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SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版

包郵 SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版

作者:狄松
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2016-06-01
開本: 16開 頁數(shù): 228
中 圖 價:¥23.4(4.0折) 定價  ¥59.0 登錄后可看到會員價
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SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版 版權(quán)信息

SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版 本書特色

    作為《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》家族的新成員,本書依然通俗地講解數(shù)據(jù)分析的實踐。本書繼續(xù)采用職場二人行的方式來構(gòu)建內(nèi)容,細(xì)致梳理了準(zhǔn)專業(yè)數(shù)據(jù)分析的常見問題,并且挑選出企業(yè)實踐中*容易碰到的案例,以*輕松直白的方式來講好數(shù)據(jù)分析的故事。本書從解決工作實際問題出發(fā),從數(shù)據(jù)描述、分析推斷到探索性分析,總結(jié)并提煉工作中非常實用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。本書盡可能避免使用晦澀難懂的術(shù)語或模型公式,以便于讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技能。

SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版 內(nèi)容簡介

小蚊子團隊*力作統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷到探索性分析層層進階案例豐富,懂點統(tǒng)計就能做專業(yè)的分析spss數(shù)據(jù)分析也像一本故事書 

SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版 目錄

目  錄第1 章 spss 概況/ 111.1 spss 簡介/ 121.2 spss 特點/ 131.3 spss 安裝/ 151.4 spss 窗口/ 191.5 本章小結(jié)/ 22第2 章 數(shù)據(jù)處理/ 232.1 數(shù)據(jù)變量/ 242.1.1 數(shù)據(jù)類型/ 242.1.2 變量尺度/ 252.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 272.2.1 excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 272.2.2 文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 292.3 數(shù)據(jù)清洗/ 332.4 數(shù)據(jù)抽取/ 352.4.1 字段拆分/ 352.4.2 隨機抽樣/ 382.5 數(shù)據(jù)合并/ 402.5.1 字段合并/ 402.5.2 記錄合并/ 412.6 數(shù)據(jù)分組/ 432.6.1 可視分箱/ 432.6.2 重新編碼/ 462.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/ 482.7.1 0-1 標(biāo)準(zhǔn)化/ 482.7.2 z 標(biāo)準(zhǔn)化/ 502.8 本章小結(jié)/ 50 第3 章 描述性分析/ 533.1 頻率分析/ 543.1.1 分類變量頻率分析/ 543.1.2 連續(xù)變量頻率分析/ 573.2 描述分析/ 613.3 交叉表分析/ 633.4 多選題定義/ 653.5 數(shù)據(jù)報表制作/ 683.5.1 報表類型簡介/ 693.5.2 分類變量報表制作/ 703.5.3 連續(xù)變量報表制作/ 723.5.4 多選題報表制作/ 733.5.5 報表靈活運用/ 753.6 本章小結(jié)/ 80第4 章 相關(guān)分析/ 814.1 相關(guān)分析簡介/ 824.2 相關(guān)分析實踐/ 844.2.1 散點圖繪制/ 854.2.2 相關(guān)分析操作/ 864.3 本章小結(jié)/ 87第5 章 回歸分析/ 895.1 回歸分析簡介/ 905.1.1 什么是回歸分析/ 905.1.2 線性回歸分析步驟/ 915.2 簡單線性回歸分析/ 925.2.1 簡單線性回歸分析簡介/ 925.2.2 簡單線性回歸分析實踐/ 935.3 多重線性回歸分析/ 995.3.1 多重線性回歸分析簡介/ 995.3.2 多重線性回歸分析實踐/ 995.4 本章小結(jié)/ 106第6 章 自動線性建模/ 1076.1 自動建模/ 1086.2 模型結(jié)果解讀/ 1136.3 模型預(yù)測/ 1216.4 本章小結(jié)/ 122第7 章 logistic 回歸/ 1237.1 logistic 回歸簡介/ 1247.2 logistic 回歸實踐/ 1277.2.1 logistic 回歸操作/ 1287.2.2 logistic 回歸結(jié)果解讀/ 1297.2.3 logistic 回歸預(yù)測/ 1317.3 本章小結(jié)/ 135第8 章 時間序列分析/ 1378.1 時間序列分析簡介/ 1388.2 季節(jié)分解法/ 1398.3 專家建模法/ 1488.3.1 時間序列預(yù)測步驟/ 1488.3.2 時間序列分析操作/ 1498.3.3 時間序列分析結(jié)果解讀/ 1518.3.4 時間序列預(yù)測應(yīng)用/ 1538.4 本章小結(jié)/ 157第9 章 rfm 分析/ 1599.1 rfm 分析介紹/ 1609.2 rfm 分析操作/ 1629.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備/ 1629.2.2 rfm 分析實踐/ 1639.2.3 rfm 分析結(jié)果解讀/ 1679.3 rfm 分析應(yīng)用/ 1709.4 本章小結(jié)/ 175第10 章 聚類分析/ 17710.1 聚類分析介紹/ 17810.2 快速聚類分析/ 18010.2.1 快速聚類分析操作/ 18010.2.2 快速聚類分析結(jié)果解讀/ 18210.3 系統(tǒng)聚類分析/ 18610.3.1 系統(tǒng)聚類分析操作/ 18610.3.2 系統(tǒng)聚類分析結(jié)果解讀/ 18910.4 二階聚類分析/ 19310.4.1 二階聚類分析操作/ 19310.4.2 二階聚類分析結(jié)果解讀/ 19510.5 聚類方法的對比/ 20110.6 本章小結(jié)/ 202第11 章 因子分析/ 20311.1 因子分析簡介/ 20411.2 因子分析實踐/ 20611.2.1 因子分析操作/ 20711.2.2 因子分析結(jié)果解讀/ 21011.3 本章小結(jié)/ 217第12 章 對應(yīng)分析/ 21912.1 對應(yīng)分析簡介/ 22012.2 對應(yīng)分析實踐/ 22112.2.1 對應(yīng)分析操作/ 22112.2.2 對應(yīng)分析結(jié)果解讀/ 22512.3 本章小結(jié)/ 228
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SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版 相關(guān)資料

本書將看似“浮云”的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,蘊于商業(yè)化的場景之中,生動形象地讓讀者了解到“給力”的數(shù)據(jù)分析師是如何煉成的!引導(dǎo)非專業(yè)人士從數(shù)據(jù)的角度,認(rèn)識、剖析、解決商業(yè)問題;對專業(yè)人士而言,亦能提供一次梳理和提高的學(xué)習(xí)機會。鄧凱數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析博主資深數(shù)據(jù)分析師 這是一本適合普通大眾的“專業(yè)”數(shù)據(jù)分析書,由淺入深,富有體系。既有一口氣讀完的沖動,又想馬上找一臺電腦試一試這些“新奇”的分析方法,更想拿一些數(shù)據(jù)來分析找找其中的規(guī)律。讀完本書,你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的樂趣,它并不是那么枯燥,數(shù)據(jù)背后的故事簡直是太有意思了。從此你將發(fā)現(xiàn):無論是新聞媒體,還是企業(yè)報表中的數(shù)字,都將不再孤獨,因為它們在那里,在和你說著話!祝愿大家早日練就一顆數(shù)據(jù)分析的“心”!黃成明數(shù)據(jù)化管理顧問及培訓(xùn)師零售及服裝企業(yè)數(shù)據(jù)化管理咨詢顧問 spss 等統(tǒng)計軟件的應(yīng)用是以統(tǒng)計學(xué)知識為基礎(chǔ)的,而現(xiàn)實是我們的“數(shù)據(jù)分析人員”,往往不具備統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識和系統(tǒng)的研究訓(xùn)練。因此大家在應(yīng)用統(tǒng)計軟件解決問題時,哪怕是一個小問題,也會覺得無從入手,并在具體的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析過程中,處處一頭霧水,心里沒底。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,我們最迫切需要的倒不是it 行業(yè)所說的“大數(shù)據(jù)”,而是在利用好現(xiàn)有數(shù)據(jù)的條件下,能夠掌握統(tǒng)計分析利器進行敏捷深刻的研究思考。我非常喜歡《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》系列書籍,“菜鳥”系列的長篇“小說”我都是一口氣讀完的,享受了在閱讀過程中和作者的思路同步的趣味盎然,這本書同樣如此。強烈推薦這本spss 統(tǒng)計分析軟件的入門應(yīng)用書籍,祝愿大家都和小白一起學(xué)有所成。馬廣斌,博士北京數(shù)海時代分析技術(shù)有限公司 總經(jīng)理原 析數(shù)軟件(spss china)統(tǒng)計服務(wù)事業(yè)部 總經(jīng)理 當(dāng)談到用數(shù)據(jù)解決問題時,我經(jīng)常用這樣的語言去詮釋:“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改變它”。數(shù)據(jù)無處不在,信息時代最主要的特征就是“數(shù)據(jù)處理”,數(shù)據(jù)分析正以我們從未想象過的方式影響著日常生活。在知識經(jīng)濟與信息技術(shù)時代,每個人都面臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰(zhàn)。那些能夠有效利用工具從數(shù)據(jù)中提煉信息、發(fā)現(xiàn)知識的人,最終往往成為各行各業(yè)的強者!這本書向我們清晰又友好地介紹了數(shù)據(jù)分析方法、技巧與工具,強烈推薦讀一讀這本書,或許會給你帶來更大的驚喜!沈浩中國傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院,教授調(diào)查統(tǒng)計研究所,副所長數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心,主任ipsos 公司,首席技術(shù)顧問 數(shù)據(jù)分析理論、公式和方法對部分初學(xué)者來說是枯燥、乏味的,或陷入云山霧罩中不得其道。本書最大的特點是使用幽默風(fēng)趣的語言,結(jié)合工作中典型案例加以分析、解讀,是一本數(shù)據(jù)分析工作者值得一讀的好書。石軍安徽同徽信息技術(shù)有限公司,總經(jīng)理 數(shù)據(jù)分析是一種能力,更是一種思想。此書結(jié)構(gòu)有層次、內(nèi)容全面、通俗易懂,通過spss工具一步步帶你走進數(shù)據(jù)分析的世界,探索數(shù)據(jù)分析的價值,讓數(shù)據(jù)分析變得既簡單又有趣。鄭來軼數(shù)據(jù)分析網(wǎng)創(chuàng)始人,某知名互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析專家

SPSS篇-誰說萊鳥不會數(shù)據(jù)分析-行業(yè)暢銷書升級版 作者簡介

狄松,英國南安普頓大學(xué)理學(xué)碩士,主修市場分析,現(xiàn)服務(wù)于全球知名市場研究公司,任高級研究員,主要從事數(shù)據(jù)分析,建模等工作。獲得SPSS高級認(rèn)證,高級調(diào)查分析師證書,具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。

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