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中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
中醫藥統計學-(新世紀第四版)-(第十版)-(供中醫學.中藥學.中藥制藥.藥學等專業用) 版權信息
- ISBN：9787513233651
- 條形碼：9787513233651 ; 978-7-5132-3365-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中醫藥統計學-(新世紀第四版)-(第十版)-(供中醫學.中藥學.中藥制藥.藥學等專業用) 本書特色
《中醫藥統計學（新世紀第四版 供中醫學、中藥學、中藥制藥、藥學等專業用）》特點：
1.加強頂層設計，強化中醫經典地位
針對中醫藥人才成長的規律，正本清源，突出中醫思維方式，體現中醫藥學科的人文特色和“讀經典，做臨床”的實踐特點，突出中醫理論在中醫藥教育教學和實踐工作中的核心地位，與執業中醫（藥）師資格考試、中醫住院醫師規范化培訓等工作對接，更具有針對性和實踐性。
2.精選編寫隊伍，匯集專家智慧
主編遴選嚴格按照程序進行，經過院校推薦、國家中醫藥管理局教材建設專家指導委員會專家評審、編審專家組認可后確定，確保公開、公平、公正。編委優先吸納教學名師、學科帶頭人和一線教師，集中了全國范圍內各高等中醫藥院校的專家，確保了編寫隊伍的水平，體現了中醫藥行業規劃教材的整體優勢。
3.突出精品意識，完善學科知識體系 《中醫藥統計學（新世紀第四版 供中醫學、中藥學、中藥制藥、藥學等專業用）》特點：
1.加強頂層設計，強化中醫經典地位
針對中醫藥人才成長的規律，正本清源，突出中醫思維方式，體現中醫藥學科的人文特色和“讀經典，做臨床”的實踐特點，突出中醫理論在中醫藥教育教學和實踐工作中的核心地位，與執業中醫（藥）師資格考試、中醫住院醫師規范化培訓等工作對接，更具有針對性和實踐性。
2.精選編寫隊伍，匯集專家智慧
主編遴選嚴格按照程序進行，經過院校推薦、國家中醫藥管理局教材建設專家指導委員會專家評審、編審專家組認可后確定，確保公開、公平、公正。編委優先吸納教學名師、學科帶頭人和一線教師，集中了全國范圍內各高等中醫藥院校的專家，確保了編寫隊伍的水平，體現了中醫藥行業規劃教材的整體優勢。
3.突出精品意識，完善學科知識體系
結合教學實踐環節的反饋意見，精心組織編寫隊伍進行編寫大綱和樣稿的討論，要求每門教材立足專業需求，在保持內容穩定性、先進性、適用性的基礎上，根據其在整個中醫知識體系中的地位、學生知識結構和課程開設時間，突出本學科的教學重點，努力處理好繼承與創新、理論與實踐、基礎與臨床的關系。
4.嘗試形式創新，注重實踐技能培養
為提升對學生實踐技能的培養，配合高等中醫藥院校數字化教學的發展，服務于中醫藥教學改革，本套教材在傳承歷版教材基本知識、基本理論、基本技能主體框架的基礎上，將數字化作為重點建設目標，在中醫藥行業教育云平臺的總體構架下，借助網絡信息技術，為廣大師生提供了豐富的教學資源和廣闊的互動空間。信息
中醫藥統計學-(新世紀第四版)-(第十版)-(供中醫學.中藥學.中藥制藥.藥學等專業用) 內容簡介
何雁主編的《中醫藥統計學(供中醫學中藥學中藥制藥藥學等專業用新世紀第4版全國高等中醫藥院校規劃教材)》把以往從數學角度闡述統計問題改為從中醫藥實際問題出發，引入統計的前提條件和相應的統計方法。以中醫藥科研實際為例，介紹統計學的思路和分析方法。使抽象的統計推斷緊緊圍繞具體的科研實例，開闊思路，加深學生對統計學在科學研究中重要性上的認識。使學生明白正確地運用統計學，避免在科研工作中走彎路，避免數據收集的盲目性，提高自己的創新能力。本課程給出科研實例，鼓勵學生用計算機軟件重現結果，加深理解統計學在中醫藥科研中的作用。第十章軟件使用內容建議，根據各章數據統計需要，穿插在各章中講解，增強學生學習本課程的興趣。通過對本教材的學習，使同學們認識到在中醫藥科研過程中，充分利用統計學這一工具，可以極大提高科研效率；有計算機統計軟件作為輔助工具，學好統計學課程并不困難。本教材的內容和實例滿足中醫、中藥、生物、醫療衛生保健等多學科的需要，可供高等院校中醫學、中藥學、中藥制藥、藥學等專業本科生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為中醫藥統計學培訓和自學的教材。
中醫藥統計學-(新世紀第四版)-(第十版)-(供中醫學.中藥學.中藥制藥.藥學等專業用) 目錄
**章 中醫藥統計學概論
**節 統計學概述
第二節 統計學研究的內容
第三節 統計學的基本概念
一、總體與樣本
二、統計數據類型
三、概率與頻率
四、參數和統計量
五、變量與抽樣誤差
第四節 學習中醫藥統計學的目的和要求
一、學習的目的
二、學習的要求
第五節 實例分析：中藥注射劑不良反應的評價
一、中藥注射劑的概念**章 中醫藥統計學概論
**節 統計學概述
第二節 統計學研究的內容
第三節 統計學的基本概念
一、總體與樣本
二、統計數據類型
三、概率與頻率
四、參數和統計量
五、變量與抽樣誤差
第四節 學習中醫藥統計學的目的和要求
一、學習的目的
二、學習的要求
第五節 實例分析：中藥注射劑不良反應的評價
一、中藥注射劑的概念
二、發展歷程
三、數據處理與統計分析
思考與練習一
第二章 隨機事件和概率
**節 隨機事件及其運算
一、隨機試驗和隨機事件
二、隨機事件的關系和運算
第二節 事件的概率
一、古典概率
二、幾何概率
三、統計概率
第三節 概率的性質與運算法則
一、概率的公理化定義
二、概率的重要性質
第四節 條件概率和事件的獨立性
一、條件概率
二、乘法公式
三、事件的獨立性
第五節 全概率公式和貝葉斯公式
一、全概率公式
二、貝葉斯公式（逆概率公式）
思考與練習二
第三章 隨機變量的統計描述
**節 隨機變量及其分布
一、隨機變量
二、常用概率分布
三、頻數表和頻數圖
第二節 隨機變量的趨勢描述
一、隨機變量的數字特征
二、隨機變量的相對標準差（變異系數）
第三節 中心極限定理
思考與練習三
第四章 隨機抽樣和抽樣分布
**節 簡單隨機抽樣及樣本的數字特征
一、簡單隨機樣本
二、統計量
三、樣本的數字特征
第二節 樣本均數和樣本率的抽樣分布
一、正態總體樣本均數的抽樣分布
二、樣本率的抽樣分布
第三節 常用的抽樣分布
一、x2分布
二、x2分布的特征
三、t分布
四、t分布的特征
五、F分布
六、F分布的特征
第四節 實例分析：健康成人男性脈搏
普查抽樣誤差分析
第五節 基本概念辨析
一、標準誤與標準差
二、變量的概率分布和統計量的抽樣分布
三、概率分布與頻率（直方）圖
思考與練習四
第五章 計量資料的參數估計
**節 計量資料的參數區間
一、區間估計的概念
二、正態總體均數μ的區間估計
三、正態總體方差α2的區間估計
第二節 計量資料的假設檢驗
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的一般步驟
第三節 單組資料的假設檢驗
一、單個正態總體均數μ的假設檢驗
二、正態總體方差α2的假設檢驗
第四節 兩組資料的假設檢驗
一、兩個正態總體的配對比較
二、兩個正態總體的成組比較
第五節 常見問題分析
一、置信區間的實際意義
二、假設檢驗的實際意義
三、假設檢驗的兩類錯誤
本章小結
思考與練習五
第六章 計數資料的參數估計
**節 計數資料總體率的區間估計
一、二項分布總體率p的區間估計
二、泊松分布參數A的置信區間
第二節 單組資料的假設檢驗
第三節 兩個資料的假設檢驗
第四節 獨立性的檢驗
一、2x2列聯表（四格表）中的獨立性檢驗
*二、配對四格表的獨立性檢驗
*三、四格表的確切概率法
四、RxC列聯表中獨立性的檢驗
第五節 RxC表檢驗常見問題分析
第六節 實例分析：聯合用藥治療Ⅱ型糖尿病療效觀察
一、研究背景
二、資料與方法
三、試驗結果
四、結論
本章小結
思考與練習六
第七章 其他資料分析
**節 非參數檢驗方法
一、成組秩和檢驗（Wilcoxon法）
二、完全隨機分組秩和檢驗（Kruskal-Wallis法）
三、配對秩和檢驗（Wilcoxon法）
四、隨機區組分組秩和檢驗（Friedman法）
五、單樣本檢驗（Runs Test、x2 Test）
第二節 等級資料的分析
一、單向有序表分析
二、Ridit分析
三、Kappa檢驗
第三節 基本概念辨析
思考與練習七
第八章 相關與回歸
**節 直線相關
一、直線相關的概念
二、相關系數的意義與計算
三、相關系數的假設檢驗
……
第九章 試驗設計方法
第十章 Excel軟件常見的統計分析
附錄 統計用表信息
**節 統計學概述
第二節 統計學研究的內容
第三節 統計學的基本概念
一、總體與樣本
二、統計數據類型
三、概率與頻率
四、參數和統計量
五、變量與抽樣誤差
第四節 學習中醫藥統計學的目的和要求
一、學習的目的
二、學習的要求
第五節 實例分析：中藥注射劑不良反應的評價
一、中藥注射劑的概念**章 中醫藥統計學概論
**節 統計學概述
第二節 統計學研究的內容
第三節 統計學的基本概念
一、總體與樣本
二、統計數據類型
三、概率與頻率
四、參數和統計量
五、變量與抽樣誤差
第四節 學習中醫藥統計學的目的和要求
一、學習的目的
二、學習的要求
第五節 實例分析：中藥注射劑不良反應的評價
一、中藥注射劑的概念
二、發展歷程
三、數據處理與統計分析
思考與練習一
第二章 隨機事件和概率
**節 隨機事件及其運算
一、隨機試驗和隨機事件
二、隨機事件的關系和運算
第二節 事件的概率
一、古典概率
二、幾何概率
三、統計概率
第三節 概率的性質與運算法則
一、概率的公理化定義
二、概率的重要性質
第四節 條件概率和事件的獨立性
一、條件概率
二、乘法公式
三、事件的獨立性
第五節 全概率公式和貝葉斯公式
一、全概率公式
二、貝葉斯公式（逆概率公式）
思考與練習二
第三章 隨機變量的統計描述
**節 隨機變量及其分布
一、隨機變量
二、常用概率分布
三、頻數表和頻數圖
第二節 隨機變量的趨勢描述
一、隨機變量的數字特征
二、隨機變量的相對標準差（變異系數）
第三節 中心極限定理
思考與練習三
第四章 隨機抽樣和抽樣分布
**節 簡單隨機抽樣及樣本的數字特征
一、簡單隨機樣本
二、統計量
三、樣本的數字特征
第二節 樣本均數和樣本率的抽樣分布
一、正態總體樣本均數的抽樣分布
二、樣本率的抽樣分布
第三節 常用的抽樣分布
一、x2分布
二、x2分布的特征
三、t分布
四、t分布的特征
五、F分布
六、F分布的特征
第四節 實例分析：健康成人男性脈搏
普查抽樣誤差分析
第五節 基本概念辨析
一、標準誤與標準差
二、變量的概率分布和統計量的抽樣分布
三、概率分布與頻率（直方）圖
思考與練習四
第五章 計量資料的參數估計
**節 計量資料的參數區間
一、區間估計的概念
二、正態總體均數μ的區間估計
三、正態總體方差α2的區間估計
第二節 計量資料的假設檢驗
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的一般步驟
第三節 單組資料的假設檢驗
一、單個正態總體均數μ的假設檢驗
二、正態總體方差α2的假設檢驗
第四節 兩組資料的假設檢驗
一、兩個正態總體的配對比較
二、兩個正態總體的成組比較
第五節 常見問題分析
一、置信區間的實際意義
二、假設檢驗的實際意義
三、假設檢驗的兩類錯誤
本章小結
思考與練習五
第六章 計數資料的參數估計
**節 計數資料總體率的區間估計
一、二項分布總體率p的區間估計
二、泊松分布參數A的置信區間
第二節 單組資料的假設檢驗
第三節 兩個資料的假設檢驗
第四節 獨立性的檢驗
一、2x2列聯表（四格表）中的獨立性檢驗
*二、配對四格表的獨立性檢驗
*三、四格表的確切概率法
四、RxC列聯表中獨立性的檢驗
第五節 RxC表檢驗常見問題分析
第六節 實例分析：聯合用藥治療Ⅱ型糖尿病療效觀察
一、研究背景
二、資料與方法
三、試驗結果
四、結論
本章小結
思考與練習六
第七章 其他資料分析
**節 非參數檢驗方法
一、成組秩和檢驗（Wilcoxon法）
二、完全隨機分組秩和檢驗（Kruskal-Wallis法）
三、配對秩和檢驗（Wilcoxon法）
四、隨機區組分組秩和檢驗（Friedman法）
五、單樣本檢驗（Runs Test、x2 Test）
第二節 等級資料的分析
一、單向有序表分析
二、Ridit分析
三、Kappa檢驗
第三節 基本概念辨析
思考與練習七
第八章 相關與回歸
**節 直線相關
一、直線相關的概念
二、相關系數的意義與計算
三、相關系數的假設檢驗
……
第九章 試驗設計方法
第十章 Excel軟件常見的統計分析
附錄 統計用表信息
展開全部
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