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數值方法-原書第3版-(MATLAB版) 版權信息
- ISBN：9787111524298
- 條形碼：9787111524298 ; 978-7-111-52429-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數值方法-原書第3版-(MATLAB版) 本書特色
本書深入淺出地介紹數值分析，除了以理論說明基本原理之外，還輔以matlab程序讓讀者立即實驗，由做中學，并提供習題解答以檢驗理解及應用是否正確，此外還擴充方法以解決實際工程科學的問題。本書可作為高等院校數學、計算機科學等專業本科生或研究生的教材，也可作為工業和教育領域相關人員的參考書。
數值方法-原書第3版-(MATLAB版) 內容簡介
本書深入淺出地介紹數值分析，除了以理論說明基本原理之外，還輔以MATLAB程序讓讀者立即實驗，由做中學，并提供習題解答以檢驗理解及應用是否正確，此外還擴充方法以解決實際工程科學的問題。本書可作為高等院校數學、計算機科學等專業本科生或研究生的教材，也可作為工業和教育領域相關人員的參考書。
數值方法-原書第3版-(MATLAB版) 目錄
出版者的話譯者序前 言 第1章 matlab簡介11.1 matlab軟件包11.2 matlab中的矩陣和矩陣運算21.3 操作矩陣的元素41.4 轉置矩陣61.5 特殊矩陣71.6 用給定元素值生成矩陣和向量71.7 矩陣函數91.8 用matlab運算符“＼”做矩陣除法101.9 逐元素運算101.10 標量運算及函數111.11 字符串變量141.12 matlab中的輸入/輸出171.13 matlab中的圖形操作201.14 三維繪圖241.15 操作圖形——handle graphics251.16 matlab腳本291.17 matlab中的用戶自定義函數341.18 matlab中的數據結構371.19 編輯matlab腳本391.20 matlab中的陷阱411.21 matlab中的快速計算42習題42第2章 線性方程組和特征系統462.1 引言462.2 線性方程組482.3 求解ax=b的運算符“\\”和“/”522.4 解的精度與病態性552.5 初等行變換572.6 用高斯消元法求解ax=b582.7 lu分解592.8 楚列斯基分解622.9 qr分解642.10 奇異值分解662.11 偽逆692.12 超定和欠定方程組722.13 迭代法782.14 稀疏矩陣782.15 特征值問題862.16 求解特征值問題的迭代法892.17 matlab函數eig922.18 小結95習題95第3章 非線性方程組的解993.1 引言993.2 非線性方程解的性質1003.3 二分法1013.4 迭代或不動點法1013.5 迭代法的收斂性1023.6 收斂和混沌的范圍1033.7 牛頓法1043.8 施羅德法1073.9 數值問題1083.10 matlab函數fzero和對比研究1093.11 求多項式所有根的方法1103.12 求解非線性方程組1143.13 求解非線性方程組的布羅伊登法1163.14 比較牛頓法和布羅伊登法1183.15 小結119習題119第4章 微分和積分1224.1 引言1224.2 數值微分1224.3 數值積分1254.4 辛普森公式1254.5 牛頓科茨公式1284.6 龍貝格積分1294.7 高斯積分1314.8 無窮限的積分1334.9 高斯切比雪夫公式1364.10 高斯洛巴托積分1374.11 菲隆正弦和余弦公式1394.12 積分計算中的問題1434.13 測試積分1444.14 累次積分1454.15 matlab函數做二重和三重積分1484.16 小結149習題150第5章 微分方程的解1535.1 引言1535.2 歐拉法1545.3 穩定性問題1555.4 梯形法1565.5 龍格庫塔法1585.6 預測校正法1615.7 漢明法和誤差估計的應用1635.8 微分方程中誤差的傳播1655.9 特殊數值方法的穩定性1655.10 聯立的微分方程組1685.11 洛倫茲方程組1705.12 捕食者獵物問題1715.13 微分方程應用于神經網絡1725.14 高階微分方程1745.15 剛性方程1755.16 特殊方法1775.17 外插法1795.18 小結181習題181第6章 邊值問題1846.1 二階偏微分方程的分類1846.2 試射法1856.3 有限差分法1866.4 兩點邊值問題1876.5 拋物偏微分方程1916.6 雙曲偏微分方程1946.7 橢圓偏微分方程1966.8 小結200習題200第7章 用函數擬合數據2027.1 引言2027.2 多項式插值2027.3 樣條函數內插2057.4 離散數據的傅里葉分析2077.5 多重回歸:*小二乘原則2177.6 模型改進的診斷2197.7 殘差分析2227.8 多項式回歸2257.9 用一般函數擬合數據2307.10 非線性*小二乘回歸2317.11 變換數據2337.12 小結236習題236第8章 優化方法2418.1 引言2418.2 線性規劃問題2418.3 單變量函數的優化2468.4 共軛梯度法2488.5 莫勒縮放共軛梯度法2528.6 共軛梯度法解線性方程組2568.7 遺傳算法2588.8 連續遺傳算法2698.9 模擬退火2738.10 帶約束的非線性優化2768.11 順序無約束極小化方法2798.12 小結281習題281第9章 符號工具箱的應用2839.1 符號工具箱的介紹2839.2 符號變量和表達式2839.3 符號計算中的變量精度計算2889.4 級數展開及求和2889.5 符號矩陣的操作2919.6 符號法求解方程2949.7 特殊函數2959.8 符號微分2969.9 符號偏微分2989.10 符號積分2999.11 常微分方程組的符號解3019.12 拉普拉斯變換3049.13 z-變換3069.14 傅里葉變換法3079.15 符號和數值處理的結合3109.16 小結312習題312附錄a 矩陣代數315附錄b 誤差分析322部分習題解答326參考文獻342索引345
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數值方法-原書第3版-(MATLAB版) 作者簡介
喬治·林德菲爾德(George Lindfield) 曾任英國阿斯頓大學工程與應用科學學院數學和計算專業的講師。 約翰·彭尼(John Penny) 英國阿斯頓大學工程與應用科學學院機械工程專業的名譽退休教授。
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