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超強的商業武器-實戰SPSS統計學 版權信息
- ISBN：9787517038542
- 條形碼：9787517038542 ; 978-7-5170-3854-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
超強的商業武器-實戰SPSS統計學 本書特色
本書是一本從基礎到實戰全面深入講解spss統計分析的圖書。 全書基礎講解清晰系統，案例操作詳細完整，在*后一章還給出了研究流程、論文結構及發表的實用建議。同時，本書是**本全面介紹smartpls操作、pls-sem結構方程模式的實用圖書，也是**本深入探討*新量表發展、中介及調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展及模式的指定圖書。 本書適合作為統計分析和多變量分析的教材、學習參考或自學用書。
超強的商業武器-實戰SPSS統計學 內容簡介
●資深統計學專家蕭文龍真情分享 ●真實的案例，深入淺出，帶您輕松掌握*強商業武器——spss ●國內**本全面講述smartpls操作、pls_sem結構方程模型的應用，**本深入探討*新量表發展、中間及調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展及模型的圖書
超強的商業武器-實戰SPSS統計學 目錄
序導讀 chapter01 統計分析簡介與數量方法的基礎 11-1 統計分析簡介 11-2 理論 31-2-1 印象管理理論 41-2-2 交易成本理論 51-2-3 任務、技術匹配理論 51-2-4 長尾理論 61-2-5 制度理論 61-2-6 服務質量理論 61-2-7 技術接受模型 71-2-8 計劃行為理論 81-2-9 理性行為理論 81-2-10 期望確認理論 91-2-11 信息系統成功模型 101-2-12 資源依賴理論 111-2-13 資源基礎理論 121-2-14 滿意度 121-2-15 權變理論 131-3 量表簡介 141-3-1 數據的測量尺度 141-3-2 量表 171-4 抽樣 181-5 統計分析的基礎統計學 191-5-1 描述性統計資料 201-5-2 概率分布 211-5-3 正態分布 211-5-4 決定樣本數的大小（使用于總體平均值） 231-5-5 中心極限定理 241-5-6 t分布 251-5-7 卡方分布（x2分布） 261-5-8 f分布 261-5-9 統計估計和假設檢驗 271-5-10 兩個總體的估計與檢驗 291-5-11 三個（含）以上總體的估計與檢驗—方差分析 301-6 常用的統計分析 301-6-1 方差分析 301-6-2 因子分析 311-6-3 多元回歸 311-6-4 判別分析 311-6-5 邏輯回歸 321-6-6 單因子方差分析 321-6-7 多變量方差分析 331-6-8 典型相關 331-6-9 聯合分析 341-6-10 結構方程模型 351-6-11 簡易數量方法的記憶 35chapter02 spss的基本操作 372-1 spss的簡介 372-2 spss軟件的菜單介紹 392-3 數據的輸入 462-3-1 在spss輸入數據 472-3-2 從excel轉入數據 502-4 數據的分析與輸出結果 532-4-1 操作圖示 542-4-2 執行命令語法 572-5 實用范例 602-5-1 反向題的處理 602-5-2 變量的運算 642-5-3 函數的使用 662-5-4 圓餅圖的使用 682-5-5 柱形圖的使用 73chapter03 量表的發展，信度和效度 783-1 量表的發展 783-2 量表的信度和效度 843-3 量表發展實例 843-4 探索性和驗證性研究的信度和效度 853-5 探索性因子分析（efa）和驗證性因子分析（cfa）之比較 943-6 研究作業 94chapter04 數據檢查與描述性統計 964-1 數據檢查 964-1-1 錄入錯誤 964-1-2 缺失值 1014-1-3 缺失值的處理 1134-1-4 偏離值 1174-1-5 檢驗多元分析的基本假設 1184-2 描述性統計分析 131chapter05 相關分析 1415-1 相關分析 1415-2 pearson積差相關系數 1425-3 相關系數 1485-4 點二列相關 1535-5 spearman等級相關 1565-6 凈相關 1595-7 部分相關 164chapter06 卡方檢驗 1706-1 卡方檢驗 1706-2 擬合度檢驗 1706-3 獨立性檢驗 1766-4 同質性檢驗 184chapter07 平均值比較（t檢驗） 1937-1 平均值比較（各種t test的應用） 1937-2 means平均值分析 1947-3 單樣本t檢驗 1997-4 獨立樣本t檢驗 2037-5 配對樣本t檢驗 206chapter08 因子分析 2128-1 因子分析 2128-2 因子分析的基本統計假設 2138-3 因子分析之檢驗 2148-4 抽取因子之數量 2148-5 因子的旋轉和命名成為構念 2158-6 樣本的大小和因子分析的驗證 2178-7 因子分析在研究上的重要應用 2178-8 研究范例 218chapter09 回歸分析 2309-1 回歸分析 2309-2 回歸分析的基本統計假設 2319-3 找出*佳的回歸模型 2319-4 檢驗回歸模型的統計顯著性（f test） 2329-5 共線性問題 2349-6 驗證結果 2349-7 研究范例 234chapter10 區別分析與邏輯回歸 25610-1 區別分析 25610-1-1 區別分析介紹 25610-1-2 區別分析范例 25810-2 邏輯回歸 26810-2-1 邏輯回歸介紹 26810-2-2 邏輯回歸范例 269chapter11 單變量方差分析 27711-1 單變量方差分析簡介 27711-2 單因子方差分析的設計 27811-3 方差分析的基本假設條件 27811-4 單變量方差分析 27811-5 單變量方差分析范例 28111-6 單變量方差分析范例：one-way anova 29011-7 重復量數 296chapter12 多元方差分析 30412-1 多元方差分析 30412-2 manova的基本假設 30412-3 多元方差分析和區別分析的比較 30512-4 manova與anova的比較 30512-5 樣本大小的考慮 30512-6 多元方差的檢測 30612-7 二因子交互作用下的處理方式 30712-8 manova范例：二因子交互作用顯著 30912-9 manova范例：二因子交互作用不顯著 340chapter13 典型相關 35613-1 典型相關 35613-2 典型相關分析的基本假設 35613-3 典型函數的估計 35713-4 典型函數的選擇 35713-5 冗余指數 35813-6 解釋典型變量 35813-7 驗證結果 35813-8 典型相關與其他多變量計數的比較和應用 35913-9 典型相關的范例 35913-9-1 典型相關使用manova命令語法 35913-9-2 典型相關使用cancorr命令語法 365chapter14 聯合分析、多維刻度方法和聚類分析 37214-1 聯合分析 37214-1-1 聯合分析介紹 37214-1-2 聯合分析的統計假設 37314-1-3 聯合分析的設計 37314-1-4 選擇factors和levels 37314-1-5 評估模型的擬合性 37514-1-6 結果的解釋和驗證 37614-1-7 聯合分析的應用 37614-2 多維刻度方法 37614-2-1 多維刻度方法介紹 37614-2-2 多維刻度分析之假設 37714-2-3 導出知覺圖 37714-2-4 確認構念數 37814-2-5 評估mds模型的擬合性 37914-2-6 構念的命名與解釋 37914-2-7 驗證知覺圖 37914-2-8 多維刻度方法的應用 38014-2-9 多維刻度的實務操作 38014-3 聚類分析 38714-3-1 聚類分析介紹 38714-3-2 聚類分析的統計假設 38714-3-3 衡量相似性 38814-3-4 聚類分析的方法 38914-3-5 決定聚類數目 39214-3-6 解釋和驗證聚類 39314-3-7 聚類分析與區別分析之比較 39314-3-8 聚類分析與因子分析之比較 39314-3-9 聚類分析的應用 39314-3-10 聚類分析的實務操作 394chapter15 結構方程模型之偏*小平方 40215-1 偏*小平方簡介 40215-2 sem結構方程模型 40415-3 pls的結構方程模型（sem） 40715-4 covariance-based sem（cb-sem）和component-basedsem（pls-sem）的比較 41015-5 當代sem研究（論文）需要呈現的內容 413chapter16 smartpls統計分析軟件介紹 41516-1 smartpls統計分析軟件的基本介紹 41516-2 將excel（.xls）轉成csv（.csv）格式 41616-3 基本功能介紹 41816-4 導入數據 42216-5 path diagram路徑測量模型 426chapter17 pls-sem（smartpls）結構方程模型的學習范例 43617-1 一因三果的模型 43617-2 三因一果的模型 44517-3 單一中介的模型 45217-4 多重中介的模型 460chapter18 pls-sem結構方程模型實例 47018-1 pls-sem結構方程模型的各種準則 47018-2 pls-sem實例：量表的設計與問卷的回收 47718-3 pls-sem模型分析 479chapter19 反映性與形成性模型 48919-1 反映性與形成性模型的比較 48919-2 反映性和形成性的模型設定錯誤 49219-3 反映性和形成性模型的判定 49319-4 反映性和形成性模型的范例 49419-5 pls-sem研究（論文）需要呈現的內容 50019-6 反映性和形成性實作范例 50119-6-1 反映性實作范例 50119-6-2 形成性實作范例 52019-7 樣本數對反映性模型或形成性模型的影響 54119-8 階層式潛在變量模型 543chapter20 交互作用、中介和調節（干擾） 55020-1 交互作用 55020-2 中介效應之驗證 55620-3 調節（干擾）效應的驗證 572chapter21 研究流程、論文結構與發表于期刊的建議 62321-1 研究流程 62321-2 論文結構 62421-3 研究發表于期刊的建議 626appendixa smartpls的安裝和更新keya-1 注冊操作步驟 629a-2 安裝操作步驟 632appendixb 統計分布表 640b-1 卡方分布表 641b-2 z分布 642b-3 t分布 643b-4 f分布表 644appendixc endnote書目管理軟件使用說明 645c-1 基本操作 646c-2 文獻管理 655c-3 使用endnote在microsoft word撰寫論文 662c-4 搜尋數據庫 672appendixd smartpls多群組比較（電子文件，請到網上下載）
展開全部
超強的商業武器-實戰SPSS統計學 作者簡介
蕭文龍，著名統計學專家，其研究成果在碩博士論文的引用次數超過900次，曾著有《多變量分析最佳入門實用SPSS+LISREL》一書并深受業內好評。
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