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隨機信號分析理論與實踐 版權信息
- ISBN：9787564166472
- 條形碼：9787564166472 ; 978-7-5641-6647-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機信號分析理論與實踐 本書特色
王仕奎編*的《隨機信號分析理論與實踐》介紹了隨機過程的基本理論及在隨機信號分析中的應用，包括概率論基礎、隨機過程及其統計特征、隨機信號通過系統分析、窄帶隨機信號分析和馬爾可夫過程及其應用等內容。本書特色在于以創建應用型大學思想為指導，采取理論結合實際的方法，在介紹基本理論的同時，輔以大量的仿真程序，從理論和實踐兩個方面展示隨機信號分析的研究方法和結果，并對仿真的基本要求和技巧進行了較為詳細的說明。
本書可以作為電子、信息類本科及研究生教學用書，也可以作為數學專業本科生、相關科研工作者及對MALAB應用感興趣的人員的參考書。
隨機信號分析理論與實踐 內容簡介
本書是作者在教學和科研實踐積累的基礎上總結撰寫的電子信息類本科教材，廣泛吸收了國內外同類書的優點并避免了重理論、輕實際的缺點，將MATLAB和隨機信號分析理論結合起來，廣泛地解決各類實際問題，將理論和實際緊密結合。
隨機信號分析理論與實踐 目錄
第1章 隨機分析的數學基礎1.1 隨機現象基本概念1.1.1 隨機事件的關系及運算1.1.2 隨機事件的運算律1.1.3 概率的定義及其性質1.1.4 古典概型及其蒙特卡諾模擬1.1.5 條件概率與全概率公式1.1.6 貝努利大數定律及其應用1.1.7 事件的獨立性1.2 一維隨機變量及其概率分布1.2.1 隨機變量及其分布函數1.2.2 離散型隨機變量及其分布律1.2.3 連續型隨機變量及其分布律1.3 多維隨機變量及其分布函數1.4 隨機變量函數的概率分布1.5 隨機變量的數字特征1.6 本章小結
第2章 隨機過程基本理論2.1 隨機過程2.1.1 隨機過程的定義2.1.2 隨機過程的分類2.1.3 隨機過程的概率分布2.2 隨機過程的數字特征2.2.1 數學期望2.2.2 均方值與方差2.2.3 自相關函數和協方差函數2.2.4 互相關函數和互協方差函數2.3 隨機過程的平穩性和遍歷性2.3.1 嚴平穩隨機過程2.3.2 寬平穩隨機過程2.3.3 寬平穩過程自相關函數的性質2.3.4 寬平穩過程的均方遍歷性2.4 隨機信號的譜分析2.4.1 經典傅里葉分析回顧2.4.2 隨機過程的功率譜密度2.4.3 隨機信號自相關函數的估計2.4.4 自相關函數估計的實際應用——基音周期分析2.4.5 平穩隨機信號的譜估計2.5 幾種典型的隨機過程2.5.1 二階矩過程2.5.2 獨立隨機過程2.5.3 獨立增量過程和平穩增量過程2.5.4 馬爾可夫過程2.5.5 平穩隨機過程2.5.6 高斯過程(正態過程)2.5.7 維納過程2.6 本章小結
第3章 隨機信號通過系統分析3.1 確定信號通過線性系統分析3.2 隨機信號通過線性系統分析3.2.1 輸出信號的數學期望、方差和自相關函數3.2.2 輸出信號與輸入信號的互相關函數3.2.3 輸出信號的功率譜密度3.3 白噪聲通過線性系統分析3.3.1 噪聲帶寬3.3.2 白噪聲通過理想線性系統3.3.3 白噪聲通過線性系統的應用舉例3.4 隨機信號通過非線性系統分析3.4.1 隨機信號通過平方律檢波器3.4.2 隨機信號通過半波線性檢波器3.4.3 隨機信號通過乘法器3.4.4 維納濾波器和卡爾曼濾波器簡介3.5 本章小結
第4章 窄帶隨機信號分析4.1 窄帶隨機信號的概念4.2 希爾伯特變換4.2.1 希爾伯特變換的定義4.2.2 希爾伯特變換的性質4.2.3 希爾伯特變換在通信中的應用4.2.4 窄帶信號的復數表示4.2.5 希爾伯特一黃變換及其應用4.2.6 小波變換及其應用4.3 窄帶隨機過程的包絡和相位分布4.3.1 窄帶隨機過程的同相和正交分解4.3.2 同相分量與正交分量的統計特性4.3.3 窄帶高斯過程包絡和相位的一維概率密度4.3.4 窄帶高斯過程包絡和相位的二維概率密度4.3.5 窄帶高斯過程包絡平方的概率密度4.4 余弦信號加窄帶高斯過程4.4.1 余弦信號加窄帶高斯過程包絡和相位的分布4.4.2 余弦信號加窄帶高斯過程包絡平方的分布4.4.3 余弦信號加窄帶高斯過程的應用4.5 X2分布和非中心x2分布4.5.1 x2分布4.5.2 非中心x2分布4.6 本章小結
第5章 馬爾可夫過程5.1 馬爾可夫過程的概念5.2 齊次馬爾可夫鏈及其平穩分布5.2.1 馬爾可夫鏈5.2.2 齊次馬爾可夫鏈及其平穩分布5.2.3 馬爾可夫信源及其熵的計算5.2.4 馬爾可夫鏈的應用舉例5.3 連續參數馬爾可夫鏈——泊松過程5.4 隱馬爾可夫模型及其應用5.4.1 HMM的概念5.4.2 HMM的三個基本問題及其算法5.4.3 HMM的各種不同類型5.4.4 連續參數HMM5.4.5 HMM應用舉例5.5 本章小結
附錄A Cauchy—Schwartz不等式
附錄B 常用MATLAB命令(函數)及其用法
附錄C 傅里葉變換
附錄D 帕賽瓦定理
參考文獻信息
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