流容器云項目，包括專注Docker容器編排與部署的容器云、專注應用支撐的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，進而詳細解讀了Kubernetes核心源碼的設計與實現，介紹了幾種典型場景下的Kubernetes實踐。 本書適用于有一定Docker基礎的開發者、架構師、IT專業學生以及探索基于Docker構建云計算平臺的技術人員，也非常適合作為高校教材或培訓資料。
Docker容器與容器云-第2版 內容簡介
基于Docker 1.10和Kubernetes 1.2全面更新 一本書講透Docker和Kubernetes 從源碼層面深度解析Docker核心原理Kubernetes源碼完全解讀 *實踐 廣泛涵蓋Docker高級實踐技巧全面梳理主流容器云技術架構方法
Docker容器與容器云-第2版 目錄
**部分 Docker深入解讀
第1章 從容器到容器云 2
1.1 云計算平臺 2
1.2 容器，新的革命 3
1.3 進化：從容器到容器云 7
第2章 Docker 基礎 8
2.1 Docker的安裝 8
2.2 Docker操作參數解讀 9
2.3 搭建你的**個Docker應用棧 16
2.3.1 Docker集群部署 16
2.3.2 **個Hello World 17
2.3.3 開發、測試和發布一體化 27
第3章 Docker核心原理解讀 28
3.1 Docker背后的內核知識 28**部分 Docker深入解讀 第1章 從容器到容器云 2 1.1 云計算平臺 2 1.2 容器，新的革命 3 1.3 進化：從容器到容器云 7 第2章 Docker 基礎 8 2.1 Docker的安裝 8 2.2 Docker操作參數解讀 9 2.3 搭建你的**個Docker應用棧 16 2.3.1 Docker集群部署 16 2.3.2 **個Hello World 17 2.3.3 開發、測試和發布一體化 27 第3章 Docker核心原理解讀 28 3.1 Docker背后的內核知識 28 3.1.1 namespace資源隔離 28 3.1.2 cgroups資源限制 45 3.2 Docker架構概覽 53 3.2.1 Docker daemon 54 3.2.2 Docker client 54 3.2.3 鏡像管理 54 3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver 55 3.2.5 network 55 3.3 client和daemon 56 3.3.1 client模式 56 3.3.2 daemon模式 58 3.3.3 從client到daemon 64 3.4 libcontainer 67 3.4.1 libcontainer的工作方式 69 3.4.2 libcontainer實現原理 70 3.4.3 使用runC與libcontainer進行交互 75 3.5 Docker鏡像管理 77 3.5.1 什么是Docker鏡像 77 3.5.2 Docker鏡像關鍵概念 80 3.5.3 Docker鏡像構建操作 81 3.5.4 Docker鏡像的分發方法 84 3.6 Docker存儲管理 87 3.6.1 Docker鏡像元數據管理 87 3.6.2 Docker存儲驅動 89 3.7 Docker數據卷 99 3.7.1 數據卷的使用方式 100 3.7.2 數據卷原理解讀 105 3.8 Docker網絡管理 108 3.8.1 Docker網絡基礎 108 3.8.2 Docker daemon網絡配置原理 116 3.8.3 libcontainer網絡配置原理 119 3.8.4 傳統的link原理解析 125 3.8.5 新的link介紹 127 3.9 Docker與容器安全 129 3.9.1 Docker的安全機制 129 3.9.2 Docker安全問題 135 3.9.3 Docker安全的解決方案 139 第4章 Docker 高級實踐技巧 151 4.1 容器化思維 151 4.1.1 SSH服務器的替代方案 151 4.1.2 Docker內應用日志管理方案 152 4.1.3 容器化思維及更多 153 4.2 Docker高級網絡實踐 153 4.2.1 玩轉Linux networknamespace 154 4.2.2 pipework原理解析 159 4.2.3 pipework跨主機通信 165 4.2.4 OVS劃分VLAN 170 4.2.5 OVS隧道模式 174 4.3 Dockerfile*佳實踐 187 4.3.1 Dockerfile的使用 187 4.3.2 Dockerfile實踐心得 191 4.4 Docker容器的監控手段 193 4.4.1 Docker容器監控維度 194 4.4.2 容器監控命令 195 4.4.3 常用的容器監控工具 197 4.5 容器化應用構建的基礎：高可用配置中心 201 4.5.1 etcd經典應用場景 201 4.5.2 etcd實現原理 206 第二部分 Docker云平臺解讀 第5章 構建自己的容器云 222 5.1 再談云平臺的層次架構 222 5.2 從小工到專家 225 第6章 專注編排與部署：三劍客與Fleet 230 6.1 編排小神器Fig/Compose 230 6.1.1 再談容器編排與部署 230 6.1.2 Compose原理：一探究竟 233 6.2 跨平臺宿主環境管理工具Machine 237 6.2.1 Machine與虛擬機軟件 237 6.2.2 Machine與IaaS平臺 238 6.2.3 Machine小結 239 6.3 集群抽象工具Swarm 240 6.3.1 Swarm簡介 240 6.3.2 試用Swarm 241 6.3.3 Swarm集群的多種創建方式 243 6.3.4 Swarm對請求的處理 245 6.3.5 Swarm集群的調度策略 245 6.3.6 Swarm集群高可用（HA） 246 6.3.7 Swarm與Machine 247 6.3.8 Swarm小結 248 6.4 編排之秀Fleet 248 6.4.1 舊問題新角度：Docker distro 249 6.4.2 Fleet的原理剖析 252 第7章 專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis 258 7.1 Flynn，一個小而美的兩層架構 258 7.1.1 第0層：容器云的基礎設施 259 7.1.2 第1層：容器云的功能框架 259 7.1.3 Flynn體系架構與實現原理 260 7.2 談談Deis與Flynn 270 7.2.1 應用發布上的比較 271 7.2.2 關于Deis的一些思考 273 第8章 一切皆容器：Kubernetes 274 8.1 Kubernetes是個什么樣的項目 274 8.2 Kubernetes的設計解讀 275 8.2.1 一個典型案例：Guestbook 275 8.2.2 pod設計解讀 277 8.2.3 replication controller設計解讀 288 8.2.4 service的設計解讀 294 8.2.5 新一代副本控制器replica set 306 8.2.6 Deployment 307 8.2.7 DaemonSet 312 8.2.8 ConfigMap 312 8.2.9 Job 317 8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler 318 8.3 Kubernetes核心組件解讀 320 8.3.1 Kubernetes的整體架構 320 8.3.2 APIServer 321 8.3.3 scheduler 328 8.3.4 controller manager 338 8.3.5 kubelet 346 8.3.6 kube-proxy 352 8.3.7 核心組件協作流程 362 8.4 Kubernetes存儲核心原理 366 8.4.1 volume設計解讀 366 8.4.2 volume實現原理分析 367 8.4.3 volume使用案例 368 8.4.4 persistent volume 371 8.5 Kubernetes網絡核心原理 372 8.5.1 單pod單IP模型 373 8.5.2 pod和網絡容器 374 8.5.3 實現Kubernetes的網絡模型 377 8.6 Kubernetes多租戶管理與資源控制 381 8.6.1 namespace設計解讀 381 8.6.2 Kubernetes用戶認證機制 385 8.6.3 Kubernetes用戶授權機制 387 8.6.4 Kubernetes多維資源管理機制admission control 390 8.7 Kubernetes高級實踐 402 8.7.1 應用健康檢查 402 8.7.2 高可用性 405 8.7.3 日志 408 8.7.4 集成DNS 410 8.7.5 容器上下文環境 412 8.8 Kubernetes未來動向 414 8.8.1 Ubernetes 414 8.8.2 petSet 415 8.8.3 performance 417 8.8.4 rescheduler 417 8.8.5 OCI標準 419 8.9 不要停止思考 419 第三部分 附錄 附錄A Docker的安裝 424 附錄B 閱讀Docker源代碼的神兵利器 432 附錄C 快速熟悉開源項目 441 附錄D cgroups的測試與使用 444 附錄E cgroups子系統配置參數介紹 448 附錄F Kubernetes的安裝 453 后記 457 信息
第1章 從容器到容器云 2
1.1 云計算平臺 2
1.2 容器，新的革命 3
1.3 進化：從容器到容器云 7
第2章 Docker 基礎 8
2.1 Docker的安裝 8
2.2 Docker操作參數解讀 9
2.3 搭建你的**個Docker應用棧 16
2.3.1 Docker集群部署 16
2.3.2 **個Hello World 17
2.3.3 開發、測試和發布一體化 27
第3章 Docker核心原理解讀 28
3.1 Docker背后的內核知識 28**部分 Docker深入解讀 第1章 從容器到容器云 2 1.1 云計算平臺 2 1.2 容器，新的革命 3 1.3 進化：從容器到容器云 7 第2章 Docker 基礎 8 2.1 Docker的安裝 8 2.2 Docker操作參數解讀 9 2.3 搭建你的**個Docker應用棧 16 2.3.1 Docker集群部署 16 2.3.2 **個Hello World 17 2.3.3 開發、測試和發布一體化 27 第3章 Docker核心原理解讀 28 3.1 Docker背后的內核知識 28 3.1.1 namespace資源隔離 28 3.1.2 cgroups資源限制 45 3.2 Docker架構概覽 53 3.2.1 Docker daemon 54 3.2.2 Docker client 54 3.2.3 鏡像管理 54 3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver 55 3.2.5 network 55 3.3 client和daemon 56 3.3.1 client模式 56 3.3.2 daemon模式 58 3.3.3 從client到daemon 64 3.4 libcontainer 67 3.4.1 libcontainer的工作方式 69 3.4.2 libcontainer實現原理 70 3.4.3 使用runC與libcontainer進行交互 75 3.5 Docker鏡像管理 77 3.5.1 什么是Docker鏡像 77 3.5.2 Docker鏡像關鍵概念 80 3.5.3 Docker鏡像構建操作 81 3.5.4 Docker鏡像的分發方法 84 3.6 Docker存儲管理 87 3.6.1 Docker鏡像元數據管理 87 3.6.2 Docker存儲驅動 89 3.7 Docker數據卷 99 3.7.1 數據卷的使用方式 100 3.7.2 數據卷原理解讀 105 3.8 Docker網絡管理 108 3.8.1 Docker網絡基礎 108 3.8.2 Docker daemon網絡配置原理 116 3.8.3 libcontainer網絡配置原理 119 3.8.4 傳統的link原理解析 125 3.8.5 新的link介紹 127 3.9 Docker與容器安全 129 3.9.1 Docker的安全機制 129 3.9.2 Docker安全問題 135 3.9.3 Docker安全的解決方案 139 第4章 Docker 高級實踐技巧 151 4.1 容器化思維 151 4.1.1 SSH服務器的替代方案 151 4.1.2 Docker內應用日志管理方案 152 4.1.3 容器化思維及更多 153 4.2 Docker高級網絡實踐 153 4.2.1 玩轉Linux networknamespace 154 4.2.2 pipework原理解析 159 4.2.3 pipework跨主機通信 165 4.2.4 OVS劃分VLAN 170 4.2.5 OVS隧道模式 174 4.3 Dockerfile*佳實踐 187 4.3.1 Dockerfile的使用 187 4.3.2 Dockerfile實踐心得 191 4.4 Docker容器的監控手段 193 4.4.1 Docker容器監控維度 194 4.4.2 容器監控命令 195 4.4.3 常用的容器監控工具 197 4.5 容器化應用構建的基礎：高可用配置中心 201 4.5.1 etcd經典應用場景 201 4.5.2 etcd實現原理 206 第二部分 Docker云平臺解讀 第5章 構建自己的容器云 222 5.1 再談云平臺的層次架構 222 5.2 從小工到專家 225 第6章 專注編排與部署：三劍客與Fleet 230 6.1 編排小神器Fig/Compose 230 6.1.1 再談容器編排與部署 230 6.1.2 Compose原理：一探究竟 233 6.2 跨平臺宿主環境管理工具Machine 237 6.2.1 Machine與虛擬機軟件 237 6.2.2 Machine與IaaS平臺 238 6.2.3 Machine小結 239 6.3 集群抽象工具Swarm 240 6.3.1 Swarm簡介 240 6.3.2 試用Swarm 241 6.3.3 Swarm集群的多種創建方式 243 6.3.4 Swarm對請求的處理 245 6.3.5 Swarm集群的調度策略 245 6.3.6 Swarm集群高可用（HA） 246 6.3.7 Swarm與Machine 247 6.3.8 Swarm小結 248 6.4 編排之秀Fleet 248 6.4.1 舊問題新角度：Docker distro 249 6.4.2 Fleet的原理剖析 252 第7章 專注應用支撐和運行時：Flynn和Deis 258 7.1 Flynn，一個小而美的兩層架構 258 7.1.1 第0層：容器云的基礎設施 259 7.1.2 第1層：容器云的功能框架 259 7.1.3 Flynn體系架構與實現原理 260 7.2 談談Deis與Flynn 270 7.2.1 應用發布上的比較 271 7.2.2 關于Deis的一些思考 273 第8章 一切皆容器：Kubernetes 274 8.1 Kubernetes是個什么樣的項目 274 8.2 Kubernetes的設計解讀 275 8.2.1 一個典型案例：Guestbook 275 8.2.2 pod設計解讀 277 8.2.3 replication controller設計解讀 288 8.2.4 service的設計解讀 294 8.2.5 新一代副本控制器replica set 306 8.2.6 Deployment 307 8.2.7 DaemonSet 312 8.2.8 ConfigMap 312 8.2.9 Job 317 8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler 318 8.3 Kubernetes核心組件解讀 320 8.3.1 Kubernetes的整體架構 320 8.3.2 APIServer 321 8.3.3 scheduler 328 8.3.4 controller manager 338 8.3.5 kubelet 346 8.3.6 kube-proxy 352 8.3.7 核心組件協作流程 362 8.4 Kubernetes存儲核心原理 366 8.4.1 volume設計解讀 366 8.4.2 volume實現原理分析 367 8.4.3 volume使用案例 368 8.4.4 persistent volume 371 8.5 Kubernetes網絡核心原理 372 8.5.1 單pod單IP模型 373 8.5.2 pod和網絡容器 374 8.5.3 實現Kubernetes的網絡模型 377 8.6 Kubernetes多租戶管理與資源控制 381 8.6.1 namespace設計解讀 381 8.6.2 Kubernetes用戶認證機制 385 8.6.3 Kubernetes用戶授權機制 387 8.6.4 Kubernetes多維資源管理機制admission control 390 8.7 Kubernetes高級實踐 402 8.7.1 應用健康檢查 402 8.7.2 高可用性 405 8.7.3 日志 408 8.7.4 集成DNS 410 8.7.5 容器上下文環境 412 8.8 Kubernetes未來動向 414 8.8.1 Ubernetes 414 8.8.2 petSet 415 8.8.3 performance 417 8.8.4 rescheduler 417 8.8.5 OCI標準 419 8.9 不要停止思考 419 第三部分 附錄 附錄A Docker的安裝 424 附錄B 閱讀Docker源代碼的神兵利器 432 附錄C 快速熟悉開源項目 441 附錄D cgroups的測試與使用 444 附錄E cgroups子系統配置參數介紹 448 附錄F Kubernetes的安裝 453 后記 457 信息
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Docker容器與容器云-第2版 相關資料
“雖然在此之前已經有了由Docker團隊出的第一本Docker書，但是這是國內第一本深入解讀Docker與Kubernetes原理的原創圖書，這一點意義重大。本書比較完整地介紹了Docker與Kubernetes的工作原理和生態，非常有借鑒意義。”——許式偉，七牛云存儲CEO
“Docker容器技術已經在國內如火如荼地流行起來，浙江大學SEL實驗室目前是國內掌握Docker技術最熟練的技術團隊之一，他們在國內Docker技術界一直產生著重要影響。這次他們把Docker的實戰經驗匯編成書，可以幫助更多的Docker愛好者學習到一手的實戰經驗。”——肖德時，數人科技CTO
“本書非常細致地講解了Docker技術的來龍去脈和技術細節，更為難得是還加入了Docker生態當中的其他技術。Docker這項技術本身就是將多種思想和技術融合的產物，從生態的視角去解讀技術的來龍去脈將極大地促進讀者對云計算和容器技術的重新思考。”——程顯峰，火幣網CTO
“雖然在此之前已經有了由Docker團隊出的第一本Docker書，但是這是國內第一本深入解讀Docker與Kubernetes原理的原創圖書，這一點意義重大。本書比較完整地介紹了Docker與Kubernetes的工作原理和生態，非常有借鑒意義。”——許式偉，七牛云存儲CEO
“Docker容器技術已經在國內如火如荼地流行起來，浙江大學SEL實驗室目前是國內掌握Docker技術最熟練的技術團隊之一，他們在國內Docker技術界一直產生著重要影響。這次他們把Docker的實戰經驗匯編成書，可以幫助更多的Docker愛好者學習到一手的實戰經驗。”——肖德時，數人科技CTO
“本書非常細致地講解了Docker技術的來龍去脈和技術細節，更為難得是還加入了Docker生態當中的其他技術。Docker這項技術本身就是將多種思想和技術融合的產物，從生態的視角去解讀技術的來龍去脈將極大地促進讀者對云計算和容器技術的重新思考。”——程顯峰，火幣網CTO
“本書宏觀上描繪了容器和容器云技術發展的浪潮和生態系統，微觀上以Docker和Kubernetes為典型進行了深度分析。無論是Docker技術愛好者，還是系統架構師、云端開發者、系統管理和運維人員，都能在本書中找到適合自己閱讀的要點。浙江大學SEL實驗室云計算團隊是一支非常優秀的云計算研究團隊，很多85后、90后人才活躍在頂級社區前沿，感謝他們能將多年的知識和智慧積累分享出來！”——劉俊，百度運維部高級架構師，兩次百度最高獎獲得者
“本書是浙江大學SEL實驗室云計算團隊多年深耕Docker及背后的容器技術的結晶。最大的特點就是深入，并且有各種實用案例和細致講解。另外，這本書在怎樣真正地把Docker及周邊產品落地以構建靈活多變的云平臺方面也進行了生動的闡釋。”——郝林，微影時代架構師，《Go并發編程實戰》作者
“Docker顛覆了容器技術，也將容器技術帶到了新的高度。InfoQ從2014年初就開始密切關注容器技術，見證并切身參與了容器技術的發展。作為我們的優秀作者，浙江大學SEL實驗室在InfoQ撰寫了很多與Docker、Kubernetes相關的技術文章，得到了廣大讀者的肯定。希望這本書能推動容器技術在中國的落地。”——郭蕾，InfoQ主編
“浙江大學SEL實驗室屬于國內較早接觸并研究開源PaaS技術的團隊之一，從傳統PaaS的開源代表CloudFoundry、OpenShift，到新一代基于Docker的PaaS平臺如DEIS、Flynn等，他們均有深入的研究和實踐經驗。更為難得的是，他們不僅參與開源貢獻，而且筆耕不輟，通過博客、論壇等方式積極分享有深度、有內涵的技術文章，并廣泛參與國內PaaS屆各種技術交流會議。華為PaaS團隊也在與之交流中汲取了不少營養。此次，他們將近年來對Docker容器和Kubernetes、DEIS、Flynn等PaaS開源平臺的研究成果結集成冊，內容詳盡且深入淺出。我相信，無論是入門者還是老手，都能夠從中獲益。”——劉赫偉，華為中央軟件院
“容器技術在大型互聯網企業中已廣泛應用，而Docker是容器技術中的杰出代表。本書不僅介紹了Docker基礎知識，而且進行了代碼級的深入分析，并通過對Kubernetes等技術的講解延伸至集群操作系統以及對Docker生態領域的思考，同時結合了大量實踐，內容豐富，值得擁有。”——王煒煜，百度運維部高級架構師，JPaaS項目負責人
“Docker作為操作系統層面輕量級的虛擬化技術，憑借簡易的使用、快速的部署以及靈活敏捷的集成支持等優勢，奠定了Docker如今在PaaS領域的江湖地位。
浙江大學SEL實驗室在云計算和 PaaS領域耕耘多年，
積累了豐富的經驗。本書既有對Docker源代碼層面的深度解讀，也有實戰經驗的分享，希望這本書能夠幫助Docker開發者在技術上更上一層樓。”——李三紅，螞蟻金服基礎技術部JVM Architect信息
Docker容器與容器云-第2版 作者簡介
浙江大學軟件工程實驗室（Software Engineering Lab，SEL）云計算團隊組建于2011年，組織博士和碩士研究生搭建、分析和鉆研開源的云計算技術，包括Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、OpenStack、CloudStack、Eucalyptus、Convirt、OpenShift等，積極為開源社區貢獻代碼，管理和參與線上線下討論社區，參加國內外云計算技術峰會并發言。以開源社區為技術交流研發平臺，浙江大學SEL實驗室在4年多的時間里成長為一個充滿熱情、富有能力的云計算研發團隊，也在國內外開源云計算社區，尤其是在Docker、Kubernetes和Cloud Foundry社區得到了廣泛認可。
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