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現(xiàn)代測繪地理信息理論與技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030484789
- 條形碼：9787030484789 ; 978-7-03-048478-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現(xiàn)代測繪地理信息理論與技術(shù) 內(nèi)容簡介
方源敏、陳杰、黃亮、夏永華、宋煒煒編著的《現(xiàn)代測繪地理信息理論與技術(shù)(研究生教育十二五規(guī)劃教材)》為昆明理工大學(xué)百門研究生核心課程教材，是筆者在總結(jié)測繪地理信息教學(xué)經(jīng)驗、科研成果及國內(nèi)外測繪地理信息理論與技術(shù)新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要包括：緒論；地面測量技術(shù)；空間測量技術(shù)；地下測量技術(shù)；地球局部形狀的確定；變形監(jiān)測與變形分析；基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)；三維地理信息系統(tǒng)的核心理論與技術(shù)；數(shù)字地球(智慧地球)的關(guān)鍵技術(shù)；地理國情監(jiān)測。 本書既可作為測繪科學(xué)與技術(shù)、地理信息科學(xué)、土地資源管理等專業(yè)研究生和高年級本科生教材，也可供相關(guān)專業(yè)教師、科研人員和專業(yè)技術(shù)人員參考。
現(xiàn)代測繪地理信息理論與技術(shù) 目錄
前言
第1章 緒論1．1 傳統(tǒng)測繪學(xué)概述1．2 現(xiàn)代測繪地理信息科學(xué)1．2．1 現(xiàn)代測繪技術(shù)1．2．2 地理信息系統(tǒng)1．2．3 測繪地理信息的現(xiàn)狀和趨勢1．3 現(xiàn)代測繪地理信息的重大科技任務(wù)1．4 現(xiàn)代測繪地理信息科學(xué)的前沿與關(guān)鍵技術(shù)1．5 測繪地理信息與地球空間信息科學(xué)1．6 測繪地理信息在國民經(jīng)濟(jì)和信息化社會中的地位與作用第2章 地面測量技術(shù)2．1 測量機(jī)器人2．2 三維激光掃描技術(shù)2．2．1 三維激光掃描系統(tǒng)2．2．2 三維點云數(shù)據(jù)處理2．2．3 三維激光掃描儀的應(yīng)用2．3 移動測量系統(tǒng)2．3．1 移動測量系統(tǒng)的工作方式及特點2．3．2 慣導(dǎo)技術(shù)2．3．3 移動測量系統(tǒng)的分類2．3．4 車載移動測量系統(tǒng)的發(fā)展2．3．5 車載移動測量的組成及工作原理2．4 數(shù)字近景攝影測量2．4．1 數(shù)字近景攝影測量概述2．4．2 數(shù)字近景攝影測量測圖2．4．3 多基線-數(shù)字近景攝影測量2．4．4 數(shù)字近景攝影測量的應(yīng)用2．5 特種精密工程測量2．5．1 激光垂準(zhǔn)儀2．5．2 精密陀螺儀2．6 工業(yè)測量第3章 空間測量技術(shù)3．1 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)3．1．1 GNSS系統(tǒng)概況3．1．2 GNSS研究的熱點問題3．1．3 GNSS應(yīng)用3．1．4 未來導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展——量子指南針3．1．5 室內(nèi)定位技術(shù)3．2 CORS系統(tǒng)3．2．1 CORS概述3．2．2 CORS誤差源分析3．2．3 計算CORS改正數(shù)的常用數(shù)學(xué)模型分析3．2．4 CORS的應(yīng)用3．3 遙感技術(shù)3．3．1 遙感概述3．3．2 遙感影像專題信息提取技術(shù)3．3．3 基于遙感專題制圖綜合的方法3．4 無人機(jī)技術(shù)3．4．1 無人機(jī)遙感概述3．4．2 無人機(jī)影像處理方法3．4．3 無人機(jī)影像地圖的制作方法3．4．4 無人機(jī)遙感存在的問題3．5 合成孔徑雷達(dá)干涉測量技術(shù)3．5．1 InSAR干涉數(shù)據(jù)的干涉模式3．5．2 InSAR成像原理3．5．3 InSAR技術(shù)的相關(guān)算法3．5．4 InSAR技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析3．6 機(jī)載LiDAR技術(shù)3．6．1 機(jī)載LiDAR概述3．6．2 機(jī)載LiDAR原理3．6．3 機(jī)載LiDAR的工作流程3．6．4 存在的問題第4章 地下測量技術(shù)4．1 水下測量技術(shù)4．1．1 水下地形測量特點4．1．2 水下測量基本理論4．1．3 傳統(tǒng)水下測量技術(shù)4．1．4 現(xiàn)代水下測量技術(shù)4．1．5 湖泊水下地形測量實例4．2 地下管線測量4．2．1 地下管線測量概述4．2．2 地下管線信息化建設(shè)4．2．3 新技術(shù)在地下管線測量中的應(yīng)用第5章 地球局部形狀的確定5．1 精化(似)大地水準(zhǔn)面的基礎(chǔ)理論5．1．1 基本概念5．1．2 邊值問題的基本類型及球面解5．1．3 Stokes理論與大地水準(zhǔn)面5．1．4 Molodensky理論和似大地水準(zhǔn)面5．1．5 Stokes與Molodensky理論邊值問題的區(qū)別與聯(lián)系5．1．6 重力場5．1．7 地球重力場模型的概述5．1．8 重力異常5．2 確定(似)大地水準(zhǔn)面的基本方法5．2．1 GPS水準(zhǔn)5．2．2 重力方法5．2．3 組合法5．3 依重力數(shù)據(jù)局部(似)大地水準(zhǔn)面精化5．3．1 地球位模型確定大地水準(zhǔn)面5．3．2 移去-恢復(fù)法5．4 無重力數(shù)據(jù)局部(似)大地水準(zhǔn)面精化5．4．1 基于GPS水準(zhǔn)數(shù)據(jù)和地球位模型的局部大地水準(zhǔn)面精化5．4．2 顧及重力場模型與地形改正的移去-恢復(fù)法5．5 利用地形和地質(zhì)數(shù)據(jù)的局部(似)大地水準(zhǔn)面精化5．5．1 利用地形和地質(zhì)數(shù)據(jù)精化局部大地水準(zhǔn)面的特點5．5．2 利用地形和地質(zhì)數(shù)據(jù)精化局部大地水準(zhǔn)面的研究內(nèi)容5．5．3 利用地形和地質(zhì)數(shù)據(jù)精化局部大地水準(zhǔn)面的基礎(chǔ)理論5．5．4 地形均衡垂線偏差不同誤差分析模型比較5．5．5 應(yīng)用及實施
第6章 變形監(jiān)測與變形分析6．1 變形監(jiān)測與變形分析概述6．1．1 變形監(jiān)測的目的、意義6．1．2 變形監(jiān)測的特點6．1．3 變形監(jiān)測的應(yīng)用6．2 變形監(jiān)測中一些主要方法及各自的優(yōu)缺點6．2．1 常規(guī)地面測量方法6．2．2 近景攝影測量方法6．2．3 GPS測量6．2．4 三維激光掃描方法6．2．5 合成孔徑雷達(dá)技術(shù)6．2．6 利用GPS和InSAR融合技術(shù)對地表進(jìn)行監(jiān)測6．3 變形分析方法的介紹6．3．1 回歸分析法6．3．2 時間序列分析法6．3．3 灰色系統(tǒng)分析模型方法6．3．4 卡爾曼濾波方法6．4 利用智能型全站儀和水準(zhǔn)儀進(jìn)行變形監(jiān)測的理論與技術(shù)6．4．1 智能全站儀和水準(zhǔn)儀的介紹6．4．2 智能全站儀中AMIS系統(tǒng)的功能及應(yīng)用6．4．3 智能全站儀快速測量處理系統(tǒng)的組成6．4．4 智能全站儀用于二灘水電站變形監(jiān)測6．5 利用GNSS和CORS系統(tǒng)進(jìn)行變形監(jiān)測6．5．1 GNSS系統(tǒng)測量原理和特點及在變形監(jiān)測中的應(yīng)用6．5．2 CORS系統(tǒng)的組成及在變形監(jiān)測應(yīng)用的領(lǐng)域和特點6．6 利用傳感器進(jìn)行各類變形監(jiān)測6．6．1 遙感新技術(shù)及傳感器的介紹6．6．2 利用傾斜傳感器進(jìn)行位移監(jiān)測原理6．6．3 傳感器應(yīng)用于變形監(jiān)測的領(lǐng)域和特點第7章 基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)7．1 基礎(chǔ)地理信息7．1．1 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的類型7．1．2 基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)的特征7．1．3 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的特性7．1．4 空間數(shù)據(jù)分層7．2 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)建庫7．2．1 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫設(shè)計總體目標(biāo)7．2．2 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的組成7．2．3 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)模型7．2．4 空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)7．2．5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計7．2．6 基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)入庫7．3 空間數(shù)據(jù)挖掘7．3．1 空間數(shù)據(jù)挖掘概述7．3．2 空間數(shù)據(jù)挖掘方法7．3．3 空間數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)7．3．4 空間數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題及其展望7．4 基礎(chǔ)地理信息的集成應(yīng)用技術(shù)7．4．1 地理信息系統(tǒng)集成平臺的特點和功能7．4．2 地理信息系統(tǒng)集成策略
第8章 三維地理信息系統(tǒng)的核心理論與技術(shù)8．1 3DGIS概述8．2 3DGIS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、模型建立及算法表達(dá)8．2．1 3DGIS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)8．2．2 3DGIS數(shù)據(jù)模型建立及算法表達(dá)8．3 空間復(fù)雜實體三維構(gòu)建的理論與方法8．3．1 三維數(shù)據(jù)采集8．3．2 空間復(fù)雜實體三維構(gòu)模方法8．3．3 離散數(shù)據(jù)可移動條件下的空間復(fù)雜實體的三維建模8．4 城市建筑物的三維構(gòu)建技術(shù)體系8．4．1 城市建筑物三維數(shù)據(jù)獲取技術(shù)8．4．2 任意攝影構(gòu)建城市仿真三維景觀的簡易技術(shù)方法8．5 城市建筑物三維模型表達(dá)技術(shù)8．5．1 城市建筑物三維模型構(gòu)建技術(shù)8．5．2 城市建筑物三維模型可視化技術(shù)8．5．3 城市建筑群快速三維模型的構(gòu)建8．6 礦山3DGIS的構(gòu)建及空間分析方法8．6．1 礦山3DGIS的信息特點8．6．2 礦山3DGIS的關(guān)鍵技術(shù)第9章 數(shù)字地球(智慧地球)的關(guān)鍵技術(shù)9．1 數(shù)字地球概念與簡介9．1．1 數(shù)字地球的基本概念9．1．2 數(shù)字地球核心技術(shù)綜述9．2 海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)9．2．1 海量數(shù)據(jù)的快速處理技術(shù)9．2．2 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建理論9．3 數(shù)字地球元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與特點9．3．1 元數(shù)據(jù)簡介9．3．2 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式與特點9．4 空間數(shù)據(jù)共享與交換9．4．1 空間數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范9．4．2 空間數(shù)據(jù)共享與交換現(xiàn)狀9．5 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)技術(shù)9．5．1 WebGIS概述與特點9．5．2 WebGIS的實現(xiàn)模式和技術(shù)分析9．5．3 組件式GIS9．6 虛擬仿真與VR-GIS技術(shù)9．6．1 數(shù)字地球的虛擬與仿真技術(shù)9．6．2 虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)的基本類型和虛擬技術(shù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)9．6．3 虛擬技術(shù)的地學(xué)應(yīng)用及實例9．7 智慧地球9．7．1 智慧地球的概念9．7．2 數(shù)字地球與智慧地球的關(guān)系9．7．3 智慧地球的特征與架構(gòu)9．7．4 智慧地球的支撐技術(shù)9．7．5 智慧地球的應(yīng)用9．8 物聯(lián)網(wǎng)9．8．1 物聯(lián)網(wǎng)的定義9．8．2 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)9．8．3 物聯(lián)網(wǎng)中的核心技術(shù)9．8．4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在測繪領(lǐng)域的應(yīng)用9．9 云計算9．9．1 云計算概述9．9．2 云計算核心技術(shù)9．9．3 云計算在地理信息空間的應(yīng)用9．9．4 云計算未來可能的發(fā)展方向——“霧計算”9．10 智慧城市與大數(shù)據(jù)9．10．1 智慧城市9．10．2 大數(shù)據(jù)9．10．3 智慧城市與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系第10章 地理國情監(jiān)測10．1 地理國情監(jiān)測的涵義10．1．1 國情10．1．2 地理國情10．1．3 地理國情監(jiān)測10．2 地理國情監(jiān)測的對象10．3 地理國情監(jiān)測的分類10．4 地理國情監(jiān)測的內(nèi)容、任務(wù)、過程10．4．1 地理國情監(jiān)測的內(nèi)容10．4．2 地理國情監(jiān)測的任務(wù)10．4．3 地理國情監(jiān)測的過程10．5 地理國情監(jiān)測的主要支撐技術(shù)10．6 地理國情監(jiān)測的作用10．7 地理國情監(jiān)測需要解決的六大技術(shù)難題主要參考文獻(xiàn)
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