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作戰輔助決策理論及應用 版權信息
- ISBN：9787118109009
- 條形碼：9787118109009 ; 978-7-118-10900-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
作戰輔助決策理論及應用 內容簡介
本書分為上、下兩冊, 共十三章, 其主要內容包括: 作戰輔助決策導論 ; *優化理論與方法 ; 隨機性決策理論與方法 ; 多準則決策理論與方法 ; 沖突型決策理論與方法 ; 群決策理論與方法等。
作戰輔助決策理論及應用 目錄
《上冊》：
第1章 作戰輔助決策導論
1．1 指揮決策
1．1．1 指揮決策的概念
1．1．2 指揮決策的特點
1．1．3 指揮決策的類型
1．1．4 科學的指揮決策要求
1．2 作戰輔助決策
1．2．1 作戰輔助決策的定義
1．2．2 作戰輔助決策的方式
1．3 作戰輔助決策系統
1．3．1 作戰輔助決策系統的定義
1．3．2 決策支持系統的組成結構
1．4 作戰輔助決策系統的發展
習題
第2章 *優化理論與方法
2．1 概述
2．2 線性規劃
2．2．1 線性規劃的數學模型
2．2．2 線性規劃的圖解法
2．2．3 單純形法
2．3 整數規劃
2．3．1 整數規劃模型及分枝定界法
2．3．2 0-1規劃模型及隱枚舉法
2．3．3 指派問題及匈牙利法
2．4 動態規劃
2．4．1 多階段決策問題
2．4．2 動態規劃的基本概念
2．4．3 動態規劃的基本方程
2．5 智能優化
2．5．1 進化計算優化方法
2．5．2 群智能優化方法
習題
第3章 隨機性決策理論與方法
3．1 隨機決策問題描述
3．1．1 決策問題的基本要素
3．1．2 決策問題的表示
3．1．3 決策問題的分類
3．2 不確定型決策準則
3．2．1 等可能性準則
3．2．2 悲觀準則
3．2．3 樂觀準則
3．2．4 折中準則
3．2．5 后悔值極小化極大
3．3 風險型決策準則
3．3．1 很大可能性準則
3．3．2 期望值準則
3．3．3 均值-方差準則
3．3．4 不完全信息情況下的決策準則
3．3．5 貝葉斯準則
習題
第4章 多準則決策理論與方法
4．1 多準則決策問題的數學描述
4．2 多準則決策問題的預處理
4．2．1 數據預處理
4．2．2 方案篩選
4．3 多屬性權值的確定
4．3．1 構建比較判斷矩陣
4．3．2 特征向量法權值確定
4．3．3 一致性檢驗
4．4 多屬性決策的加權和法
4．4．1 一般加權和法
4．4．2 字典序法
4．4．3 層次分析法
4．5 多屬性決策的TOPSIS法
4．5．1 TOPSIS法的求解思路
4．5．2 TOPSIS法的算法步驟
習題
第5章 沖突型決策理論與方法
5．1 概述
5．2 沖突型決策問題的數學描述
5．2．1 對策問題的三要素
5．2．2 矩陣對策
5．3 *優純策略
5．3．1 *優純策略的概念
5．3．2 圈框法求*優純策略
5．4 *優混合策略
5．4．1 *優混合策略的概念
5．4．2 *優混合策略的性質
5．4．3 *優混合策略的求解
5．5 矩陣對策的一般解法
5．5．1 線性規劃解法
5．5．2 布朗算法
5．6 沖突型決策理論的應用
習題
第6章 群決策理論與方法
6．1 群決策概述
6．2 群決策的投票表決法
6．2．1 非排序式選舉
6．2．2 排序式選舉
6．2．3 其他投票規則
6．3 群決策的德爾菲法
6．3．1 德爾菲法的主要特征
6．3．2 德爾菲法的一般程式
6．3．3 調查結果的統計分析
6．4 群決策的效用函數法
習題
參考文獻
《下冊》：
第7章 基于模型的輔助決策技術
7．1 模型資源
7．1．1 模型定義及分類
7．1．2 模型的建立
7．2 模型的管理
7．2．1 模型的存儲管理
7．2．2 模型的運行管理
7．2．3 模型的組合管理
7．2．4 模型管理語言體系
7．3 基于模型的決策支持系統
7．3．1 模型庫系統的基本構成
7．3．2 單模型的決策支持
7．3．3 多模型組合的決策支持
習題
第8章 基于知識的輔助決策技術
8．1 知識資源
8．2 知識的表示
8．2．1 知識表示的特點
8．2．2 邏輯表示法
8．2．3 產生式表示法
8．2．4 語義網絡表示法
8．2．5 貝葉斯網絡表示法
8．2．6 框架表示法
8．3 知識的推理
8．3．1 知識推理的分類
8．3．2 邏輯推理
8．3．3 產生式規則推理
8．3．4 語義網絡推理
8．3．5 貝葉斯網絡推理
8．3．6 基于框架的推理
8．4 基于知識的輔助決策系統
8．4．1 智能決策支持系統
8．4．2 產生式系統的基本結構
習題
第9章 基于數據的輔助決策技術
9．1 數據資源
9．2 數據倉庫
9．2．1 數據倉庫的基本概念
9．2．2 數據組織
9．2．3 系統結構
9．3 聯機分析技術
9．3．1 基本概念
9．3．2 0LAP分析手段
9．4 數據挖掘技術
9．4．1 數據挖掘的基本概念
9．4．2 分類方法
9．4．3 關聯分析方法
9．4．4 聚類方法
習題
第10章 海戰場目標分群方法
10．1 海戰場目標分群問題描述
10．1．1 海戰場作戰實體目標
10．1．2 目標分群問題輸入信息
10．1．3 目標分群問題輸出信息
10．1．4 目標分群
10．2 相似性度量方法
10．2．1 作戰實體目標特征選取
10．2．2 作戰實體目標單屬性相似性度量
10．2．3 作戰實體目標屬性加權相似性度量
10．2．4 作戰實體目標航跡間相似性度量
……
第11章 戰術意圖識別方法
第12章 基于效果的作戰計劃生成方法
第13章 指揮控制組織結構設計方法
參考文獻
展開全部
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