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統計分析軟件EViews及其應用 版權信息
- ISBN：9787513042062
- 條形碼：9787513042062 ; 978-7-5130-4206-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計分析軟件EViews及其應用 本書特色
本書重在給學習統計專業的人士介紹該軟件的學習應用，重在實操，簡潔實用是本書的一大特點！
統計分析軟件EViews及其應用 內容簡介
本書分為三個部分的內容。首先，從統計學軟件Eviews入手，對其基礎知識進行了簡單概述，讓讀者可以了解和簡單使用Eviews軟件。該部分分為兩章內容，即數據處理、圖形與表格的處理和應用。其次，本書對統計學基礎知識進行系統介紹，分為四章，即統計學基礎、統計推斷、參數估計和假設檢驗。從而，讓讀者對統計學的相關知識有所了解與認識。因為本書側重于統計學軟件Eviews的實際應用，故在第三部分在，著重于一元線性回歸、多元線性回歸以及幾個重要模型估計與檢驗上的實例分析研究。
統計分析軟件EViews及其應用 目錄
**部分 EVIEWS概述
第1章 數據處理
1.1 用鍵盤輸入序列數據
1.2 通過公式生成新序列
1.3 設定樣本范圍
1.4 樣本對象
1.5 通過已有序列生成新序列
1.6 序列窗口
1.7序列組
1.8 公式的運用
1.9 季節調整
第2章 圖形和表格
2.1 畫圖
2.2 改變圖形的其他方法
2.3 凍結圖形
2.4 圖形模板
2.5 合并圖形
2.6 打印圖形
2.7 把圖形移到文檔中
第二部分
第3章 統計學基礎
3.1 描述性統計量
3.2 概率分布和概率密度函數
3.3 數字特征
第4章 統計推斷
4.1 一般問題
4.2 抽樣分布
4.3 兩個定理
第5章 參數估計
5.1 點估計
5.2 區間估計
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的邏輯
6.2 假設檢驗的步驟和方法
6.3 統計假設的單側檢驗
6.4 兩種類型的錯誤
6.5 統計假設的F檢驗
第三部分
第7章 一元線性回歸
7.1 回歸模型的數學表達
7.2 一個實例
第8章 多元線性回歸
8.1 多元線性回歸模型的矩陣形式
8.2 一個實例
第9章 幾個重要模型估計與檢驗
9.1 非線性回歸模型估計
9.2 時間序列模型估計（1）
9.2 時間序列模型估計（2）
9.3 VAR模型分析與協整檢驗
9.4 面板數據模型分析
9.5 LPM模型、Logit模型和Probit模型
9.6 Panel Data 模型
展開全部
統計分析軟件EViews及其應用 作者簡介
劉亞清，1978年3月23日生，數量經濟學博士，清華大學應用經濟學博士后，現就職于北方工業大學。2008年畢業于華中科技大學經濟學院金融系。2009年至2012年間在清華大學經管學院應用經濟學數量經濟方向研究區域經濟協同與差異。協助李子奈教授創辦國家開發銀行與清華大學合辦的“區域規劃研究院”。自2008年以來一直從事數量經濟學以及統計應用的研究工作
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