掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
混合神經網絡技術-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787030459329
- 條形碼：9787030459329 ; 978-7-03-045932-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
混合神經網絡技術-(第二版) 本書特色
《混合神經網絡技術（第二版）》在論述神經網絡基本概念和基本原理的基礎上，重點介紹混合神經網絡技術，同時，介紹各種混合神經網絡技術在電磁建模和優化問題中的應用。《混合神經網絡技術（第二版）》共11章，內容主要包括神經網絡的基本概念、基礎知識、bp神經網絡、rbf神經網絡、hopfield神經網絡、粒子群神經網絡、模糊神經網絡、混沌神經網絡、小波神經網絡、知識神經網絡和神經網絡集成。
混合神經網絡技術-(第二版) 內容簡介
《混合神經網絡技術（第二版）》可供從事神經網絡理論與技術、計算電磁學、電磁場工程等領域研究和開發工作的科技人員和高校教師參考閱讀，也可作為高等院校相關專業的高年級本科生和研究生的教學用書。
混合神經網絡技術-(第二版) 目錄
第二版前言**版前言第1章 緒論 1.1 神經網絡的概念與分類 1.2 神經網絡的基本特征和基本功能 1.3 神經網絡的基本性質、優點及應用 1.4 神經網絡的性能指標及研究內容 1.5 神經網絡的發展簡史、存在問題及發展趨勢 1.6 神經網絡的電磁應用 參考文獻第2章 基礎知識 2.1 神經網絡模型 2.2 神經網絡的訓練和學習 2.3 神經網絡的泛化能力 2.4 神經網絡訓練用樣本 參考文獻第3章 bp神經網絡 3.1 bp神經網絡結構 3.2 bp學習算法 3.3 bp神經網絡應用要點 3.4 bp算法的不足及改進 3.5 bp神經網絡應用 參考文獻第4章 rbf神經網絡 4.1 網絡結構和工作原理 4.2 網絡的生理學基礎和數學基礎 4.3 常用的學習算法 4.4 網絡的特點及注意事項 4.5 rbf神經網絡應用 4.6 rbf神經網絡與bp神經網絡的比較 參考文獻第5章 hoprieid神經網絡 5.1 hopfield神經網絡簡介 5.2 神經動力學 5.3 lyapunov定理 5.4 連續hopfield神經網絡 5.5 離散hopfield神經網絡 5.6 hopfield神經網絡應用 5.7 hopfield神經網絡特點 參考文獻第6章 粒子群神經網絡 6.1 粒子群優化算法 6.2 粒子群神經網絡原理及實現 6.3 粒子群神經網絡應用 參考文獻第7章 模糊神經網絡 7.1 模糊理論 7.2 模糊神經網絡原理及實現 7.3 模糊神經網絡應用 參考文獻第8章 混沌神經網絡 8.1 混沌理論 8.2 混沌神經網絡原理及實現 8.3 混沌神經網絡應用 參考文獻第9章 小波神經網絡 9.1 小波分析概述 9.2 小波神經網絡原理及實現 9.3 小波神經網絡應用 參考文獻第10章 知識神經網絡 10.1 知識神經網絡基本概念 10.2 基于局部保持投影的知識神經網絡原理及實現 10.3 基于局部保持投影的知識神經網絡應用 參考文獻第11章 神經網絡集成 11.1 神經網絡集成基本概念 11.2 神經網絡集成實現方法 11.3 神經網絡集成的應用 參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
有舍有得是人生
- >
詩經-先民的歌唱
- >
我與地壇
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
山海經
- >
巴金－再思錄
本類暢銷
