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基于視覺機理的自然圖像處理 版權信息
- ISBN：9787564346645
- 條形碼：9787564346645 ; 978-7-5643-4664-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于視覺機理的自然圖像處理 本書特色
本書借鑒人類視網膜、視皮層的信息處理機制及視覺心理認知組織準則，構建具有人類某些視覺功能特性的計算模型或方法，以機器視覺感知的自然環境信息——自然圖像為處理對象，實現自然圖像的顯著性處理與自然環境的典型目標識別，為機器人自動導航提供視覺環境感知和信息選擇性傳輸機制的可計算方法。基于視覺認知的自然圖像目標識別屬于神經生理學、認知心理學、生物物理學、計算機信息學以及自動化等眾多學科交叉形成的新興研究課題。作為交叉領域里的一項基礎性研究工作，本書在研究方法與思路上有所突破，可供相關研究人員參考。
基于視覺機理的自然圖像處理 內容簡介
本書借鑒人類視網膜、視皮層的信息處理機制及視覺心理認知組織準則, 構建具有人類某些視覺功能特性的計算模型或方法, 以機器視覺感知的自然環境信息 —— 自然圖像為處理對象, 實現自然圖像的顯著性處理與自然環境的典型目標識別, 為機器人自動導航提供視覺環境感知和信息選
基于視覺機理的自然圖像處理 目錄
目 錄1 緒 論 11.1 引 言 11.2 國內外相關領域的研究現狀 22 視覺感知與認知組織的生物學依據 182.1 引 言 182.2 人類視覺感知與認知機理的相關依據 192.3 人類視覺的啟發原則 372.4 本章小結 383 基于高斯金字塔結構的視網膜感知計算方法 393.1 引 言 393.2 相關研究工作 413.3 算法過程與描述 443.4 算法的實驗結果與應用研究 483.5 結論與討論 553.6 本章小結 564 受v1功能特性啟發的目標輪廓特征提取計算模型 574.1 引 言 574.2 基于gabor核的積分變換 594.3 具有v1功能特性的目標輪廓提取模型與方法 624.4 復雜環境下自然圖像的目標輪廓提取 664.5 結論與討論 774.6 本章小結 785 受視覺“what”通路信息處理機制啟發的目標識別計算模型 795.1 引 言 795.2 視皮層信息處理機制與啟發計算模型 815.3 算法驗證與結果 875.4 結論與討論 955.5 本章小結 966 一種有監督的流形認知目標識別方法 976.1 引 言 976.2 流形的數學定義與圖像流形認知啟發 996.3 局部線性嵌入（lle）算法的思想與主要步驟 1016.4 有監督的lle算法（slle） 1036.5 實驗與結果 1056.6 結論與討論 1096.7 本章小結 1107 一種基于獨立成分特征的自主發育認知目標識別方法 1117.1 引 言 1117.2 自然圖像的特征提取方法 1137.3 基于獨立成分特征的發育認知圖像識別方法 1147.4 算法驗證與結果 1207.5 結論與討論 1257.6 本章小結 126參考文獻 127附 錄 146后 記 167
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基于視覺機理的自然圖像處理 作者簡介
李作進，重慶大學控制理論與控制工程博士學位，新西蘭Unitec國立理工學院計算機系博士后，重慶科技學院電氣與信息工程學院副教授。主要從事智能認知計算、圖像處理、汽車主動安全、水質在線分析等方向的研究。主持或承擔了國家自然基金1項、省部級科研基金5項、校內人才基金4項、橫向課題10余項。
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