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大型網站服務器容量規劃 版權信息
- ISBN：9787115425256
- 條形碼：9787115425256 ; 978-7-115-42525-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大型網站服務器容量規劃 本書特色
內 容 提 要本書講解了用數學回歸分析方法來做服務器容量規劃的思路，讓讀者掌握服務器容量規劃的量化方法；模型的選擇是服務器容量規劃的關鍵，不同的程序有不同的模型。本書使用nginx+php+mysql為實例演示了具體的規劃過程，以便達到觸類旁通的作用，使讀者具備構建復雜模型的能力，以解決服務器容量規劃的實際問題。本書還介紹了服務器容量一般監控的技術及實現方法，如整機cpu、進程cpu、進程io等。學習完相關章節后，讀者也可以編寫監控程序了。本書適合互聯網行業運維工程師、測試工程師、技術經理、項目經理、產品經理，以及致力于從全局把握運維和優化網站的所有互聯網從業人員。
大型網站服務器容量規劃 內容簡介
前百度運維專家 撰寫 聯想大數據平臺技術總監、奇虎360政企云事業部經理、美麗說運維架構師、 百度高級運維工程師、美圖工程師、金山云高級技術經理、mobvista運維總監、醫渡云運維高級工程師等專家鼎力推薦用數學回歸分析方法來做服務器容量規劃的思路，讓讀者掌握容量規劃的量化方法模型的選擇是容量規劃的關鍵，本書用典型實例演示了具體的規劃過程為使讀者具備構建出更加復雜模型的能力, 還介紹了容量監控的技術及實現方法,如整機 cpu、進程 cpu、進程 io 等, 以解決服務器容量規劃的實際問題
大型網站服務器容量規劃 目錄
目 錄
第1章 容量概述 1
1.1 容量規劃背景 1
1.2 容量研究的意義 2
1.3 容量研究的目標 2
第2章 容量規劃簡介 4
2.1 什么是容量 4
2.2 服務器容量規劃的源由 5
2.3 容量規劃的對象 6
2.4 容量管理的目標與收益 8
第3章 容量規劃的常用方法 11
3.1 通過監控規劃容量 11
3.2 通過壓力測試規劃容量 13
3.3 其他容量規劃方法 14
3.4 通過回歸方程規劃容量 15
第4章 回歸分析簡介 19
4.1 為什么稱為“回歸” 19
4.2 回歸方程的多樣性 20
4.3 回歸分析的基本步驟 22
4.4 回歸分析常見的基本形式 26
4.5 相關關系 27
4.6 用excel繪制散點圖和回歸分析 30
4.7 相關系數的計算 41
4.8 一元線性回歸 43
4.9 模型的選擇 47
4.10 普通*小二乘估計原理與估計量 50
4.11 回歸模型擬合效果的度量 53
4.12 多元線性回歸分析 55
4.13 非線性方程 57
第5章 容量規劃的思路 62
5.1 用回歸分析實現容量規劃 62
5.2 建模公式介紹 68
5.3 獲取樣本 72
5.3.1 cpu利用率的估算單位 73
5.3.2 樣本采樣的周期粒度 75
5.3.3 樣本的生成 77
第6章 獲取cpu利用率 79
6.1 時間片與cpu親和力介紹 79
6.2 什么是cpu利用率 82
6.3 獲取cpu利用率的方法 85
6.4 計算整機cpu利用率 90
6.5 計算進程的cpu利用率 96
6.6 io速率、內存使用量和文件描述符、線程數的監控 101
第7章 容量規劃的需求分析 107
7.1 容量規劃業務需求分析 107
7.1.1 容量規劃業務需求概況 107
7.1.2 容量規劃業務需求背景 108
7.1.3 關鍵問題的提出 109
7.2 容量規劃功能需求分析 111
7.2.1 數據采集 111
7.2.2 數據存儲 112
7.2.3 樣本合成 113
7.2.4 樣本數據清洗 113
7.2.5 模型建立 115
7.2.6 機器關系獲取 116
7.2.7 預估后端流量 117
7.2.8 預估分析
第1章 容量概述 1
1.1 容量規劃背景 1
1.2 容量研究的意義 2
1.3 容量研究的目標 2
第2章 容量規劃簡介 4
2.1 什么是容量 4
2.2 服務器容量規劃的源由 5
2.3 容量規劃的對象 6
2.4 容量管理的目標與收益 8
第3章 容量規劃的常用方法 11
3.1 通過監控規劃容量 11
3.2 通過壓力測試規劃容量 13
3.3 其他容量規劃方法 14
3.4 通過回歸方程規劃容量 15
第4章 回歸分析簡介 19
4.1 為什么稱為“回歸” 19
4.2 回歸方程的多樣性 20
4.3 回歸分析的基本步驟 22
4.4 回歸分析常見的基本形式 26
4.5 相關關系 27
4.6 用excel繪制散點圖和回歸分析 30
4.7 相關系數的計算 41
4.8 一元線性回歸 43
4.9 模型的選擇 47
4.10 普通*小二乘估計原理與估計量 50
4.11 回歸模型擬合效果的度量 53
4.12 多元線性回歸分析 55
4.13 非線性方程 57
第5章 容量規劃的思路 62
5.1 用回歸分析實現容量規劃 62
5.2 建模公式介紹 68
5.3 獲取樣本 72
5.3.1 cpu利用率的估算單位 73
5.3.2 樣本采樣的周期粒度 75
5.3.3 樣本的生成 77
第6章 獲取cpu利用率 79
6.1 時間片與cpu親和力介紹 79
6.2 什么是cpu利用率 82
6.3 獲取cpu利用率的方法 85
6.4 計算整機cpu利用率 90
6.5 計算進程的cpu利用率 96
6.6 io速率、內存使用量和文件描述符、線程數的監控 101
第7章 容量規劃的需求分析 107
7.1 容量規劃業務需求分析 107
7.1.1 容量規劃業務需求概況 107
7.1.2 容量規劃業務需求背景 108
7.1.3 關鍵問題的提出 109
7.2 容量規劃功能需求分析 111
7.2.1 數據采集 111
7.2.2 數據存儲 112
7.2.3 樣本合成 113
7.2.4 樣本數據清洗 113
7.2.5 模型建立 115
7.2.6 機器關系獲取 116
7.2.7 預估后端流量 117
7.2.8 預估分析
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大型網站服務器容量規劃 作者簡介
鄭鋼，畢業于北京大學，前百度運維高級工程師，對操作系統有深入的研究。好運動，喜鉆研，熱衷于嘗試前沿技術，樂于分享學習成果。
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