中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
闖進(jìn)數(shù)學(xué)世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當(dāng)代中國政府與政治(新編21世紀(jì)公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學(xué)·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
數(shù)學(xué)(二)職業(yè)模塊 版權(quán)信息
- ISBN：9787517039372
- 條形碼：9787517039372 ; 978-7-5170-3937-2
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)學(xué)(二)職業(yè)模塊 本書特色
《數(shù)學(xué)（二）職業(yè)模塊》特點： 語言通俗易懂。根據(jù)中職學(xué)校學(xué)生的年齡特征、心理特點及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，*書對數(shù)學(xué)概念的闡述在保證邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯卤M可能通俗易懂。 從具體到抽象，考慮到中職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，《數(shù)學(xué)（二）職業(yè)模塊》在內(nèi)容編寫上，對數(shù)學(xué)新概念的引入采取先事例后概念的處理方法或者用故事的形式展開，使學(xué)生消除對學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的排斥心理。 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。《數(shù)學(xué)（二）職業(yè)模塊》在保證數(shù)學(xué)邏輯的基礎(chǔ)上，不刻意追求學(xué)科體系的完整性，降低教材難度，體現(xiàn)“必需、夠用、實用”的思想， 強化教學(xué)內(nèi)容。考慮到中職學(xué)生教學(xué)課程實訓(xùn)內(nèi)容的增強和上崗實習(xí)時間的延長，考察大多數(shù)學(xué)校對數(shù)學(xué)課程的教學(xué)安排，*書內(nèi)容在保證不影響學(xué)生學(xué)習(xí)文化知識的前提下，對內(nèi)容進(jìn)行了壓縮，所以要求在*一學(xué)期公共基礎(chǔ)課程教學(xué)中完成。 內(nèi)容體現(xiàn)應(yīng)用、技能特色。*書以實際應(yīng)用為出發(fā)點，按照培養(yǎng)技能型人才、實用型人才所需數(shù)學(xué)知識的要求編寫，在例題、習(xí)題內(nèi)容中列舉生產(chǎn)生活中學(xué)生了解或感興趣的例子，避免了以往數(shù)學(xué)教材理論*一的枯燥狀況，強化實際應(yīng)用訓(xùn)練。*書在編寫過程中充分考慮學(xué)生將來的就業(yè)環(huán)境和崗位情況，在知識點應(yīng)用訓(xùn)練中模擬生產(chǎn)生活中的實際問題和學(xué)生熟知的一些時事，使學(xué)生理解數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)在今后工作中的重要性，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。
數(shù)學(xué)(二)職業(yè)模塊 內(nèi)容簡介
《數(shù)學(xué)（二）職業(yè)模塊》根據(jù)中等職業(yè)教育“十二五”規(guī)劃教材數(shù)學(xué)教學(xué)大綱要求編寫，以應(yīng)用為目標(biāo)，以必要、適用為出發(fā)點，遵循教學(xué)大綱對認(rèn)知和技能及學(xué)生數(shù)學(xué)能力要求的規(guī)定，充分考慮中職學(xué)校教學(xué)和學(xué)生生源的特點，對教材內(nèi)容進(jìn)行編排。 *書的編寫目的是使中職學(xué)生掌握必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，具備必需的相關(guān)技能與能力，為學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識、掌握職業(yè)技能、繼續(xù)學(xué)習(xí)和終身發(fā)展奠定基礎(chǔ)。 《數(shù)學(xué)（二）職業(yè)模塊》共5章，內(nèi)容分為算法初步、統(tǒng)計與統(tǒng)計案例、常用邏輯用語、計數(shù)原理、隨機變量及其分布，書后附有綜合習(xí)題及參考答案，方便學(xué)生自測。此書可供中等職業(yè)學(xué)校第四學(xué)期公共基礎(chǔ)課數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)使用。
數(shù)學(xué)(二)職業(yè)模塊 目錄
前言
第7章 算法初步
7．1 算法與程序框圖
7．1．1 算法的概念
7．1．2 程序框圖
7．2 基本算法語句
7．2．1 輸入語句、輸出語句和賦值語句
7．2．2 條件語句和循環(huán)語句
7．3 算法案例
本章小結(jié)
第8章 統(tǒng)計與統(tǒng)計案例
8．1 抽樣方法
8．1．1 簡單隨機抽樣
8．1．2 系統(tǒng)抽樣
8．1．3 分層抽樣
8．2 用樣本估計總體
8．3 線性回歸方程
8．4 統(tǒng)計案例
8．4．1 獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用
8．4．2 回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用
8．5 變量間的相關(guān)關(guān)系
本章小結(jié)
第9章 常用邏輯用語
9．1 命題及其關(guān)系
9．1．1 命題
9．1．2 四種命題及其關(guān)系
9．2 充分條件與必要條件
9．3 全稱量詞與存在量詞
9．3．1 全稱量詞與存在量詞
9．3．2 對含有一個量詞的命題進(jìn)行否定
9．4 合情推理與演繹證明
9．4．1 合情推理（一）——歸納推理
9．4．2 合情推理（二）——類比推理
9．4．3 演繹推理
9．5 畝接證明與間接證明t
9．6 數(shù)學(xué)歸納法及其應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
第10章 計數(shù)原理
10．1 兩個基本的計數(shù)原理
10．1．1 分類計數(shù)原理——加法原理
10．1．2 分步計數(shù)原理——乘法原理
10．2 排列
10．3 組合
10．3．1 組合的概念
10．3．2 組合數(shù)的概念
1033組合數(shù)的公式
10．3．4 組合數(shù)的性質(zhì)
10．4 二項式定理
第11章 隨機變量及其分布
11．1 離散型隨機變量及其分布列
11．1．1 離散型隨機變量
11．1．2 離散型隨機變量的分布列
11，2條件概率、事件的相互獨立性、獨立
重復(fù)實驗與二項分布
11．2．1 條件概率
11．2．2 事件的相互獨立性
11．2．3 獨立重復(fù)實驗與二項分布
11．3 離散型隨機變量的均值與方差
11．3．1 離散型隨機變量的均值
11．3．2 離散型隨機變量的方差
11．4 正態(tài)分布
本章小結(jié)
綜合習(xí)題及參考答案
習(xí)題7（一）
習(xí)題7（二）
習(xí)題8（一）
習(xí)題8（二）
習(xí)題9（一）
習(xí)題9（二）
習(xí)題10（一）
習(xí)題10（二）
習(xí)題11
習(xí)題7（一）參考答案
習(xí)題7（二）參考答案
習(xí)題8（一）參考答案
習(xí)題8（二）參考答案
習(xí)題9（一）參考答案
習(xí)題9（二）參考答案
習(xí)題10（一）參考答案
習(xí)題10（二）參考答案
習(xí)題11參考答案
第7章 算法初步
7．1 算法與程序框圖
7．1．1 算法的概念
7．1．2 程序框圖
7．2 基本算法語句
7．2．1 輸入語句、輸出語句和賦值語句
7．2．2 條件語句和循環(huán)語句
7．3 算法案例
本章小結(jié)
第8章 統(tǒng)計與統(tǒng)計案例
8．1 抽樣方法
8．1．1 簡單隨機抽樣
8．1．2 系統(tǒng)抽樣
8．1．3 分層抽樣
8．2 用樣本估計總體
8．3 線性回歸方程
8．4 統(tǒng)計案例
8．4．1 獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用
8．4．2 回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用
8．5 變量間的相關(guān)關(guān)系
本章小結(jié)
第9章 常用邏輯用語
9．1 命題及其關(guān)系
9．1．1 命題
9．1．2 四種命題及其關(guān)系
9．2 充分條件與必要條件
9．3 全稱量詞與存在量詞
9．3．1 全稱量詞與存在量詞
9．3．2 對含有一個量詞的命題進(jìn)行否定
9．4 合情推理與演繹證明
9．4．1 合情推理（一）——歸納推理
9．4．2 合情推理（二）——類比推理
9．4．3 演繹推理
9．5 畝接證明與間接證明t
9．6 數(shù)學(xué)歸納法及其應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
第10章 計數(shù)原理
10．1 兩個基本的計數(shù)原理
10．1．1 分類計數(shù)原理——加法原理
10．1．2 分步計數(shù)原理——乘法原理
10．2 排列
10．3 組合
10．3．1 組合的概念
10．3．2 組合數(shù)的概念
1033組合數(shù)的公式
10．3．4 組合數(shù)的性質(zhì)
10．4 二項式定理
第11章 隨機變量及其分布
11．1 離散型隨機變量及其分布列
11．1．1 離散型隨機變量
11．1．2 離散型隨機變量的分布列
11，2條件概率、事件的相互獨立性、獨立
重復(fù)實驗與二項分布
11．2．1 條件概率
11．2．2 事件的相互獨立性
11．2．3 獨立重復(fù)實驗與二項分布
11．3 離散型隨機變量的均值與方差
11．3．1 離散型隨機變量的均值
11．3．2 離散型隨機變量的方差
11．4 正態(tài)分布
本章小結(jié)
綜合習(xí)題及參考答案
習(xí)題7（一）
習(xí)題7（二）
習(xí)題8（一）
習(xí)題8（二）
習(xí)題9（一）
習(xí)題9（二）
習(xí)題10（一）
習(xí)題10（二）
習(xí)題11
習(xí)題7（一）參考答案
習(xí)題7（二）參考答案
習(xí)題8（一）參考答案
習(xí)題8（二）參考答案
習(xí)題9（一）參考答案
習(xí)題9（二）參考答案
習(xí)題10（一）參考答案
習(xí)題10（二）參考答案
習(xí)題11參考答案
展開全部
數(shù)學(xué)(二)職業(yè)模塊 作者簡介
吳白旺，職稱：講師，工作單位：重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院，學(xué)校數(shù)理教研室骨干教師，多次獲得校優(yōu)秀教師稱號，主要從事數(shù)學(xué)教學(xué)的研究。參加多部教材的編寫，有豐富的教學(xué)經(jīng)驗。楊勇，職稱：副教授，工作單位：重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院，學(xué)校數(shù)理教研室主任，主編教材：1、《簡明高等數(shù)學(xué)》，主編，2012年7月，遼寧教育出版社2、《應(yīng)用高等數(shù)學(xué)》，主編，2013年8月，中國水利水電出版社。科研題目：基于專業(yè)需求的高職基礎(chǔ)課的分塊共振教學(xué)模式研究和實踐 研制時間：2012年6月-2013年8月，已經(jīng)于2014年1月結(jié)題。喬旭安，職稱：講師，工作單位：重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院，學(xué)校數(shù)理教研室骨干教師，多次獲得校優(yōu)秀教師稱號，主要從事數(shù)學(xué)教學(xué)的研究。參加多部教材的編寫，有豐富的教學(xué)經(jīng)驗。
書友推薦
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
朝聞道
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
月亮與六便士
- >
經(jīng)典常談
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
- >
山海經(jīng)
本類暢銷
