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大數據生物學變革新契機 版權信息
- ISBN：9787030461896
- 條形碼：9787030461896 ; 978-7-03-046189-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據生物學變革新契機 本書特色
隨著信息技術的發展，世界正在由資本經濟時代 向數據經濟時代過渡，大數據作為一種新的資源，在 社會的各個方面發揮著重要的作用，有力推動著社會 經濟的發展。隨著大數據研究與應用投入的不斷加大 ，生物大數據帶來了生物產業的一次變革，創造出巨 大的經濟價值和社會價值，并已成為全球生物產業發 展的新助力，給生物產業的發展帶來劃時代的意義。 張旭主編的《大數據(生物學變革新契機)》正是呈現 生物大數據的歷史變革及產生重大影響。全書共分6 部分，首先闡述了大數據時代已經來臨的歷史背景， 主要國家對生物大數據發展進行的戰略布局，生物大 數據帶來的革命性意義，生物大數據開發與利用的關 鍵技術，生物大數據的未來市場，生物大數據時代的 發展困境。 本書適用于不同的讀者群。從事生物大數據研究 的所有研究者、教育者和學生均能從中獲益；政府各 基金資助部門的管理者、政策制定者亦會從中受益； 即使是普通讀者，也能從中一窺生物大數據研究的重 大變革，了解生物大數據變化趨勢對人類的重大貢獻 。
大數據生物學變革新契機 內容簡介
隨著信息技術的發展，世界正在由資本經濟時代 向數據經濟時代過渡，大數據作為一種新的資源，在 社會的各個方面發揮著重要的作用，有力推動著社會 經濟的發展。隨著大數據研究與應用投入的不斷加大 ，生物大數據帶來了生物產業的一次變革，創造出巨 大的經濟價值和社會價值，并已成為全球生物產業發 展的新助力，給生物產業的發展帶來劃時代的意義。 張旭主編的《大數據(生物學變革新契機)》正是呈現 生物大數據的歷史變革及產生重大影響。全書共分6 部分，首先闡述了大數據時代已經來臨的歷史背景， 主要國家對生物大數據發展進行的戰略布局，生物大 數據帶來的革命性意義，生物大數據開發與利用的關 鍵技術，生物大數據的未來市場，生物大數據時代的 發展困境。 本書適用于不同的讀者群。從事生物大數據研究 的所有研究者、教育者和學生均能從中獲益；政府各 基金資助部門的管理者、政策制定者亦會從中受益； 即使是普通讀者，也能從中一窺生物大數據研究的重 大變革，了解生物大數據變化趨勢對人類的重大貢獻 。
大數據生物學變革新契機 目錄
前言第1章 大數據時代已經來臨 1.1 大數據的發展歷程 1.2 大數據的定義 1.3 大數據的4v特征 1.3.1 生物大數據的內涵及范疇 1.3.2 生物大數據的定義 1.3.3 生物大數據的種類 1.3.4 生物大數據的特征 參考文獻第2章 全球主要國家對生物大數據發展的戰略布局 2.1 生物大數據規劃發展總體脈絡 2.2 美國 2.2.1 美國啟動“大數據研究與開發計劃” 2.2.2 美國nsf和mh資助生物大數據研發 2.2.3 美國各界宣布利用大數據促進知識發現的協調行動 2.2.4 美國國家數據科學聯盟發布《從數據到發現：基因組到健康》白 皮書 2.3 歐盟 2.3.1 歐盟委員會提出歐盟開放數據戰略 2.3.2 歐盟云計算專家組提交先進云計算技術路線圖報告 2.4 英國 2.4.1 英國衛生部發布數字醫療戰略 2.4.2 英國推動生物大數據隊列研究 2.4.3 英國出資資助大數據相關研究 2.5 日本 2.5.1 日本將大數據上升到國家戰略高度 2.5.2 日本的生物大數據研究“另辟蹊徑” 2.6 法國 2.6.1 法國數字化路線圖推動大數據發展 2.6.2 法國機構聯合啟動e-biothon生物大數據云項目 2.7 加拿大 2.7.1 加拿大推出政策框架應對大數據基礎設施建設挑戰 2.7.2 加拿大加強公眾參與，支持ehealth創新 2.7.3 加拿大推動生物大數據軟件工具開發應用 2.8 中國 2.8.1 我國大數據發展的宏觀政策環境不斷完善 2.8.2 地方政府積極推動大數據發展 2.8.3 中國生物大數據資源產出豐富 參考文獻第3章 生物大數據帶來的革命性意義 3.1 生物大數據引發生命科學研究領域的變革 3.1.1 生物大數據帶來全球性數據集成，生命科學變身“數據科學” 3.1.2 大數據的挖掘與分析成為生命科學領域的創新引擎 3.1.3 生物大數據實現了生命科學資源的全球共享 3.1.4 生物大數據的典型應用——“大數據”時代下微生物學研究趨勢 3.2 生物大數據帶來生物產業發展的新契機 3.2.1 大數據的開發與利用催生生物產業新形態 3.2.2 生物醫藥是大數據*主要的應用領域 3.2.3 促進基因測序服務產業化 3.2.4 打造藥物研發新手段 3.2.5 推動臨床診療技術發展 3.2.6 完善疾病預警監測機制 3.2.7 大數據應用推進“生物大數據”產業發展 3.3 生物大數據的未來展望 3.3.1 生物大數據從“概念”走向“價值” 3.3.2 可視化進一步提升生物大數據應用價值 3.3.3 基于大數據的推薦與預測將逐步流行 3.3.4 生物大數據與云計算的深度結合是未來的發展趨勢 3.3.5 生物大數據的商品化促進產業大變革 3.4 生物大數據給中國帶來的機遇與挑戰 3.4.1 生物大數據給我國帶來的機遇 3.4.2 生物大數據給我國帶來的挑戰 參考文獻第4章 生物大數據開發與利用的關鍵技術 4.1 生物大數據標準化和集成、融合技術 4.1.1 組學數據的質量控制與標準化 4.1.2 電子病歷的標準化 4.1.3 健康檔案的標準化 4.1.4 生物大數據的集成與融合 4.2 生物大數據表述索引、搜索與存儲訪問技術 4.2.1 基于生物大數據傳輸的下一代互聯網安全研究 4.2.2 健康醫療大數據隱私問題研究 4.2.3 高吞吐量傳輸技術 4.3 醫學大數據分析與應用研究 4.3.1 區域醫療與健康大數據分析與應用研究 4.3.2 心血管疾病和腫瘤疾病大數據處理分析與應用研究 4.4 大數據應用的思考與展望參考文獻第5章 生物大數據的未來市場 5.1 基因測序市場日漸成熟，競爭加劇 5.2 生物醫療大數據應用市場方興未艾 5.2.1 數據存儲、計算等基礎設施先行一步” 5.2.2 大數據分析市場引致各方的關注 5.2.3 面向終端用戶的服務將是*大的市場” 5.2.4 人工智能將是大數據應用的主要場景” 5.2.5 大數據助力生物制藥 5.3 生命健康大數據保險市場空間巨大 5.4 數據安全——值得關注的潛在市場 參考文獻第6章 生物大數據時代的發展困境 6.1 數據的標準化 6.2 復合型人才風毛麟角 6.3 醫學倫理與數據安全 6.3.1 醫學倫理 6.3.2 數據安全 6.4 其他”參考文獻
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