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包郵 張量投票方法及其在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用
作者：邵曉芳，孫即祥，田素芬著
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16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
262
讀者評(píng)分：5分1條評(píng)論
本類(lèi)榜單：工業(yè)技術(shù)銷(xiāo)量榜
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張量投票方法及其在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030476845
- 條形碼：9787030476845 ; 978-7-03-047684-5
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
張量投票方法及其在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用 本書(shū)特色
本書(shū)旨在對(duì)張量投票算法盡行比較全面的介紹和分析,并對(duì)其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行描述，主要內(nèi)容包括六章:**章為緒論,主要介紹張量投票算法的研究背景、歷史沿革、相關(guān)工作和本書(shū)的章節(jié)安排；第二章摘錄了張量代數(shù)涉及到的一些數(shù)學(xué)知識(shí)，主要包括矢量的基本常識(shí)、張量代數(shù)基礎(chǔ)和張量分析方面的內(nèi)容；第三章是對(duì)張量投票方法的全面描述與分析，涵蓋了張量投票的預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)的張量表示、投票過(guò)程及特征提取、與相關(guān)工作的比較和分析等；第四章和第五章介紹張量投票方法的應(yīng)用，分為圖像處理、機(jī)器視覺(jué)兩大領(lǐng)域，每一領(lǐng)域中首先概述該領(lǐng)域的現(xiàn)有研究成果、分析其特點(diǎn)及研究趨勢(shì)，然后描張量投票算法的應(yīng)用并列舉相應(yīng)的實(shí)例；第六章給出筆者對(duì)這一算法的一些研究體會(huì)，主要針對(duì)如何對(duì)這一算法盡行改進(jìn)和提高來(lái)盡行，主要從特征顯要性計(jì)算、投票域的設(shè)計(jì)、迭代的作用等角度著手進(jìn)行；*后是對(duì)全書(shū)的總結(jié)以及對(duì)進(jìn)一步研究工作的展望。
張量投票方法及其在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
POD產(chǎn)品說(shuō)明： 1. 本產(chǎn)品為按需印刷（POD）圖書(shū)，實(shí)行先付款，后印刷的流程。您在頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)且完成支付后，訂單轉(zhuǎn)交出版社。出版社根據(jù)您的訂單采用數(shù)字印刷的方式，單獨(dú)為您印制該圖書(shū)，屬于定制產(chǎn)品。 2. 按需印刷的圖書(shū)裝幀均為平裝書(shū)（含原為精裝的圖書(shū)）。由于印刷工藝、彩墨的批次不同，顏色會(huì)與老版本略有差異，但通常會(huì)比老版本的顏色更準(zhǔn)確。原書(shū)內(nèi)容含彩圖的，統(tǒng)一變成黑白圖，原書(shū)含光盤(pán)的，統(tǒng)一無(wú)法提供光盤(pán)。 3. 按需印刷的圖書(shū)制作成本高于傳統(tǒng)的單本成本，因此售價(jià)高于原書(shū)定價(jià)。 4. 按需印刷的圖書(shū)，出版社生產(chǎn)周期一般為15個(gè)工作日（特殊情況除外）。請(qǐng)您耐心等待。 5. 按需印刷的圖書(shū)，屬于定制產(chǎn)品，不可取消訂單，無(wú)質(zhì)量問(wèn)題不支持退貨。
張量投票方法及其在機(jī)器視覺(jué)中的應(yīng)用 目錄
《信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書(shū)》序
序
前言
符號(hào)表
第1章 概述
1．1 引言
1．2 張量投票方法的歷史沿革
1．3 相關(guān)工作
參考文獻(xiàn)
第2章 張量相關(guān)知識(shí)
2．1 引言
2．2 張量的基本概念和性質(zhì)
2．2．1 張量投票中的張量定義
2．2．2 張量的性質(zhì)
2．2．3 張量的矩陣表示
2．3 張量投票中的數(shù)學(xué)知識(shí)
2．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 張量投票方法
3．1 引言
3．2 底層處理
3．2．1 取向的定義和表示方法
3．2．2 取向估計(jì)原理
3．2．3 現(xiàn)有方法
3．2．4 基于張量的取向估計(jì)方法的理論框架
3．3 數(shù)據(jù)表示
3．3．1 二維數(shù)據(jù)表示
3．3．2 三維數(shù)據(jù)表示
3．3．3 張量維數(shù)的選擇
3．3．4 張量表示分析
3．4 投票域計(jì)算
3．4．1 連續(xù)律
3．4．2 設(shè)計(jì)規(guī)則
3．4．3 計(jì)算公式
3．5 投票過(guò)程
3．5．1 投票域的旋轉(zhuǎn)
3．5．2 投票的疊加
3．5．3 投票的極性
3．6 特征提取
3．6．1 投票解釋
3．6．2 曲線／曲面提取
3．7 計(jì)算復(fù)雜度
3．8 比較與分析
3．8．1 張量投票與雙弧插值算法
3．8．2 張量投票與Hough變換
3．8．3 張量投票與歐拉彈性模型
3．8．4 張量投票與**修復(fù)場(chǎng)模型
3．9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 張量投票在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用
4．1 線／角點(diǎn)檢測(cè)
4．1．1 相關(guān)工作
4．1．2 方法描述
4．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．2 端點(diǎn)提取
4．2．1 方法描述
4．2．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．3 邊界增強(qiáng)／提取／修復(fù)
4．3．1 相關(guān)工作
4．3．2 方法描述
4．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．4 取向估計(jì)
4．4．1 方法描述
4．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．5 圖像灰度／顏色校正
4．5．1 相關(guān)工作
4．5．2 方法描述
4．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．6 文字預(yù)處理
4．6．1 相關(guān)工作
4．6．2 方法描述
4．7 圖像壓縮
4．7．1 相關(guān)工作
4．7．2 方法描述
4．7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．8 圖像去噪
4．8．1 相關(guān)工作
4．8．2 方法描述
4．9 圖像修復(fù)
4．9．1 相關(guān)工作
4．9．2 方法描述
4．9．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．10 小結(jié)與分析
參考文獻(xiàn)
第5章 張量投票在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用
5．1 立體匹配
5．1．1 相關(guān)工作
5．1．2 方法描述
5．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．2 陰影恢復(fù)形狀
5．2．1 相關(guān)工作
5．2．2 方法描述
5．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．3 醫(yī)學(xué)圖像的三維可視化
5．3．1 相關(guān)工作
5．3．2 方法描述
5．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．4 流可視化
5．4．1 相關(guān)工作
5．4．2 方法描述
5．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．5 渦流檢測(cè)
5．5．1 相關(guān)工作
5．5．2 方法描述
5．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．6 三維曲線／曲面提取
5．6．1 相關(guān)工作
5．6．2 方法描述
5．6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．7 地形可視化
5．7．1 相關(guān)工作
5．7．2 方法描述
5．7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．8 斷層檢測(cè)
5．8．1 三維地震數(shù)據(jù)與斷層檢測(cè)的關(guān)系
5．8．2 相關(guān)工作
5．8．3 方法描述
5．8．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．9 光流場(chǎng)計(jì)算
5．9．1 相關(guān)工作
5．9．2 方法描述
5．9．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．10 目標(biāo)跟蹤
5．10．1 相關(guān)工作
5．10．2 方法描述
5．10．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．11 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 張量投票方法的改進(jìn)
6．1 引言
6．1．1 理論研究
6．1．2 算法改進(jìn)
6．1．3 應(yīng)用拓展
6．2 底層處理——取向估計(jì)
6．2．1 計(jì)算原理
6．2．2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析
6．3 投票域優(yōu)化
6．3．1 尺度參數(shù)的選取
6．3．2 投票域的簡(jiǎn)化和調(diào)整
6．3．3 投票域的變形
6．4 投票過(guò)程的調(diào)整
6．4．1 迭代的引入
6．4．2 迭代產(chǎn)生的問(wèn)題分析
6．4．3 迭代的改進(jìn)
6．5 投票解釋——特征顯著性度量
6．5．1 曲線特征顯著度
6．5．2 含噪曲線特征顯著度
6．5．3 角點(diǎn)／交匯點(diǎn)特征顯著度
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄 二維張量投票算法的Matlab代碼
后記
序
前言
符號(hào)表
第1章 概述
1．1 引言
1．2 張量投票方法的歷史沿革
1．3 相關(guān)工作
參考文獻(xiàn)
第2章 張量相關(guān)知識(shí)
2．1 引言
2．2 張量的基本概念和性質(zhì)
2．2．1 張量投票中的張量定義
2．2．2 張量的性質(zhì)
2．2．3 張量的矩陣表示
2．3 張量投票中的數(shù)學(xué)知識(shí)
2．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 張量投票方法
3．1 引言
3．2 底層處理
3．2．1 取向的定義和表示方法
3．2．2 取向估計(jì)原理
3．2．3 現(xiàn)有方法
3．2．4 基于張量的取向估計(jì)方法的理論框架
3．3 數(shù)據(jù)表示
3．3．1 二維數(shù)據(jù)表示
3．3．2 三維數(shù)據(jù)表示
3．3．3 張量維數(shù)的選擇
3．3．4 張量表示分析
3．4 投票域計(jì)算
3．4．1 連續(xù)律
3．4．2 設(shè)計(jì)規(guī)則
3．4．3 計(jì)算公式
3．5 投票過(guò)程
3．5．1 投票域的旋轉(zhuǎn)
3．5．2 投票的疊加
3．5．3 投票的極性
3．6 特征提取
3．6．1 投票解釋
3．6．2 曲線／曲面提取
3．7 計(jì)算復(fù)雜度
3．8 比較與分析
3．8．1 張量投票與雙弧插值算法
3．8．2 張量投票與Hough變換
3．8．3 張量投票與歐拉彈性模型
3．8．4 張量投票與**修復(fù)場(chǎng)模型
3．9 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 張量投票在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用
4．1 線／角點(diǎn)檢測(cè)
4．1．1 相關(guān)工作
4．1．2 方法描述
4．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．2 端點(diǎn)提取
4．2．1 方法描述
4．2．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．3 邊界增強(qiáng)／提取／修復(fù)
4．3．1 相關(guān)工作
4．3．2 方法描述
4．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．4 取向估計(jì)
4．4．1 方法描述
4．4．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．5 圖像灰度／顏色校正
4．5．1 相關(guān)工作
4．5．2 方法描述
4．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．6 文字預(yù)處理
4．6．1 相關(guān)工作
4．6．2 方法描述
4．7 圖像壓縮
4．7．1 相關(guān)工作
4．7．2 方法描述
4．7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．8 圖像去噪
4．8．1 相關(guān)工作
4．8．2 方法描述
4．9 圖像修復(fù)
4．9．1 相關(guān)工作
4．9．2 方法描述
4．9．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
4．10 小結(jié)與分析
參考文獻(xiàn)
第5章 張量投票在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用
5．1 立體匹配
5．1．1 相關(guān)工作
5．1．2 方法描述
5．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．2 陰影恢復(fù)形狀
5．2．1 相關(guān)工作
5．2．2 方法描述
5．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．3 醫(yī)學(xué)圖像的三維可視化
5．3．1 相關(guān)工作
5．3．2 方法描述
5．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．4 流可視化
5．4．1 相關(guān)工作
5．4．2 方法描述
5．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．5 渦流檢測(cè)
5．5．1 相關(guān)工作
5．5．2 方法描述
5．5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．6 三維曲線／曲面提取
5．6．1 相關(guān)工作
5．6．2 方法描述
5．6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．7 地形可視化
5．7．1 相關(guān)工作
5．7．2 方法描述
5．7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．8 斷層檢測(cè)
5．8．1 三維地震數(shù)據(jù)與斷層檢測(cè)的關(guān)系
5．8．2 相關(guān)工作
5．8．3 方法描述
5．8．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．9 光流場(chǎng)計(jì)算
5．9．1 相關(guān)工作
5．9．2 方法描述
5．9．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．10 目標(biāo)跟蹤
5．10．1 相關(guān)工作
5．10．2 方法描述
5．10．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果示例
5．11 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 張量投票方法的改進(jìn)
6．1 引言
6．1．1 理論研究
6．1．2 算法改進(jìn)
6．1．3 應(yīng)用拓展
6．2 底層處理——取向估計(jì)
6．2．1 計(jì)算原理
6．2．2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析
6．3 投票域優(yōu)化
6．3．1 尺度參數(shù)的選取
6．3．2 投票域的簡(jiǎn)化和調(diào)整
6．3．3 投票域的變形
6．4 投票過(guò)程的調(diào)整
6．4．1 迭代的引入
6．4．2 迭代產(chǎn)生的問(wèn)題分析
6．4．3 迭代的改進(jìn)
6．5 投票解釋——特征顯著性度量
6．5．1 曲線特征顯著度
6．5．2 含噪曲線特征顯著度
6．5．3 角點(diǎn)／交匯點(diǎn)特征顯著度
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄 二維張量投票算法的Matlab代碼
后記
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