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三維人臉建模方法研究與應用 版權信息
- ISBN：9787516160282
- 條形碼：9787516160282 ; 978-7-5161-6028-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
三維人臉建模方法研究與應用 本書特色
真實感三維人臉建模技術是計算機視覺領域一個備受關注的研究熱點，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果*好的方法之一！度S人臉建模方法研究與應用》結合作者蓋赟自身的研究經歷，回顧該領域的發展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關鍵技術。本書可分為四部分。本書適合從事相關研究工作的人員參考閱讀
三維人臉建模方法研究與應用 內容簡介
真實感三維人臉建模技術是計算機視覺領域一個備受關注的研究熱點，基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果*好的方法之一。本書結合作者自身的研究經歷，回顧該領域的發展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關鍵技術。
三維人臉建模方法研究與應用 目錄
**章 緒論 **節 研究背景及意義 第二節 研究現狀 一 基于經驗知識的三維人臉建模 二 基于樣本學習的三維人臉建模第二章 三維人臉樣本規格化 **節 引言 第二節 樣本預處理 一 紋理映射圖 二 分割人臉的方法及實例 三 樣本坐標矯正 第三節 樣本規格化 一 曲面變形算法 二 基于網格重采樣的方法 三 基于光流的方法 四 基于組合模型匹配的規格化方法 第四節 實驗結果和分析第三章 基于遺傳算法的三維人臉樣本擴充 **節 引言 第二節 基于遺傳算法的三維人臉樣本擴充+ 一 編碼方式 二 適應度函數 三 選擇操作 四 交叉操作 五 變異操作 第三節 實驗結果 一 三維人臉樣本擴充結果 二 基于擴充樣本的三維人臉建模結果 三 基于擴充樣本的三維人臉識別結果第四章 基于典型相關性分析的三維人臉建模 **節 引言 第二節模型概述 一 模型建立 二 模型匹配 第三節 基于典型相關性分析的樣本選擇 一 典型相關性分析 二 樣本表示和相關性計算 第四節 實驗結果和分析 一 樣本預處理 二 實驗結果比較第五章 基于粒子群優化算法的模型匹配 **節 引言 第二節 模型匹配 第三節 粒子群優化算法 第四節 多層次模型匹配算法 一 多層次粒子群模型 二 多層次模型匹配算法 三 慣性權重因子變化策略 四 認知因子自適應策略 第五節 實驗結果和分析第六章 三維人臉動畫技術 **節 mpeg-4技術 一 人臉定義參數 二 人臉動畫參數單元 三 人臉動畫參數 第二節 基于mpeg-4的人臉動畫流程 第三節 面向mpeg-4的人臉建模及特定化 一 通用網絡模型 二 模型特定化 三 基于三維掃描儀的數據采集 四 徑向基插值算法 五 柱面投影算法 六 通用模型特定化 第四節 基于三維重建人臉的特定化 一 自動建模的實現 二 自動化人臉建模的紋理調整 第五節 分片重采樣在人臉動畫中的應用 一 基于形變模型與重采樣的三維人臉動畫 二 獲取動畫數據 三 人臉表情動畫參數模型 四 實驗結果參考文獻后記
展開全部
三維人臉建模方法研究與應用 作者簡介
蓋赟，中國青年政治學院計算機教學與應用中心講師。他的主要研究方向包括模式識別和圖像處理，重點關注三維人臉識別和三維人臉建模方面的研究。
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