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石油數據組織與分析

包郵 石油數據組織與分析

作者:袁滿著
出版社:中國石油大學出版社出版時間:2016-01-01
開本: 26cm 頁數: 243
本類榜單:工業技術銷量榜
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石油數據組織與分析 版權信息

  • ISBN:9787563651757
  • 條形碼:9787563651757 ; 978-7-5636-5175-7
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

石油數據組織與分析 內容簡介

本教材包括8章。1為緒論。2是一些先進數據組織的相關標準。3數據模型中的數據組織。4石油業務概述及典型石油數據組織規范。5數據交換中的數據組織方法。6討論數據中心中的數據組織與管理。7介紹目前數據分析方法及在石油專業中的應用。8給出基于GIS的油田信息可視化。

石油數據組織與分析 目錄

第1章 緒論
1.1 數據是企業重要資產之一
1.2 三個世界抽象及關系
1.3 數據的定義與特性
1.4 元數據及其定義
1.5 數據生命周期
1.6 數據組織的內涵
1.7 抽象數據模型體系及數據組織案例
1.8 石油數據組織與分析概述
1.9 本章小結
習題

第2章 數據組織的相關技術和規范
2.1 元數據及其相關技術
2.2 信息分類與編碼
2.3 數據元標準
2.4 國際有關互操作標準簡介
2.5 知識數據組織
2.6 本章小結
習題

第3章 數據模型中的數據組織技術
3.1 信息工程概論
3.2 用戶視圖數據的組織
3.3 通過數據建模實現數據組織
3.4 數據模型
3.5 數據倉庫中的數據模型及數據組織
3.6 本章小結
習題

第4章 石油業務概述及典型石油數據組織規范
4.1 石油業務概述
4.2 非結構化石油數據及其組織形式
4.3 國際上典型的石油數據組織規范
4.4 本章小結
習題

第5章 數據交換標準中的數據組織方法
5.1 數據交換概述
5.2 美國國家信息交換標準中的數據組織技術
5.3 石油領域數據交換標準
5.4 本章小結
習題

第6章 數據中心中的數據組織與管理
6.1 數據中心概述
6.2 數據中心的體系結構
6.3 數據中心的數據標準
6.4 石油領域幾個典型的數據中心項目
6.5 本章小結
習題

第7章 數據分析方法及其在石油專業中的應用
7.1 數據分析簡介
7.2 多元回歸分析
7.3 聚類分析
7.4 主成分分析
7.5 層次分析法
7.6 模糊綜合評判
7.7 神經網絡
7.8 本章小結
習題

第8章 基于GIS的油田信息可視化
8.1 油田信息可視化概述
8.2 GIS繪圖技術
8.3 基于ArcGIS的應用集成
8.4 基于元數據的油田信息可視化體系結構
8.5 本章小結
習題
參考文獻
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石油數據組織與分析 節選

  《石油數據組織與分析/石油高等教育“十三五”規劃教材》:  合成地震記錄是用聲波測井或垂直地震剖面資料經過人工合成轉換成的地震記錄(地震道)。它是地震模型技術中應用非常廣泛的一種,也是層位標定、油藏描述等工作的基礎,還是把地質模型轉化為地震信息的中間媒介。  2)數值模擬技術  油氣盆地數值模擬技術主要是從盆地石油地質成因機制出發,將油氣的生成、運移、聚集合為一體,充分研究各種地質參數,建立數字化動態模型,并形成一維至三維的計算機軟件,全方位地描述一個盆地的油氣資源形成及地質演化過程。  (1)多次覆蓋。  多次覆蓋是指采用一定的觀測系統獲得對地下每個反射點多次重復觀測的采集地震波信號的方法。它可以消除一些局部的干擾,有利于求得較準確的信號。  (2)水平疊加剖面。  在用多次覆蓋方法對采集的地震資料進行處理的過程中,把共同反射點的許多道的記錄經過校正以后疊加起來,以提高信噪比(信號與噪聲的比例),壓制干擾,用這種方法處理所得到的地震剖面稱為水平疊加剖面。  (3)疊加偏移剖面。  在地震資料處理過程中,在水平疊加的基礎上,實現反射層的空間自動歸位,用這種方法處理得到的地震剖面就是疊加偏移剖面。  ……

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