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包郵 數(shù)學(xué)軟件及應(yīng)用
開本：
16開
頁數(shù)：
235
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數(shù)學(xué)軟件及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118105575
- 條形碼：9787118105575 ; 978-7-118-10557-5
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)學(xué)軟件及應(yīng)用 本書特色
高德寶、野金花、張彩霞主編的《數(shù)學(xué)軟件及應(yīng)用》是基于*新版本的matlab 2014a、ling012和 ibm spss 20．0編寫的，全書分為三篇，總計十八章，由淺入深地介紹了這三個軟件的基礎(chǔ)入門和部分功能應(yīng)用。**章到第五章介紹了如何利用matiab軟件繪制圖形、程序設(shè)計和計算應(yīng)用高等數(shù)學(xué)問題等；第七章至第十一章講解了如何利用lingo軟件求解各種運(yùn)籌學(xué)模型；第十二章至第十八章描述了spss的一些統(tǒng)計分析功能，例如相關(guān)分析、均值比較、方差分析和聚類分析等。 本書可作為高等院校的應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)、金融數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的數(shù)學(xué)軟件教材或參考書，也可作為其他非數(shù)學(xué)專業(yè)師生的參考資料。
數(shù)學(xué)軟件及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容主要由三部分構(gòu)成：運(yùn)籌學(xué)案例的Lingo軟件求解、科學(xué)計算軟件Matlab以及Spss統(tǒng)計分析基礎(chǔ)。在掌握軟件基本使用方法的前提下，列舉多類運(yùn)籌學(xué)案例、科學(xué)計算案例和統(tǒng)計分析案例來引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用相應(yīng)的軟件來解決實(shí)際數(shù)學(xué)問題。本書并沒有詳解各種數(shù)學(xué)理論以及三種軟件的詳細(xì)使用說明，重點(diǎn)在于幫助那些沒有很長時間對數(shù)學(xué)理論進(jìn)行學(xué)習(xí)以及對軟件進(jìn)行詳細(xì)了解的學(xué)生在短時間內(nèi)解決所遇的數(shù)學(xué)應(yīng)用問題。
數(shù)學(xué)軟件及應(yīng)用 目錄
**篇 matlab 2014基礎(chǔ)**章 matlab概述 1.1 matlab 的功能簡介 1.2 matlab 的界面 1.3 matlab 的幫助系統(tǒng) 1.3.1 文檔幫助 1.3.2 演示幫助 1.3.3 命令幫助 1.4 matlab的操作基礎(chǔ) 1.4.1 常量與變量 1.4.2 數(shù)據(jù)類型 1.4.3 數(shù)值數(shù)據(jù)顯示格式的設(shè)置 1.4.4 運(yùn)算符與運(yùn)算 1.4.5 常用的數(shù)學(xué)函數(shù)第二章 數(shù)值計算與符號計算 2.1 矩陣分析 2.2 多項式的運(yùn)算 2.3 符號計算， 2.4 符號方程求解 2.4.1 代數(shù)方程求解 2.4.2 常微分方程求解 2.5 概率與數(shù)字特征的計算第三章 matlab繪圖功能基礎(chǔ) 3.1 二維圖形 3.2 三維圖形第四章 matiab程序設(shè)計基礎(chǔ) 4.1 matlab程序設(shè)計結(jié)構(gòu) 4.1.1 順序結(jié)構(gòu) 4.1.2 條件選擇結(jié)構(gòu) 4.1.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 4.1.4 錯誤控制結(jié)構(gòu) 4.2 層次分析法 4.3 數(shù)據(jù)的輸入輸出第五章 notebook的應(yīng)用 5.1 notebook的啟動與菜單命令 5.2 notebook的使用 參考文獻(xiàn)第二篇 運(yùn)籌學(xué)案例的lingo軟件求解第六章 lingo軟件的使用簡介 6.lingo軟件的基本使用方法 6.2 lingo軟件基本用法的注意事項 6.2.1 在建立模型時需注意的幾方面問題 6.2.2 在程序編寫時需注意的問題 6.3 用lingo建模語言求解數(shù)學(xué)優(yōu)化模型 6.3.1 集合定義段 6.3.2 數(shù)據(jù)輸入段 6.3.3 初始化段 6.3.4 程序計算段 6.3.5 目標(biāo)約束段 6.4 lingo軟件與其他軟件交換數(shù)據(jù) 6.4.1 通過文本文件輸入數(shù)據(jù) 6.4.2 通過excel文件輸入數(shù)據(jù)第七章 線性規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃案例的lingo求解 7.1 線性規(guī)劃案例求解 7.2 目標(biāo)規(guī)劃案例求解第八章 運(yùn)輸問題模型的lingo求解 8.1 產(chǎn)銷平衡的運(yùn)輸問題 8.2 產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問題 8.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問題第九章 整數(shù)規(guī)劃模型的lingo求解 9.1 整數(shù)規(guī)劃問題 9.2 0-1規(guī)劃問題第十章 非線性規(guī)劃模型的lingo求解第十一章 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的lingo求解 11.1 *短路問題 11.2 tsp問題 11.3 *大流問題 11.4 *小費(fèi)用流問題 11.5 *小生成樹問題 參考文獻(xiàn)第三篇 統(tǒng)計分析軟件spss初步第十二章 spss概述 12.1 spss的功能 12.2 spss的啟動界面 12.3 spss 20.0的幫助系統(tǒng) 12.3.1 聯(lián)機(jī)幫助 12.3.2 幫助教程 12.3.3 個案研究 12.3.4 統(tǒng)計輔導(dǎo)第十三章 數(shù)據(jù)文件的建立與管理 13.1 數(shù)據(jù)文件的建立與讀取 13.1.1 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) 13.1.2 數(shù)據(jù)的錄入 13.1.3 從txt文件讀取數(shù)據(jù) 13.1.4 從excel文件讀取數(shù)據(jù) 13.1.5 保存數(shù)據(jù)文件 13.2 數(shù)據(jù)文件的編輯 13.2.1 插入、刪除變量或個案 13.2.2 根據(jù)已有變量建立新變量 13.2.3 個案選擇 13.2.4 數(shù)據(jù)的定位 13.2.5 個案加權(quán) 13.2.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 13.2.7 對個案內(nèi)的值計數(shù) 13.2.8 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 13.3 數(shù)據(jù)文件的整理 13.3.1 個案排序 13.3.2 個案排秩 13.3.3 合并文件 13.3.4 拆分文件第十四章 數(shù)據(jù)的描述性分析 14.1 描述性統(tǒng)計 14.2 頻率分析 14.3 探索分析第十五章 統(tǒng)計繪圖 15.1 條形圖 15.1.1 簡單條形圖 15.1.2 復(fù)式條形圖 15.1.3 堆積面積圖 15.2 3d條形圖 15.3 線圖 15.3.1 簡單線圖 15.3.2 多線線圖 15.3.3 垂直線圖 15.4 餅圖第十六章 回歸分析與相關(guān)分析 16.1 線性回歸分析 16.2 曲線估計 16.3 相關(guān)分析第十七章 均值比較與方差分析 17.1 均值比較 17.1.1 單樣本t檢驗(yàn) 17.1.2 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 17.1.3 兩配對樣本t檢驗(yàn) 17.2 方差分析 17.2.1 單因素方差分析 17.2.2 雙因素方差分析第十八章 聚類分析 參考文獻(xiàn)
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