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Python即學即用 版權信息
- ISBN：9787111539896
- 條形碼：9787111539896 ; 978-7-111-53989-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Python即學即用 本書特色
Python是一門強大、快捷的編程語言。本書采用了即學即用的方式講解Python.全書主要包含Python語言知識以及大數據使用的numpy、pandas、pytables；Web編程框架web.py；操作postgresql數據庫。讀者在學完一章的基礎知識之后，可繼續研讀本章的高級話題，從而達到立即應用的目的。本書特別適合軟件開發人員和數據分析工程師閱讀，也可用于高等院校計算機教學。
Python即學即用 內容簡介
Python是當前非常熱門的編程語言和大數據處理工具。本書全面介紹了Python應用的各個方面，覆蓋了當前Python的主流應用。各章獨立性較強，讀者可從本書的任何一章開始閱讀，并且立即將所學知識應用到工作實踐中。
Python即學即用 目錄
出版說明前言第 1 章 緒論 11.1 Python 的特點 11.1.1 為何適應各種用戶需求 21.1.2 膠水特點 21.1.3 語言特點 21.1.4 語法風格 31.1.5 多平臺 51.1.6 豐富的支持 51.2 Python 版本與集成包 51.3 Python 的下載與安裝 61.3.1 下載 Python 61.3.2 Python 在 Windows 下的安裝 61.3.3 Anaconda 81.4 python 的 IDE 91.4.1 IDLE 91.4.2 PyCharm 91.4.3 Spyder 101.4.4 其他 IDE 111.5 軟件包的安裝方法 111.5.1 easy_install 121.5.2 pip 121.6 高級話題：Matplotlib 131.6.1 Matplotlib 特點 131.6.2 Matplotlib 繪圖 131.6.3 用 Matplotlib 繪制股票歷史 K 線圖 151.7 小結 17第 2 章 數據類型 182.1 數字數據類型 182.1.1 布爾型 bool 192.1.2 基本整型 int 202.1.3 長整型 202.1.4 雙精度浮點型 float 212.1.5 十進制浮點型 Decimal 212.1.6 復數 Complex 222.1.7 數字運算符 232.1.8 數字類型函數 242.2 序列 262.2.1 字符串 282.2.2 列表 392.2.3 元組 452.3 字典 482.3.1 字典創建 482.3.2 字典訪問 492.3.3 字典相關函數 512.4 高級話題：NumPy 542.4.1 NumPy 數組與 Python 列表的區別 542.4.2 NumPy 數據類型 552.5 小結 57第 3 章 控制流程與運算 583.1 選擇結構 583.1.1 單分支結構 583.1.2 雙分支結構 593.1.3 多分支結構 603.1.4 條件表達式 623.2 循環結構 623.2.1 while 語句 623.2.2 for 語句 653.3 高級話題：NumPy 的數組操作 703.3.1 創建數組 703.3.2 索引和切片 713.3.3 數組對象的屬性 723.3.4 數組和標量之間的運算 733.3.5 數組的轉置 743.3.6 通用函數 743.3.7 統計方法 753.3.8 集合運算 763.3.9 隨機數 763.3.10 排序 773.3.11 線性代數 783.3.12 訪問文件 783.4 小結 79第 4 章 函數與函數式編程 804.1 函數 804.1.1 定義函數 804.1.2 函數調用 824.1.3 內部/內嵌函數 824.2 函數參數 834.2.1 標準化參數 834.2.2 可變數量的參數 864.2.3 函數傳遞 894.3 裝飾器 904.3.1 無參數裝飾器 904.3.2 帶參數裝飾器 934.4 函數式編程 944.4.1 lambda 表達式 944.4.2 內建函數 map、filter 、reduce 964.4.3 偏函數應用 984.5 變量作用域 994.5.1 全局變量和局部變量 994.5.2 global 語句 1004.5.3 閉包與外部作用域 1014.6 遞歸 1024.7 生成器 1024.8 高級話題：SciPy 1044.8.1 傅里葉變換 1054.8.2 濾波 1074.9 小結 109第 5 章 文件 1105.1 磁盤文件 1105.1.1 打開、關閉磁盤文件 1105.1.2 寫文件 1125.1.3 讀文件 1145.1.4 文件指針操作 1165.2 StringIO 類文件 1165.3 文件系統操作 1205.3.1 os 模塊 1205.3.2 os.path 模塊 1245.3.3 shutil 模塊 1275.4 高級話題：Python 讀寫 Excel 文件 1305.4.1 xlwt 庫 1305.4.2 xlrd 庫 1335.4.3 xlutils 庫 1345.4 小結 135第 6 章 模塊包 1366.1 模塊 1366.1.1 搜索路徑 1366.1.2 導入模塊 1376.1.3 導入指定的模塊屬性 1376.1.4 加載模塊 1386.1.5 名稱空間 1386.1.6 “編譯的”Python 文件 1396.1.7 自動導入模塊 1396.1.8 循環導入 1396.2 包 1416.3 高級話題：程序打包 1426.3.1 Distutils 1426.3.2 py2exe 1446.4 小結 144第 7 章 類 1457.1 基本概念 1457.2 類定義 1467.3 實例 1487.3.1 創建實例 1487.3.2 初始化 1497.3.3 _dict_屬性 1517.3.4 特殊方法 1527.4 繼承 1557.5 多態 1587.6 可見性 1597.7 python 類中的屬性 1607.8 高級話題：抽象基類 1637.9 小結 166第 8 章 數據庫 1678.1 DB-API2.0 1678.2 Psycopg 2 1708.3 MySQL 1738.4 高級話題：ORM 1758.5 小結 178第 9 章 網絡編程 1799.1 網絡基礎 1799.2 CGI 1829.2.1 CGI 模塊 1829.2.2 WSGI 1839.3 高級話題：Flask 1849.3.1 Flask 簡介 1849.3.2 Flask-SQLAlchemy 1859.3.3 Flask-WTF 1869.3.4 Jinja2 1879.3.5 用 Matplotlib 與 Flask 顯示動態圖片 1899.3.6 Flask-Script 1909.3.7 Flask 程序運行 1919.4 小結 192第 10 章 正則表達式 19310.1 Python 的正則表達式語法 19310.2 re 模塊 19510.2.1 Python 正則表達式用法 19510.2.2 編譯一個模式 19710.2.3 模式替換 19810.3 高級話題：Beautiful Soup 19810.4 小結 202第 11 章 圖形用戶界面編程 20311.1 Tkinter 20311.1.1 Tkinter 組件 20311.1.2 Tkinter 回調、綁定 20611.1.3 Matplotlib 應用于 Tkinter 20811.2 高級話題：PyQt 21011.2.1 PyQt 介紹 21011.2.2 PyQt 的事件 21411.2.3 PyQt 的 ToDo 實例 21511.3 小結 219第 12 章 大數據的利器 22012.1 JSON 22012.1.1 JSON 格式定義 22012.1.2 simplejson 庫 22112.1.3 通過 JSON 讀取匯率 22612.2 XML 22712.2.1 XML 基本定義 22712.2.2 LXML 庫使用 22812.2.3 通過 XML 讀取新浪和人民網的 RSS 22912.3 HDF5 22912.3.1 HDF5 格式定義 22912.3.2 PyTables 使用 23012.4 pandas 23212.4.1 pandas 介紹 23212.4.2 pandas 的 Series 23212.4.3 DataFrame 的創建 23414.4.4 DataFrame 的索引訪問 23512.4.5 DataFrame 的數據賦值 23912.4.6 DataFrame 的基本運算 23912.4.7 pandas 的 IO 操作 24012.4.8 pandas 讀取 EIA 的原油價格 24112.5 小結 243附錄 244附錄 A Python 編譯安裝 244附錄 B Virtualenv Python 虛擬環境 246附錄 C Python 2 還是 Python 3 248附錄 D 科學家的 Python 252附錄 E 無處不在的 Python 253信息
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