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制造業大數據 版權信息
- ISBN：9787547829523
- 條形碼：9787547829523 ; 978-7-5478-2952-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
制造業大數據 本書特色
《制造業大數據》一書立足前沿、注重實用，全面、深刻地闡述了大數據技術在制造業的發展和應用現狀。 《制造業大數據》一書分為12章。分別介紹了國內外制造業現狀、大數據時代的工業變革、工業大數據與智能制造的關系等；制造業大數據的基本概念和來源；第4章介紹了制造業大數據應用開發相關技術；制造業大數據感知、通信與控制技術；制造業大數據分析與挖掘技術；制造業大數據相關的應用服務；以及大數據技術在半導體制造業、石化制造業、航空航天制造業、船舶制造業的應用。 《制造業大數據》一書不僅為機械工程、自動化、計算機等相關領域高校的研究生和科研人員提供理論知道和借鑒，同樣可為制造企業從業人員提供生產指導，為制造業信息化、智能化的咨詢和實施人員提供參考。
制造業大數據 內容簡介
《制造業大數據》一書立足前沿性、注重實用性，著眼于大數據發展的*新動向，結合大數據技術在國內外制造業的應用現狀和未來趨勢，通過充分調研，全面、深刻地剖析了制造業大數據的基本概念、支撐技術，并選擇典型制造行業進行大數據技術的應用實例分析。旨在為我國制造業新一輪的轉型和升級提供創新、系統的解決方案和途徑，為提升我國智能化制造水平提供有益參考。 本書由上海交通大學智能制造與信息工程研究所張潔教授團隊主持著述，其長期致力于制造大數據與智能制造技術研究，其撰寫基于理論與實踐相結合的原則，多方引用作者研究成果，從大數據視角加以思考和探索，為制造業轉型和升級、制造業大數據研究和應用提供了理論、方法和技術支持。
制造業大數據 目錄
第1章 制造業的大數據時代1.1新一輪的制造業發展戰略1.2大數據時代的工業變革1.3制造業大數據與智能制造1.4大數據在工業應用中面臨的挑戰第2章 制造業大數據的基本概念2.1 制造業大數據的定義2.2 制造業大數據的特征2.3 制造業大數據的分類2.4 制造業大數據的描述2.5 制造業大數據生命周期第3章 制造業大數據資源3.1大數據對制造企業信息化的影響3.2 產品設計數據資源3.3 產品制造數據資源3.4 產品運行維護數據資源3.5 企業運營管理數據資源3.6 供應鏈數據資源第4章 制造業大數據基礎平臺技術4.1 制造業大數據平臺架構4.2 制造業大數據平臺網絡與硬件配置需求4.3 制造業大數據基礎平臺關鍵技術4.4 制造業大數據平臺商用產品第5章 制造業大數據感知技術5.1 制造業大數據與物聯網5.2 智能傳感器技術5.3 制造資源標識技術5.4 無線射頻識別技術 5.5 二維碼技術5.6 其他制造業大數據感知技術第6章 制造業大數據通信與控制網絡技術6.1工業現場總線通信技術6.2工業現場以太網通信技術6.3工業現場無線網絡通信技術6.4 opc技術6.5 dnc控制技術6.6 dcs控制技術6.7 大數據時代下車間聯網通信與控制方案第7章 制造業大數據分析與挖掘技術7.1 制造業大數據檢索與查詢技術7.2 制造業大數據分類與聚類技術7.3 制造業大數據時序數據模式挖掘技術7.4 其他大數據分析與挖掘技術第8章 制造業大數據應用服務8.1 產品設計服務8.2 制造過程服務8.3運維管理8.4 經營管理服務8.5 供應鏈管理服務第9章 半導體制造業大數據應用9.1 半導體制造業對大數據應用的需求9.2 半導體制造業大數據來源與特點9.3 半導體制造業大數據典型應用場景9.4 半導體制造行業大數據應用方案9.5 半導體制造行業大數據應用實例9.6 半導體制造行業大數據應用趨勢分析與展望第10章 石化制造業大數據應用10.1 石化制造業對大數據應用的需求10.2 石化制造業大數據來源與特點10.3 石化制造業大數據典型應用場景10.4 石化制造業大數據應用實例10.5 石化制造業大數據應用趨勢分析與展望第11章 航空航天制造業大數據應用11.1 航空航天制造業對大數據應用的需求11.2 航空航天制造業大數據來源與特點11.3 航空航天制造業大數據典型應用場景11.4 航空航天制造業大數據應用實例11.5 航空航天制造業大數據應用趨勢分析與展望第12章 船舶制造業大數據應用12.1 船舶制造業對大數據應用的需求12.2 船舶制造業大數據來源與特點12.3 船舶制造業大數據典型應用場景12.4 船舶制造業大數據解決方案12.5 船舶制造業大數據應用實例12.6 船舶制造業大數據應用趨勢分析與展望
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制造業大數據 作者簡介
張潔，現任上海交通大學機械與動力工程學院智能制造與信息工程研究所副所長，教授、博士生導師。1997年在南京航空航天大學機電工程學院獲博士學位，曾在華中理工大學機械科學與工程學院和香港大學工業制造系統工程系從事博士后工作。法國里昂二大、美國加州大學伯克利分校工業工程與運籌學系訪問學者。 長期致力于制造大數據與智能制造技術研究。出版過專著《基于Agent的制造系統調度與控制》《可重入制造系統的控制》《企業信息化工程——建模、診斷、評估與實踐》《多Agent技術在先進制造中的應用》和《敏捷智能化制造系統的重構與控制》。發表論文被SCI收錄30余篇、EI收錄60余篇、ISTP收錄10余篇，獲得軟件著作版權登記18項，國內授權發明專利7項。主持與參加國家自然科學基金面上項目和重大項目、航天先進制造技術研究聯合基金項目等。
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