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作戰(zhàn)輔助決策理論及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118109009
- 條形碼：9787118109009 ; 978-7-118-10900-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
作戰(zhàn)輔助決策理論及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書分為上、下兩冊, 共十三章, 其主要內(nèi)容包括: 作戰(zhàn)輔助決策導(dǎo)論 ; *優(yōu)化理論與方法 ; 隨機(jī)性決策理論與方法 ; 多準(zhǔn)則決策理論與方法 ; 沖突型決策理論與方法 ; 群決策理論與方法等。
作戰(zhàn)輔助決策理論及應(yīng)用 目錄
《上冊》：
第1章 作戰(zhàn)輔助決策導(dǎo)論
1．1 指揮決策
1．1．1 指揮決策的概念
1．1．2 指揮決策的特點
1．1．3 指揮決策的類型
1．1．4 科學(xué)的指揮決策要求
1．2 作戰(zhàn)輔助決策
1．2．1 作戰(zhàn)輔助決策的定義
1．2．2 作戰(zhàn)輔助決策的方式
1．3 作戰(zhàn)輔助決策系統(tǒng)
1．3．1 作戰(zhàn)輔助決策系統(tǒng)的定義
1．3．2 決策支持系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)
1．4 作戰(zhàn)輔助決策系統(tǒng)的發(fā)展
習(xí)題
第2章 *優(yōu)化理論與方法
2．1 概述
2．2 線性規(guī)劃
2．2．1 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
2．2．2 線性規(guī)劃的圖解法
2．2．3 單純形法
2．3 整數(shù)規(guī)劃
2．3．1 整數(shù)規(guī)劃模型及分枝定界法
2．3．2 0-1規(guī)劃模型及隱枚舉法
2．3．3 指派問題及匈牙利法
2．4 動態(tài)規(guī)劃
2．4．1 多階段決策問題
2．4．2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
2．4．3 動態(tài)規(guī)劃的基本方程
2．5 智能優(yōu)化
2．5．1 進(jìn)化計算優(yōu)化方法
2．5．2 群智能優(yōu)化方法
習(xí)題
第3章 隨機(jī)性決策理論與方法
3．1 隨機(jī)決策問題描述
3．1．1 決策問題的基本要素
3．1．2 決策問題的表示
3．1．3 決策問題的分類
3．2 不確定型決策準(zhǔn)則
3．2．1 等可能性準(zhǔn)則
3．2．2 悲觀準(zhǔn)則
3．2．3 樂觀準(zhǔn)則
3．2．4 折中準(zhǔn)則
3．2．5 后悔值極小化極大
3．3 風(fēng)險型決策準(zhǔn)則
3．3．1 很大可能性準(zhǔn)則
3．3．2 期望值準(zhǔn)則
3．3．3 均值-方差準(zhǔn)則
3．3．4 不完全信息情況下的決策準(zhǔn)則
3．3．5 貝葉斯準(zhǔn)則
習(xí)題
第4章 多準(zhǔn)則決策理論與方法
4．1 多準(zhǔn)則決策問題的數(shù)學(xué)描述
4．2 多準(zhǔn)則決策問題的預(yù)處理
4．2．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4．2．2 方案篩選
4．3 多屬性權(quán)值的確定
4．3．1 構(gòu)建比較判斷矩陣
4．3．2 特征向量法權(quán)值確定
4．3．3 一致性檢驗
4．4 多屬性決策的加權(quán)和法
4．4．1 一般加權(quán)和法
4．4．2 字典序法
4．4．3 層次分析法
4．5 多屬性決策的TOPSIS法
4．5．1 TOPSIS法的求解思路
4．5．2 TOPSIS法的算法步驟
習(xí)題
第5章 沖突型決策理論與方法
5．1 概述
5．2 沖突型決策問題的數(shù)學(xué)描述
5．2．1 對策問題的三要素
5．2．2 矩陣對策
5．3 *優(yōu)純策略
5．3．1 *優(yōu)純策略的概念
5．3．2 圈框法求*優(yōu)純策略
5．4 *優(yōu)混合策略
5．4．1 *優(yōu)混合策略的概念
5．4．2 *優(yōu)混合策略的性質(zhì)
5．4．3 *優(yōu)混合策略的求解
5．5 矩陣對策的一般解法
5．5．1 線性規(guī)劃解法
5．5．2 布朗算法
5．6 沖突型決策理論的應(yīng)用
習(xí)題
第6章 群決策理論與方法
6．1 群決策概述
6．2 群決策的投票表決法
6．2．1 非排序式選舉
6．2．2 排序式選舉
6．2．3 其他投票規(guī)則
6．3 群決策的德爾菲法
6．3．1 德爾菲法的主要特征
6．3．2 德爾菲法的一般程式
6．3．3 調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計分析
6．4 群決策的效用函數(shù)法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
《下冊》：
第7章 基于模型的輔助決策技術(shù)
7．1 模型資源
7．1．1 模型定義及分類
7．1．2 模型的建立
7．2 模型的管理
7．2．1 模型的存儲管理
7．2．2 模型的運行管理
7．2．3 模型的組合管理
7．2．4 模型管理語言體系
7．3 基于模型的決策支持系統(tǒng)
7．3．1 模型庫系統(tǒng)的基本構(gòu)成
7．3．2 單模型的決策支持
7．3．3 多模型組合的決策支持
習(xí)題
第8章 基于知識的輔助決策技術(shù)
8．1 知識資源
8．2 知識的表示
8．2．1 知識表示的特點
8．2．2 邏輯表示法
8．2．3 產(chǎn)生式表示法
8．2．4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
8．2．5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表示法
8．2．6 框架表示法
8．3 知識的推理
8．3．1 知識推理的分類
8．3．2 邏輯推理
8．3．3 產(chǎn)生式規(guī)則推理
8．3．4 語義網(wǎng)絡(luò)推理
8．3．5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
8．3．6 基于框架的推理
8．4 基于知識的輔助決策系統(tǒng)
8．4．1 智能決策支持系統(tǒng)
8．4．2 產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第9章 基于數(shù)據(jù)的輔助決策技術(shù)
9．1 數(shù)據(jù)資源
9．2 數(shù)據(jù)倉庫
9．2．1 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
9．2．2 數(shù)據(jù)組織
9．2．3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
9．3 聯(lián)機(jī)分析技術(shù)
9．3．1 基本概念
9．3．2 0LAP分析手段
9．4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
9．4．1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
9．4．2 分類方法
9．4．3 關(guān)聯(lián)分析方法
9．4．4 聚類方法
習(xí)題
第10章 海戰(zhàn)場目標(biāo)分群方法
10．1 海戰(zhàn)場目標(biāo)分群問題描述
10．1．1 海戰(zhàn)場作戰(zhàn)實體目標(biāo)
10．1．2 目標(biāo)分群問題輸入信息
10．1．3 目標(biāo)分群問題輸出信息
10．1．4 目標(biāo)分群
10．2 相似性度量方法
10．2．1 作戰(zhàn)實體目標(biāo)特征選取
10．2．2 作戰(zhàn)實體目標(biāo)單屬性相似性度量
10．2．3 作戰(zhàn)實體目標(biāo)屬性加權(quán)相似性度量
10．2．4 作戰(zhàn)實體目標(biāo)航跡間相似性度量
……
第11章 戰(zhàn)術(shù)意圖識別方法
第12章 基于效果的作戰(zhàn)計劃生成方法
第13章 指揮控制組織結(jié)構(gòu)設(shè)計方法
參考文獻(xiàn)
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