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Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 版權信息
- ISBN:9787115427465
- 條形碼:9787115427465 ; 978-7-115-42746-5
- 裝幀:暫無
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 本書特色
本書介紹了hadoop技術的相關知識,并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分:基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了hadoop、yarn、mapreduce、hdfs、hive、sqoop和hbase,并深入探討了hadoop的運維和調優;應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于hadoop的商業智能系統的設計和實現;結束篇對全書進行總結,并對技術發展做了展望。
Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 內容簡介
hadoop是目前受關注的大數據處理平臺和解決方案,并且已經廣泛應用于生產環境。本書基于新的hadoop(cdh5,apache hadoop 2.6)版本介紹hadoop技術的相關知識,不但詳細介紹了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等,還深入探討了hadoop、hbase的運維和性能調優,并包含了一個具有代表性的完整的基于hadoop的商業智能系統的設計和實現。 本書的大特點是面向實踐。基礎篇介紹hadoop及相關組件的同時,包含了大量動手實例,而應用篇包含的基于hadoop的完整實例脫胎于生產環境的真實項目。在應用篇中,讀者不僅能夠通過項目實戰鞏固基礎篇的學習效果,還能學習商業智能系統的開發過程。 本書由淺至深,從理論基礎到項目實戰,適合hadoop的初學者閱讀,也可以作為高等院校相關課程的教學參考書。 本書主要內容 包含了hadoop新版本的幾乎所有主要特性,是hadoop目前成熟的形態。 深入介紹了nosql架構模式、hbase的架構和實現,以及hbase的高級特性。 深入介紹了統一資源管理和調度平臺的范型和yarn實現。 深入介紹了hadoop、hbase性能調優,滿足海量數據處理的需求。 包含了一個完整的項目實戰,從需求定義、系統設計和架構后到代碼實現。 包含了一個機器學習算法應用實戰,利用hadoop進行大數據挖掘,從數據中尋找模式。
Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 目錄
Hadoop海量數據處理-技術詳解與項目實戰-第2版 作者簡介
范東來,北京航空航天大學碩士,技術圖書作者和譯者,著有《Hadoop海量數據處理》(該書臺灣繁體字版為《Hadoop:BigData技術詳解與專案實作》),譯有《解讀NoSQL》。BBD(數聯銘品)大數據技術部負責人,大數據平臺架構師,極客學院布道師。研究方向:并行圖挖掘、去中心化應用。
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