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深度學習
Docker容器與容器云 版權信息
- ISBN：9787115401106
- 條形碼：9787115401106 ; 978-7-115-40110-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Docker容器與容器云 本書特色
本書從實踐者的角度，在講解docker高級實踐技巧的同時，深入到源代碼層次，為讀者梳理出docker容器技術和基于docker的容器云技術（如kubernetes）的實現方法和設計思路，幫助讀者理解如何在實際場景中利用docker解決問題并啟發新的思考。全書包括兩部分，**部分深入解讀docker容器技術，包括docker入門、架構總覽、docker容器核心原理解讀，以及docker高級實踐技巧；第二部分深入解讀基于docker的主流容器云技術，講解了構建自己的容器云的方法，深入分析了3類docker容器云技術的實現方法的設計思路，包括專注docker容器編排與部署的容器云（compose、machine、swarm、fleet）、專注應用支撐的容器云（flynn、deis），以及一切皆容器的kubernetes。 本書適用于有一定docker基礎的開發者、架構師、it專業學生以及探索基于docker構建云計算平臺的技術人員，也非常適合作為高校教材或培訓資料。
Docker容器與容器云 內容簡介
從源碼層面深度解析docker核心原理 kubernetes源碼完全解讀+上好實踐 廣泛涵蓋docker高級實踐技巧 全面梳理主流容器云技術架構方法
Docker容器與容器云 目錄
**部分 docker
第1章 從容器到容器
1.1 云計算平
1.2 容器，新的革
1.3 進化：從容器到容器
第2章 docker基
2.1 docker的安
2.2 docker操作參數解
2.3 搭建你的**個docker應用棧
2.3.1 docker集群部署
2.3.2 **個hello world
2.3.3 開發、測試和發布一體化
第3章 docker核心原理解讀
3.1 docker背后的內核知識
3.1.1 namespace資源隔離
3.1.2 cgroups資源限制
3.2 docker架構概覽
3.3 client和daemon
3.3.1 client模式
3.3.2 daemon模式
3.3.3 從client到daemon
3.4 libcontainer
3.4.1 libcontainer的工作方式
3.4.2 libcontainer實現原理
3.4.3 使用nsinit與libcontainer進行交互
3.5 docker鏡像管理
3.5.1 什么是docker鏡像
3.5.2 docker鏡像關鍵概念
3.5.3 docker鏡像操作解析
3.5.4 docker容器的遷移方法
3.6 docker存儲驅動
3.6.1 存儲驅動的功能與管理
3.6.2 aufs與device mapper驅動
3.7 docker數據卷
3.7.1 數據卷的使用方式
3.7.2 數據卷原理解讀
3.8 docker網絡管理
3.8.1 docker網絡基礎
3.8.2 docker daemon網絡配置原理
3.8.3 libcontainer網絡配置原理
3.8.4 link原理解析
3.9 docker與容器安全
3.9.1 docker的安全機制
3.9.2 docker安全問題
3.9.3 docker安全的解決方案
第4章 docker高級實踐技巧
4.1 容器化思維
4.1.1 ssh服務器的替代方案
4.1.2 docker內應用日志管理方案
4.1.3 其他技巧匯總
4.2 docker高級網絡實踐
4.2.1 玩轉linux network namespace
4.2.2 pipework原理解析
4.2.3 pipework跨主機通信
4.2.4 ovs劃分vlan
4.2.5 ovs隧道模式
4.3 dockerfile**實踐
4.3.1 dockerfile的使用
4.3.2 dockerfile實踐心得
4.4 docker容器的監控手段
4.4.1 docker容器監控維度
4.4.2 容器監控命令
4.4.3 常用的容器監控工具
4.5 容器化應用構建的基礎：高可用配置中心
4.5.1 etcd經典應用場景
4.5.2 etcd實現原理
第二部分 docker云
第5章 構建自己的容器云
5.1 再談云平臺的層次架構
5.2 從小工到專家
第6章 專注編排與部署：三劍客與fleet
6.1 編排小神器fig
6.1.1 再談容器編排與部署
6.1.2 compose原理：一探究竟
6.2 環境透明化工具machine
6.2.1 machine與虛擬機軟件
6.2.2 machine與iaas平臺
6.2.3 machine小結
6.3 集群抽象工具swarm
6.3.1 swarm簡介
6.3.2 試用swarm
6.3.3 swarm集群的多種創建方式
6.3.4 swarm對請求的處理
6.3.5 swarm集群的調度策略
6.3.6 swarm與machine
6.4 編排之秀fleet
6.4.1 舊問題新角度：docker distro
6.4.2 fleet的原理剖析
第7章 專注應用支撐和運行時：flynn 和deis
7.1 flynn，一個小而美的兩層架構
7.1.1 第0層：容器云的基礎設施
7.1.2 第1層：容器云的功能框架
7.1.3 flynn體系架構與實現原理
7.2 談談deis與flynn
7.2.1 應用發布上的比較
7.2.2 關于deis的一些思考
第8章 一切皆容器：kubernetes
8.1 kubernetes簡介
8.2 kubernetes的設計解讀
8.2.1 一個典型案例：guestbook
8.2.2 kubernetes核心概念剖析
8.3 kubernetes核心組件解讀
8.3.1 apiserver
8.3.2 scheduler
8.3.3 controller manager
8.3.4 kubelet
8.3.5 kube-proxy
8.3.6 核心組件協作流程
8.4 kubernetes用戶認證授權與資源管理
8.4.1 namespace解析
8.4.2 基于token文件或客戶端證書的認證機制
8.4.3 基于訪問規則的授權機制
8.4.4 基于資源的授權控制admissioncontrol
8.5 kubernetes網絡核心原理
8.5.1 單pod單ip模型
8.5.2 pod和網絡容器
8.5.3 實現kubernetes的網絡模型
8.6 kubernetes高級實踐
8.6.1 kubernetes高級實踐之應用健康檢查
8.6.2 kubernetes高級實踐之高可用性
8.6.3 kubernetes高級實踐之日志
8.6.4 kubernetes高級實踐之集成dns
8.6.5 kubernetes高級實踐之容器上下文環境
8.7 不要停止思考
第三部
附錄a docker的安裝
附錄b 閱讀docker源代碼的神兵利器
附錄c 快速熟悉開源項目
附錄d cgroups的測試與使用
附錄e cgroups子系統配置參數介紹
附錄f kubernetes的安裝
后記
展開全部
Docker容器與容器云 相關資料
“雖然在此之前已經有了由docker團隊出的**本docker書，但是這是國內**本深入解讀docker與kubernetes原理的原創圖書，這一點意義重大。本書比較完整地介紹了docker與kubernetes的工作原理和生態，非常有借鑒意義。” ——許式偉，七牛云存儲ceo
“docker容器技術已經在國內如火如荼地流行起來，浙江大學sel實驗室目前是國內掌握docker技術*熟練的技術團隊之一，他們在國內docker技術界一直產生著重要影響。這次他們把docker的實戰經驗匯編成書，可以幫助更多的docker愛好者學習到一手的實戰經驗。”——肖德時，數人科技cto
“本書非常細致地講解了docker技術的來龍去脈和技術細節，更為難得是還加入了docker生態當中的其他技術。docker這項技術本身就是將多種思想和技術融合的產物，從生態的視角去解讀技術的來龍去脈將極大地促進讀者對云計算和容器技術的重新思考。”——程顯峰，openapm首席運營官
“本書宏觀上描繪了容器和容器云技術發展的浪潮和生態系統，微觀上以docker和kubernetes為典型進行了深度分析。無論是docker技術愛好者，還是系統架構師、云端開發者、系統管理和運維人員，都能在本書中找到適合自己閱讀的要點。浙江大學sel實驗室云計算團隊是一支非常優秀的云計算研究團隊，很多85后、90后人才活躍在**社區前沿，感謝他們能將多年的知識和智慧積累分享出來！”——劉俊，百度運維部高級架構師，兩次百度**獎獲得者
“本書是浙江大學sel實驗室云計算團隊多年深耕docker及背后的容器技術的結晶。**的特點就是深入，并且有各種實用案例和細致講解。另外，這本書在怎樣真正地把docker及周邊產品落地以構建靈活多變的云平臺方面也進行了生動的闡釋。”——郝林，微影時代架構師，《go并發編程實戰》作者
“docker顛覆了容器技術，也將容器技術帶到了新的高度。infoq從2014年初就開始密切關注容器技術，見證并切身參與了容器技術的發展。作為我們的優秀作者，浙江大學sel實驗室在infoq撰寫了很多與docker、kubernetes相關的技術文章，得到了廣大讀者的肯定。希望這本書能推動容器技術在中國的落地。”——郭蕾，infoq主編
“浙江大學sel實驗室屬于國內較早接觸并研究開源paas技術的團隊之一，從傳統paas的開源代表cloudfoundry、openshift，到新一代基于docker的paas平臺如deis、flynn等，他們均有深入的研究和實踐經驗。更為難得的是，他們不僅參與開源貢獻，而且筆耕不輟，通過博客、論壇等方式積極分
Docker容器與容器云 作者簡介
浙江大學軟件工程實驗室（Software Engineering Lab，SEL）云計算團隊組建于2011年，組織博士和碩士研究生搭建、分析和鉆研開源的云計算技術，包括Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、OpenStack、CloudStack、Eucalyptus、Convirt、OpenShift等，積極為開源社區貢獻代碼，管理和參與線上線下討論社區，參加國內外云計算技術峰會并發言。以開源社區為技術交流研發平臺，浙江大學SEL實驗室在4年多的時間里成長為一個充滿熱情、富有能力的云計算研發團隊，也在國內外開源云計算社區，尤其是在Docker、Kubernetes和Cloud Foundry社區得到了廣泛認可。
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