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管理數(shù)學實驗 版權(quán)信息
- ISBN：9787121269073
- 條形碼：9787121269073 ; 978-7-121-26907-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理數(shù)學實驗 本書特色
本書以管理數(shù)學為研究對象，講述管理科學問題的數(shù)學模型及建模方法，用matlab、lingo、poem等軟件工具平臺，對管理中的預測、優(yōu)化、隨機影響、系統(tǒng)評價及決策等問題進行分析、計算等實驗研究，涵蓋了解決管理問題的有效方法。后附詳細內(nèi)容簡介。
管理數(shù)學實驗 內(nèi)容簡介
本書以管理數(shù)學為研究對象，講述管理科學問題的數(shù)學模型及建模方法，用MATLAB、Lingo、POEM等軟件工具平臺，對管理中的預測、優(yōu)化、隨機影響、系統(tǒng)評價及決策等問題進行分析、計算等實驗研究，涵蓋了解決管理問題的有效方法。后附詳細內(nèi)容簡介。
管理數(shù)學實驗 目錄
管理數(shù)學實驗 i第1章 緒論 11.1 問題與模型 11.2 數(shù)學建模 21.3 管理與數(shù)學模型 31.4 管理問題數(shù)學模型類型 111.5 管理問題建模的過程 121.6 管理數(shù)學實驗 12第2章 matlab基礎 132.1 matlab語言概述 132.1.1 matlab的發(fā)展及特點 132.1.2 matlab的功能 142.1.3 matlab操作環(huán)境 142.1.4 matlab工具箱 172.1.5 matlab語言基礎 182.2 matlab的基本運算 262.2.1 創(chuàng)建矩陣 262.2.2 矩陣運算 282.2.3 多項式運算 352.2.4 線性方程組 362.2.5 matlab 語言流程控制結(jié)構(gòu) 362.2.6 數(shù)學函數(shù) 392.2.7 matlab的m文件及編程 402.3 matlab的繪圖 432.3.1 matlab 二維繪圖 432.3.2 matlab 三維繪圖 492.4 matlab的符號處理 542.4.1 符號對象和表達式操作 542.4.2 符號微積分 562.5 matlab數(shù)據(jù)的輸入輸出 572.5.1 數(shù)據(jù)文件的輸入輸出 572.5.2 matlab與數(shù)據(jù)庫的輸入輸出 61第3章 預測計算 653.1 時間序列分析 653.1.1 時間序列分析的相關理論 653.1.2 時間序列移動平均法 683.1.3 時間序列趨勢和季節(jié)因素的預測 713.2 回歸預測模型 743.2.1 線性回歸 743.2.2 可線性化的曲線回歸 793.2.3 回歸案例 813.3 馬爾可夫預測模型 833.3.1 理論基礎 843.3.2 馬爾科夫預測的應用 873.3.3 案例分析 903.4 灰色預測模型 943.4.1傳統(tǒng)灰色預測模型 953.4.2 matlab灰色預測模型分析程序 983.4.3 灰色預測模型應用案例 1013.4.4 無偏灰色預測模型及應用 102第4章 matlab的優(yōu)化計算 1044.1 matlab優(yōu)化工具箱簡介 1044.2 線性規(guī)劃 1054.2.1 matlab優(yōu)化工具箱的線性規(guī)劃函數(shù) 1054.2.2 線性規(guī)劃應用案例 1074.3 matlab的非線性**化問題 1084.3.1 用matlab求解無約束優(yōu)化問題 1084.3.2 非線性無約束優(yōu)化案例分析 1104.3.3 用matlab求解非線性規(guī)劃問題 1114.3.4 非線性規(guī)劃案例分析 1144.4 多目標規(guī)劃的若干解法 1184.4.1 多目標規(guī)劃模型 1184.4.2 理想點法 1184.4.3 線性加權(quán)和法 1204.4.4 ***小法 1204.4.5 目標規(guī)劃法 1214.5 動態(tài)規(guī)劃問題 1234.5.1 動態(tài)規(guī)劃數(shù)學模型構(gòu)建 1234.5.2 動態(tài)規(guī)劃matlab程序分析 1264.5.3 動態(tài)規(guī)劃案例分析 1274.6 *短路問題 1334.6.1 *短路徑算法簡介 1334.6.2 *短路徑示例 1434.6.3 校園導游案例分析 1474.7 gui優(yōu)化工具 1494.7.1 gui優(yōu)化工具概述 1494.7.2 gui優(yōu)化工具應用實例 151第5章 智能優(yōu)化計算 1555.1 模擬退火算法 1555.1.1 模擬退火的原理 1555.1.2 模擬退火算法簡介 1565.1.3 旅行商問題（tsp）求解 1575.1.4 **截問題（mcp）求解 1615.1.5 (0/1)背包問題（zkp） 1655.2 遺傳算法 1685.2.1 遺傳算法的基本概念 1685.2.2 遺傳算法的基本原理 1695.2.3 遺傳算法的實現(xiàn) 1725.2.4 基于改進遺傳算法求解tsp問題 1745.3 蟻群算法及其應用 1835.3.1 引言 1835.3.2 蟻群算法的基本原理 1845.3.3 基于蟻群系統(tǒng)對tsp問題的分析 1855.3.4 一般蟻群算法的框架 1905.4 粒子群算法 1935.4.1 粒子群算法原理 1945.4.2 粒子群算法流程 1955.4.3 粒子群算法的參數(shù)分析 1955.4.4 粒子群算法的改進 1965.4.5 粒子群算法的程序及算例 1985.5 模糊邏輯與模糊推理 2015.5.1 模糊邏輯 2015.5.2 模糊推理系統(tǒng) 2075.5.3 幾種典型的模糊推理方法 2095.5.4 模糊邏輯工具箱 2135.5.5 模糊邏輯系統(tǒng)示例 215第6章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算 2246.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念 2246.1.1 生物神經(jīng)元及生物神經(jīng)網(wǎng)絡 2256.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 2266.2 感知器（perceptron） 2306.3 自適應線性元件 2356.4 bp網(wǎng)絡 2406.5 反饋網(wǎng)絡 248第7章 系統(tǒng)分析與系統(tǒng)評價技術 2617.1 主成分分析與因子分析 2617.1.1 主成分分析方法 2617.1.2 利用matlab實現(xiàn)主成分分析 2647.1.3 因子分析的方法原理 2677.2 聚類分析 2777.2.1 聚類分析的含義 2777.2.2 相似系數(shù)和距離 2777.2.3 聚類分析的基本過程 2817.2.4 模糊聚類分析 2857.3 灰色關聯(lián)分析 2917.3.1 灰色關聯(lián)分析概述 2917.3.2 灰色關聯(lián)分析的計算步驟 2927.3.2 灰色關聯(lián)分析示例 2937.4 層次分析方法 2947.4.1 層次分析方法簡介 2947.4.2 層次分析方法的計算 2957.4.3 層次分析法的優(yōu)點和局限性 2987.4.4 層次分析法的matlab程序 2997.4.5 層次分析法案例 3007.5 數(shù)據(jù)包絡分析 3037.5.1 dea的概念與方法 3037.5.2 模型的經(jīng)濟含義分析 3067.5.3 dea模型 3077.5.4 dea模型方法適用綜合績效評價的分析 3097.5.5 帶有偏好約束錐的dea模型 3097.5.6 基于dea模型綜合績效評價程序 3137.5.7 基于dea模型綜合績效評價的案例計算 3147.5.7 基于dea模型綜合績效評價的案例計算 3157.6 模糊綜合評價法 3177.6.1 模糊決策的概念 3177.6.2 自然狀態(tài)概率的模糊估算模型 3177.6.3 **期望益損值決策準則 3197.6.4 模型應用 3197.6.5 模糊綜合評價模型計算的matlab程序 3217.6.6 物流園區(qū)層次分析模糊綜合評價 323參考文獻 328
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管理數(shù)學實驗 作者簡介
左秀峰，男，博士，教授，北京理工大學管理與經(jīng)濟實驗教學中心副主任。1982年在遼寧工程技術大學獲學士學位，1984年在中國礦業(yè)大學獲工學碩士學位，2000年在中國礦業(yè)大學獲工學博士學位， 2004年從北京理工大學管理科學與工程博士后流動站出站。2007年為北京工程管理科學學會理事，同年為中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會工業(yè)工程分會理事，2010年為中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會理事。目前，主要從事系統(tǒng)優(yōu)化、復雜系統(tǒng)建模與仿真、物流與供應鏈管理、應急物流等方面的研究與教學工作。為博士生、碩士生講授的課程有：復雜系統(tǒng)理論與方法、系統(tǒng)建模與優(yōu)化、供應鏈建模與仿真、運籌學、管理數(shù)學實驗等。主持和參加科學研究20余項，獲省部級科技進步二等獎1項。發(fā)表論文40余篇，被EI檢索10篇，被ISTP檢索3篇。出版專著和教材三部，參編教材多部。
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