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數值天氣預報產品解釋應用 版權信息
- ISBN：9787502963729
- 條形碼：9787502963729 ; 978-7-5029-6372-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數值天氣預報產品解釋應用 內容簡介
《數值天氣預報產品解釋應用》在總結當前數值天氣預報產品解釋應用新技術、新進展的基礎上，系統地介紹了數值預報產品釋用的基本方法、原理和應用，內容包括：數值預報產品釋用的基本內涵和技術發展現狀；數值天氣預報業務及其產品；數值預報產品的天氣學釋用、統計釋用和基于人工智能的釋用方法，以及綜合集成預報技術等。 《數值天氣預報產品解釋應用》基本概念和原理清晰，內容深入淺出，綜合性和實用性較強，適用于高等院校氣象學專業本科班的教學，大專班可節選使用，對研究生也有參考價值。《數值天氣預報產品解釋應用》注重理論與實際的相互聯系，突出基本方法在實際天氣預報業務中的應用，可作為廣大氣象預報人員和相關領域科研工作者的參考用書。
數值天氣預報產品解釋應用 目錄
前言
第1章 緒論
1．1 數值天氣預報產品釋用的基本內涵
1．2 數值天氣預報產品釋用在現代天氣預報中的地位和作用
1．3 數值天氣預報產品釋用技術發展現狀
思考題
參考文獻
第2章 數值天氣預報業務及其產品
2．1 數值天氣預報概述
2．2 數值天氣預報系統組成
2．3 數值天氣預報基本業務模式
2．4 數值天氣預報產品的分發和識別
2．5 數值天氣預報產品的檢驗評估
2．6 數值天氣預報誤差的訂正
思考題
參考文獻
第3章 數值天氣預報產品定性應用方法
3．1 數值天氣預報產品的直接解讀應用
3．2 數值天氣預報產品的天氣學釋用
思考題
參考文獻
第4章 數值天氣預報產品診斷釋用方法
4．1 模式直接輸出方法
4．2 非模式直接輸出量的診斷方法
4．3 動力釋用方法
思考題
參考文獻
第5章 數值天氣預報產品的統計學釋用方法
5．1 統計釋用的一般方法
5．2 *優子集回歸方法
5．3 卡爾曼濾波方法
5．4 相似預報方法
5．5 費歇判別方法
5．6 統計釋用中的幾個重要問題
思考題
參考文獻
第6章 基于人工智能和非線性模型的釋用方法
6．1 人工神經網絡方法
6．2 多層遞階預報方法
6．3 支持向量機方法
6．4 非參數統計模型局部線性估計
6．5 貝葉斯分類方法
思考題
參考文獻
第7章 綜合集成方法
7．1 綜合集成分類
7．2 綜合集成基本技術
7．3 集成預報應用舉例
思考題
參考文獻
第1章 緒論
1．1 數值天氣預報產品釋用的基本內涵
1．2 數值天氣預報產品釋用在現代天氣預報中的地位和作用
1．3 數值天氣預報產品釋用技術發展現狀
思考題
參考文獻
第2章 數值天氣預報業務及其產品
2．1 數值天氣預報概述
2．2 數值天氣預報系統組成
2．3 數值天氣預報基本業務模式
2．4 數值天氣預報產品的分發和識別
2．5 數值天氣預報產品的檢驗評估
2．6 數值天氣預報誤差的訂正
思考題
參考文獻
第3章 數值天氣預報產品定性應用方法
3．1 數值天氣預報產品的直接解讀應用
3．2 數值天氣預報產品的天氣學釋用
思考題
參考文獻
第4章 數值天氣預報產品診斷釋用方法
4．1 模式直接輸出方法
4．2 非模式直接輸出量的診斷方法
4．3 動力釋用方法
思考題
參考文獻
第5章 數值天氣預報產品的統計學釋用方法
5．1 統計釋用的一般方法
5．2 *優子集回歸方法
5．3 卡爾曼濾波方法
5．4 相似預報方法
5．5 費歇判別方法
5．6 統計釋用中的幾個重要問題
思考題
參考文獻
第6章 基于人工智能和非線性模型的釋用方法
6．1 人工神經網絡方法
6．2 多層遞階預報方法
6．3 支持向量機方法
6．4 非參數統計模型局部線性估計
6．5 貝葉斯分類方法
思考題
參考文獻
第7章 綜合集成方法
7．1 綜合集成分類
7．2 綜合集成基本技術
7．3 集成預報應用舉例
思考題
參考文獻
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