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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787118103663
- 條形碼：9787118103663 ; 978-7-118-10366-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
本書內容主要包括事件與概率，隨機變量，數學期望，特征函數，極限定理，抽樣分布，參數估計，假設檢驗，線性回歸等第9章。內容精煉，由淺入深，論述嚴謹。本書是集作者多年教學經驗、結合理工科“概率統計”課程的教學需要而編寫的。適合高等院！皵祵W與應用數學”信息與計算科學“統計學”等專業的理工科本科生作為教材使用，也可供科技工作者閱讀和參考。
概率論與數理統計 內容簡介
本書內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數字特征、多維隨機向量、極限定理、統計學基本概念、點估計與區間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備研究生選擇。書中另精選了百余道習題，并在書末附有提示與解答。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件和概率 1.1 隨機事件及其運算規律 1.2 古典概型與幾何概型 1.3 概率的公理化定義及其性質 1.4 條件概率 1.5 事件的獨立性n重貝努里試驗概型 習題1第2章 隨機變量及其分布函數 2.1 一維隨機變量 2.2 多維隨機變量 2.3 條件分布獨立性 2.4 隨機變量函數的分布 2.5 數理統計中的三個分布 習題2第3章 隨機變量的數字特征 3.1 數學期望與方差 3.2 協方差及相關系數 3.3 矩與協方差矩陣 3.4條件數學期望 習題3第4章特征函數 4.1 特征函數的定義及其性質 4.2 反演公式與唯一性定理 4.3 多維隨機變量的特征函數 4.4 母函數 習題4第5章極限定理 5.1 大數定律 5.2 中心極限定理 5.3強大數定律 5.4 幾種收斂的關系 習題5 第6章抽樣分布 6.1 數理統計的基本概念 6.2 常用統計量的數字特征及其分布 6.3抽樣分布定理 習題6第7章參數估計 7.1 矩法與極大似然法 7.2無偏性與優效性 7.3 區間估計 習題7 第8章假設檢驗 8.1 引言 8.2參數假設檢驗 8.3 非參數的假設檢驗 8.4 *佳檢驗 習題8 第9章 線性回歸與方差分析 9.1 線性回歸模型 9.2*小二乘法估計 9.3 模型參數的假設檢驗 9.4 單因素方差分析 習題9 習題參考答案附錄1 常用分布表附錄2 -項分布附錄3 泊松(poisson)分布 附錄4 標準正態分布函數表附錄5 t—分布上側分位數表 附錄6 x2—分布上側分位數表附錄7 f-分布上側分位數表參考文獻
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