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電力電子電路及容差電路故障診斷技術

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出版社:機械工業出版社出版時間:2016-05-01
開本: 其它 頁數: 200
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥20.1(5.2折) 定價  ¥39.0 登錄后可看到會員價
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電力電子電路及容差電路故障診斷技術 版權信息

電力電子電路及容差電路故障診斷技術 本書特色

是一本面向從事航空航天、通信和電力電子工程等專業技術人員的專著。書中總結了作者近幾年來在電力電子電路及容差電路故障診斷研究領域取得的成果,以及各種故障診斷的方法和理論。全書共11章,分別闡述了電力電子電路故障診斷技術研究現狀和故障診斷機理及特點、基于人工神經網絡的故障診斷法、bp神經網絡混合算法的故障診斷法、頻譜分析和粗糙集理論的故障診斷法、arma雙譜與離散隱馬爾可夫故障診斷法、arma雙譜與fcmhmmsvm故障診斷法、小波分析與隨機森林算法的故障分類、子網絡級電路故障可診斷性和交叉撕裂邏輯診斷、容差網絡電路故障的區間診斷法、大規模容差網絡可測點的優化選擇和電力電子電路故障診斷系統的設計等。 本書在內容上注重理論聯系實際,書中含有大量的故障診斷分析示例、圖形和曲線,供讀者系統學習和掌握電力電子電路及容差電路故障診斷的基本方法和步驟。本書可作為高等院校電類專業、研究生和本科生教材,也可供從事航空航天、通信和電力電子工程等的技術人員學習和參考。

電力電子電路及容差電路故障診斷技術 內容簡介

是一本面向從事航空航天、通信和電力電子工程等專業技術人員的專著。書中總結了作者近幾年來在電力電子電路及容差電路故障診斷研究領域取得的成果,以及各種故障診斷的方法和理論。全書共11章,分別闡述了電力電子電路故障診斷技術研究現狀和故障診斷機理及特點、基于人工神經網絡的故障診斷法、BP神經網絡混合算法的故障診斷法、頻譜分析和粗糙集理論的故障診斷法、ARMA雙譜與離散隱馬爾可夫故障診斷法、ARMA雙譜與FCMHMMSVM故障診斷法、小波分析與隨機森林算法的故障分類、子網絡級電路故障可診斷性和交叉撕裂邏輯診斷、容差網絡電路故障的區間診斷法、大規模容差網絡可測點的優化選擇和電力電子電路故障診斷系統的設計等。 本書在內容上注重理論聯系實際,書中含有大量的故障診斷分析示例、圖形和曲線,供讀者系統學習和掌握電力電子電路及容差電路故障診斷的基本方法和步驟。本書可作為高等院校電類專業、研究生和本科生教材,也可供從事航空航天、通信和電力電子工程等的技術人員學習和參考。

電力電子電路及容差電路故障診斷技術 目錄

目錄目錄前言第1章緒論11電力電子故障診斷的意義12故障診斷法及研究現狀121解析模型故障診斷法122信號處理的故障診斷法123知識融合故障診斷法13電力電子故障診斷機理及特點131故障診斷機理132故障診斷的特點14可測點優化選擇和診斷系統設計第2章基于人工神經網絡的故障診斷法21引言22bp神經網絡故障診斷法221bp神經網絡故障診斷模型222bp神經網絡故障樣本訓練223bp神經網絡算法的故障診斷23雙向聯想記憶神經網絡故障診斷法231雙向聯想記憶神經網絡故障診斷模型232多級放大電路的bamn故障診斷233bamn算法的故障診斷模型234子電路級故障的bamn診斷24本章小結第3章bp神經網絡混合算法的故障診斷法31引言32基于gabp混合算法的故障診斷321改進ga進化與神經網絡混合算法322基于gabp混合算法的整流電路故障診斷33基于psobp混合算法的故障診斷331基于粒子群與bp神經網絡混合算法332基于psobp混合算法的整流電路故障診斷34基于imbp混合算法的故障診斷341免疫神經網絡混合算法的實現框架342基于imbp混合算法的整流電路故障診斷35本章小結第4章頻譜分析和粗糙集理論的故障診斷法41引言42整流電路輸出電壓波形的頻譜分析43基于粗糙理論的故障診斷法431故障診斷決策表的形成432故障診斷決策表的約簡433三相整流電路故障診斷分析44粗糙集與神經網絡相結合的故障診斷法441粗糙集-神經網絡分步結合故障診斷法442粗糙集-神經網絡整體結合故障診斷法443粗糙集-神經網絡在故障診斷中的應用45本章小結第5章arma雙譜與離散隱馬爾可夫的故障診斷法51引言52基于arma雙譜與dhmm的故障診斷法521arma雙譜故障特征的提取522hmm的訓練和狀態識別523基于arma雙譜與dhmm故障診斷步驟53電力電子電路故障診斷應用531ss8機車變流器電路故障診斷532十二脈波可控整流電路的故障診斷54本章小結第6章arma雙譜與fcmhmmsvm故障診斷法61引言62arma雙譜與fcmhmmsvm故障診斷法621模糊c均值聚類的故障信號分析法622支持向量機故障分類算法623arma雙譜與fcmhmmsvm故障診斷步驟63電力電子電路故障診斷分析631機車變流器電路故障診斷632十二脈波可控整流電路故障診斷64本章小結第7章小波分析與隨機森林算法的故障分類71引言72基于小波分析與隨機森林混合故障診斷法721電力電子電路故障信號奇異性的小波檢測法722隨機森林算法的電力電子電路故障識別73電力電子整流電路故障識別731機車變流器電路故障診斷732十二脈波可控整流電路故障診斷74本章小結第8章子網絡級電路故障可診斷性和交叉撕裂邏輯診斷81引言82子網絡級電路故障可診斷條件83子網絡級電路故障診斷的誤區分析84仿真示例分析85大規模電路交叉撕裂邏輯診斷法851交叉撕裂診斷圖和撕裂準則852邏輯診斷矩陣和診斷函數853子電路級故障的邏輯定位86逐級撕裂搜索與診斷效率87不同診斷法的分析比較88穩壓電源電路故障邏輯診斷89本章小結第9章容差網絡電路故障的區間診斷法91引言92含有容差電路的區間分析方法921區間節點電壓方程的計算方法922仿真分析實例93容差網絡故障的區間判定94故障識別仿真示例95容差子網絡級故障的區間診斷96子網絡級故障交叉撕裂診斷仿真示例97容差網絡元器件級故障的區間診斷98容差網絡單支路故障診斷仿真示例99非線性容差子網絡級故障的區間診斷法991非線性容差子網絡可測端點電壓區間值的確定992非線性容差子網絡故障診斷仿真示例910本章小結第10章大規模容差網絡可測點的優化選擇101引言102容差網絡可測點電壓靈敏度與故障識別的關系103撕裂端口零電流門限及其靈敏度與故障識別的關系104容差子網絡級可測點的優化選擇方法1041容差網絡可測點優化選擇仿真示例一1042容差網絡可測點優化選擇仿真示例二105優化選擇可測點對子網絡故障診斷的影響1051合理選擇可測點對子網絡n1零門限d0的影響1052合理選擇可測點對子網絡n1故障診斷的影響106本章小結第11章電力電子電路故障診斷系統的設計111引言112系統的硬件部分1121jzb1a型實驗裝置1122信號轉換電路1123pci6251數據采集卡113系統的軟件設計1131接口實現1132故障診斷軟件114實驗結果及說明115本章小結附錄附錄a三相橋式可控整流輸出電壓波形圖附錄barma雙譜故障診斷圖附錄css8機車主變流器電路故障模式小波分解圖附錄d故障診斷程序參考文獻
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