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Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版

包郵 Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版

作者:范東來著
出版社:人民郵電出版社出版時間:2016-08-01
開本: 32開 頁數: 351
中 圖 價:¥33.4(5.7折) 定價  ¥59.0 登錄后可看到會員價
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Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 版權信息

Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 本書特色

本書介紹了hadoop技術的相關知識,并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分:基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了hadoop、yarn、mapreduce、hdfs、hive、sqoop和hbase,并深入探討了hadoop的運維和調優;應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于hadoop的商業智能系統的設計和實現;結束篇對全書進行總結,并對技術發展做了展望。

Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 內容簡介

hadoop是目前受關注的大數據處理平臺和解決方案,并且已經廣泛應用于生產環境。本書基于新的hadoop(cdh5,apache hadoop 2.6)版本介紹hadoop技術的相關知識,不但詳細介紹了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等,還深入探討了hadoop、hbase的運維和性能調優,并包含了一個具有代表性的完整的基于hadoop的商業智能系統的設計和實現。 本書的大特點是面向實踐。基礎篇介紹hadoop及相關組件的同時,包含了大量動手實例,而應用篇包含的基于hadoop的完整實例脫胎于生產環境的真實項目。在應用篇中,讀者不僅能夠通過項目實戰鞏固基礎篇的學習效果,還能學習商業智能系統的開發過程。 本書由淺至深,從理論基礎到項目實戰,適合hadoop的初學者閱讀,也可以作為高等院校相關課程的教學參考書。 本書主要內容 包含了hadoop新版本的幾乎所有主要特性,是hadoop目前成熟的形態。 深入介紹了nosql架構模式、hbase的架構和實現,以及hbase的高級特性。 深入介紹了統一資源管理和調度平臺的范型和yarn實現。 深入介紹了hadoop、hbase性能調優,滿足海量數據處理的需求。 包含了一個完整的項目實戰,從需求定義、系統設計和架構后到代碼實現。 包含了一個機器學習算法應用實戰,利用hadoop進行大數據挖掘,從數據中尋找模式。  

Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 目錄

目錄基礎篇:hadoop基礎第1章 緒論 21.1 hadoop和云計算 21.1.1 hadoop的電梯演講 21.1.2 hadoop生態圈 31.1.3 云計算的定義 61.1.4 云計算的類型 71.1.5 hadoop和云計算 81.2 hadoop和大數據 91.2.1 大數據的定義 91.2.2 大數據的結構類型 101.2.3 大數據行業應用實例 121.2.4 hadoop和大數據 131.2.5 其他大數據處理平臺 141.3 數據挖掘和商業智能 151.3.1 數據挖掘的定義 151.3.2 數據倉庫 171.3.3 操作數據庫系統和數據倉庫系統的區別 181.3.4 為什么需要分離的數據倉庫 191.3.5 商業智能 191.3.6 大數據時代的商業智能 201.4 小結 21第2章 環境準備 222.1 hadoop的發行版本選擇 222.1.1 apache hadoop 222.1.2 cdh 222.1.3 hadoop的版本 232.1.4 如何選擇hadoop的版本 252.2 hadoop架構 262.2.1 hadoop hdfs架構 272.2.2 yarn架構 282.2.3 hadoop架構 282.3 安裝hadoop 292.3.1 安裝運行環境 302.3.2 修改主機名和用戶名 362.3.3 配置靜態ip地址 362.3.4 配置ssh無密碼連接 372.3.5 安裝jdk 382.3.6 配置hadoop 392.3.7 格式化hdfs 422.3.8 啟動hadoop并驗證安裝 422.4 安裝hive 432.4.1 安裝元數據庫 442.4.2 修改hive配置文件 442.4.3 驗證安裝 452.5 安裝hbase 462.5.1 解壓文件并修改zookeeper相關配置 462.5.2 配置節點 462.5.3 配置環境變量 472.5.4 啟動并驗證 472.6 安裝sqoop 472.7 cloudera manager 482.8 小結 51第3章 hadoop的基石:h
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Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 作者簡介

范東來,北京航空航天大學碩士,技術圖書作者和譯者,著有《Hadoop海量數據處理》(該書臺灣繁體字版為《Hadoop:BigData技術詳解與專案實作》),譯有《解讀NoSQL》。BBD(數聯銘品)大數據技術部負責人,大數據平臺架構師,極客學院布道師。研究方向:并行圖挖掘、去中心化應用。

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