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環境特性電網規劃關鍵問題研究 版權信息
- ISBN：9787567117488
- 條形碼：9787567117488 ; 978-7-5671-1748-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
環境特性電網規劃關鍵問題研究 內容簡介
隨著煤礦生產建設的發展，對煤礦電網的投入越來越多，電網規模不斷增大，電網結構日益復雜，管理的設備種類和數量也越來越繁多？焖侔l展的生產形勢，對電網規劃提出了更加嚴格的要求。因此，研究科學、合理的煤礦電網規劃理論與方法對煤炭企業節約生產成本、提高經濟效益都具有重大的現實意義。敖培編著的這本《環境特性電網規劃關鍵問題研究》介紹了煤礦電網規劃中一系列關鍵問題的理論與方法的*新研究進展，內容涉及基于組合系數誘導IOWA算子的負荷組合預測，基于混合多屬性群決策理論的井下變電所選址評價，基于改進粒子群算法的徑向基神經網絡綜合靜態負荷建模，基于直覺模糊集的煤礦電網規劃方案組合評估，基于Visual Basic 6.0和MATLAB 7.0混合編程的環境特性電網規劃關鍵軟件設計與開發，煤炭企業級電力云計算平臺的構建等。 《環境特性電網規劃關鍵問題研究》可供電力電子、自動化、計算機等相關專業的研究人員、教師、研究生、高年級本科生和工程技術人員參考。
環境特性電網規劃關鍵問題研究 目錄
第1章 國內外相關問題研究現狀1.1 電力負荷預測研究現狀1.2 變電站選址評價研究現狀1.3 負荷建模研究現狀1.4 電網規劃方案評估研究現狀1.5 云計算在電力系統中應用研究現狀第2章 環境特性電網負荷組合預測2.1 負荷預測概述2.1.1 負荷預測的概念2.1.2 負荷預測的基本原則和要求2.1.3 負荷預測的內容及其分類2.1.4 負荷預測的步驟2.1.5 負荷預測問題的抽象化表述2.1.6 負荷預測理念2.2 環境特性電網負荷特性分析2.2.1 灰色關聯度2.2.2 集對分析與聯系度2.2.3 模糊貼近度2.2.4 基于綜合相似接近度的環境特性電網負荷特性分析2.3 基于相關因素的單項負荷預測方法2.3.1 彈性系數法2.3.2 產業產值單耗分析法2.3.3 灰色遞階預測2.3.4 神經網絡預測技術2.4 基于IOWA算子的組合預測方法及存在問題2.5 基于改進IOWA算子的組合預測2.5.1 基于Dempster合成法則的單項模型篩選2.5.2 遞階層次結構下的組合系數確定2.5.3 基于改進IOWA算子的組合預測基本步驟2.6 算例分析2.7 本章小結第3章 環境特性電網變電所選址評價3.1 變電所規劃選址概述3.1.1 變電所選址的特點3.1.2 變電所選址的原則3.1.3 變電所容量、數量的確定3.1.4 變電所選址經典數學模型3.2 影響井下變電所選址的因素分析及評價指標體系建立3.3 混合型多屬性群決策3.3.1 混合型多屬性群決策問題描述3.3.2 混合型多屬性群決策問題的分類3.3.3 混合屬性信息和群信息的集結次序3.3.4 混合型多屬性群決策問題相關集結算子3.3.5 混合型多屬性群決策問題的決策步驟3.4 井下變電所選址群決策3.5 基于多級模糊物元分析的井下變電所選址個體決策3.5.1 模糊物元分析法3.5.2 模糊物元分析中權重確定方法的改進3.5.3 基于多級模糊物元分析的井下變電所選址個體決策流程3.6 算例分析3.6.1 算例13.6.2 算例23.7 本章小結第4章 環境特性電網綜合靜態負荷建模4.1 電力負荷建模概述4.1.1 電力負荷建模的發展4.1.2 負荷建模的基本概念4.1.3 負荷模型對電力系統分析的影響4.1.4 負荷模型在電力系統中的使用情況4.1.5 負荷建模中應考慮的因素4.1.6 負荷建模方法4.2 基于改進粒子群算法的聚類方法4.2.1 減法聚類算法4.2.2 K-means聚類算法4.2.3 基于基本粒子群算法的聚類方法4.2.4 基于改進粒子群算法的聚類方法4.2.5 算例分析4.3 基于改進粒子群算法的徑向基神經網絡4.3.1 徑向基神經網絡4.3.2 基于改進粒子群算法的RBF學習算法4.4 環境特性電網綜合靜態負荷建模4.4.1 模型結構未知的靜態負荷特性描述4.4.2 基于改進RBF神經網絡的環境特性電網綜合靜態負荷建模4.4.3 算例分析4.5 本章小結第5章 環境特性電網規劃方案評估5.1 配電網規劃概述5.1.1 配電網的分類與供電要求5.1.2 配電網規劃的主要內容及基本流程5.1.3 配電網規劃基礎資料5.2 煤礦供電系統特點5.3 煤礦供電的基本要求5.4 煤礦電網規劃方案評估指標體系建立5.4.1 指標體系建立原則5.4.2 煤礦電網規劃方案評估指標體系5.5 基于直覺模糊集的單項決策方法5.5.1 直覺模糊集基本概念5.5.2 直覺模糊集的運算及性質5.5.3 基于TOPSIS法的直覺模糊多屬性決策5.5.4 基于投影法的直覺模糊多屬性決策5.5.5 基于IFPOWA算子的多屬性決策5.6 煤礦電網規劃方案組合評估5.6.1 多屬性組合決策理論概述5.6.2 基于直覺模糊集的煤礦電網規劃方案組合決策5.7 算例分析5.7.1 算例15.7.2 算例25.8 本章小結第6章 環境特性電網規劃關鍵軟件開發6.1 VB與MATLAB混合編程概述6.1.1 VB與MATLAB混合編程方法6.1.2 幾種混編方法的比較6.2 環境特性電網規劃關鍵軟件的具體實現6.2.1 環境特性電網負荷預測軟件設計6.2.2 環境特性電網變電所選址評價軟件設計6.2.3 環境特性電網規劃方案評估軟件設計6.2.4 軟件具體實現中的關鍵技術6.3 軟件運行效果測試6.4 本章小結第7章 煤炭企業級電力云構建及電網規劃應用實現7.1 云計算概述7.1.1 云計算基本要素7.1.2 云計算主要特點7.1.3 云計算抽象層次7.1.4 云計算部署方式7.1.5 云計算中的服務組合7.2 電力云概述7.2.1 云計算的定義及特征7.2.2 電力云研究進展7.3 架構與SOA理論7.3.1 架構理論7.3.2 SOA理論7.3.3 IBM的SOMA7.4 煤炭企業級電力云構建7.4.1 構建煤炭企業級電力云的必要性7.4.2 煤炭企業級電力云組成7.4.3 煤炭企業級電力云系統構架7.5 基于煤炭企業級電力云的電網規劃應用構建7.5.1 煤炭企業電網規劃流程分析7.5.2 煤炭企業電網規劃服務鑒別7.5.3 煤炭企業電網規劃服務規約7.5.4 煤炭企業電網規劃服務實現7.6 本章小結參考文獻
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