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MATLAB 圖像濾波去噪分析及其應用 版權信息
- ISBN：9787512418011
- 條形碼：9787512418011 ; 978-7-5124-1801-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MATLAB 圖像濾波去噪分析及其應用 本書特色
《matlab圖像濾波去噪分析及其應用》全面而系統地講解了matlab圖像濾波去噪分析及其應用;結合算法理論,詳解算法代碼（代碼全部可執行且驗證通過）,以幫助讀者更好地學習本書內容。對于網上討論的大部分疑難問題,本書均有涉及。 《matlab圖像濾波去噪分析及其應用》共１１章,包括顏色空間相互轉換、雙線性濾波、銳化濾波、kirsch濾波、排序濾波、自適應平滑濾波、自適應中值濾波、超限鄰域濾波、諧波均值濾波、逆諧波均值濾波、逆濾波、雙邊濾波、同態濾波、小波濾波、六抽頭濾波、約束*小平方濾波、非線性復擴散濾波、lee濾波、gabor濾波、wiener濾波、kuwahara濾波、beltrami流濾波、lucy richardson濾波、non localmeans濾波等研究內容。 本書適合所有學習matalb圖像處理以及算法開發技術的人員閱讀,也適合各種使用matalb進行開發的工程技術人員使用;對于各高校師生解決圖像處理問題、進行課堂教學等,也是一本不可或缺的**參考書。
MATLAB 圖像濾波去噪分析及其應用 內容簡介
《MATLAB圖像濾波去噪分析及應用》全面而系統地講解了MATLAB圖像濾波去噪分析及其應用；結合算法理論，詳解算法代碼（代碼全部可執行且驗證通過），以幫助讀者更好地學習《MATLAB圖像濾波去噪分析及應用》內容。對于網上討論的大部分疑難問題，《MATLAB圖像濾波去噪分析及應用》均有涉及。全書共11章，包括顏色空間相互轉換、雙線性濾波、銳化濾波、Kirsch濾波、排序濾波、自適應平滑濾波、自適應中值濾波、超限鄰域濾波、諧波均值濾波、逆諧波均值濾波、逆濾波、雙邊濾波、同態濾波、小波濾波、六抽頭濾波、約束*小平方濾波、非線性復擴散濾波、Lee濾波、Gabor濾波、Wiener濾波、Kuwahara濾波、Beltrami流濾波、Lucy—Richardson濾波、Non—Local Means濾波等研究內容。
MATLAB 圖像濾波去噪分析及其應用 目錄
第1章 圖像顏色空間相互轉換與matlab實現
1.1 圖像顏色空間原理
1.1.1 rgb顏色空間
1.1.2 ycbcr顏色空間
1.1.3 yuv顏色空間
1.1.4 yiq顏色空間
1.1.5 hsv顏色空間
1.1.6 hsl顏色空間
1.1.7 hsi顏色空間
1.1.8 cie顏色空間
1.1.9 luv顏色空間
1.1.10 lab顏色空間
1.1.11 lch 顏色空間
1.2 顏色空間轉換與matlab實現
1.2.1 圖像ycbcr與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.2 圖像yuv與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.3 圖像yiq與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.4 圖像hsv與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.5 圖像hsl與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.6 圖像hsi與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.7 圖像luv與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.8 圖像lab與rgb空間相互轉換及matlab實現
1.2.9 圖像lch 與rgb空間相互轉換及matlab實現
第2章 圖像噪聲概率密度分布與matlab實現
2.1 噪聲概率密度分布函數
2.1.1 均勻分布
2.1.2 正態分布
2.1.3 卡方分布
2.1.4 f分布
2.1.5 t分布
2.1.6 beta分布
2.1.7 指數分布
2.1.8 gamma分布
2.1.9 對數正態分布
2.1.10 瑞利分布
2.1.11 威布爾分布
2.1.12 二項分布
2.1.13 幾何分布
2.1.14 泊松分布
2.1.15 柯西分布
2.2 圖像噪聲的產生與matlab實現
2.2.1 圖像噪聲均勻分布與matlab實現
2.2.2 圖像噪聲正態分布與matlab實現
2.2.3 圖像噪聲卡方分布與matlab實現
2.2.4 圖像噪聲f分布與matlab實現
2.2.5 圖像噪聲t分布與matlab實現
2.2.6 圖像噪聲beta分布與matlab實現
2.2.7 圖像噪聲指數分布與matlab實現
2.2.8 圖像噪聲伽馬分布與matlab實現
2.2.9 圖像噪聲對數正態分布與matlab實現
2.2.10 圖像噪聲瑞利分布與matlab實現
2.2.11 圖像噪聲威布爾分布與matlab實現
2.2.12 圖像噪聲二項分布與matlab實現
2.2.13 圖像噪聲幾何分布與matlab實現
2.2.14 圖像噪聲泊松分布與matlab實現
2.2.15 圖像噪聲柯西分布與matlab實現
第3章 理想濾波器設計與matlab實現
3.1 理想濾波算法原理
3.2 理想帶阻濾波
3.2.1 算法原理
3.2.2 算法仿真與matlab實現
3.3 理想低通濾波
3.3.1 算法原理
3.3.2 算法仿真與matlab實現
3.4 理想高通濾波
3.4.1 算法原理
3.4.2 算法仿真與matlab實現
3.5 理想陷波濾波
3.5.1 算法原理
3.5.2 算法仿真與matlab實現
第4章 巴特沃斯濾波器設計與matlab實現
4.1 巴特沃斯濾波算法原理
4.2 巴特沃斯帶阻濾波
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法仿真與matlab實現
4.3 巴特沃斯低通濾波
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法仿真與matlab實現
4.4 巴特沃斯高通濾波
4.4.1 算法原理
4.4.2 算法仿真與matlab實現
4.5 巴特沃斯陷波濾波
4.5.1 算法原理
4.5.2 算法仿真與matlab實現
第5章 高斯濾波器設計與matlab實現
5.1 高斯濾波算法原理
5.2 高斯帶阻濾波
5.2.1 算法原理
5.2.2 算法仿真與matlab實現
5.3 高斯低通濾波
5.3.1 算法原理
5.3.2 算法仿真與matlab實現
5.4 高斯高通濾波
5.4.1 算法原理
5.4.2 算法仿真與matlab實現
5.5 高斯陷波濾波
5.5.1 算法原理
5.5.2 算法仿真與matlab實現
第6章 線性濾波器設計與matlab實現
6.1 線性平滑濾波
6.1.1 算法原理
6.1.2 算法仿真與matlab實現
6.2 雙線性插值濾波
6.2.1 算法原理
6.2.2 算法仿真與matlab實現
第7章 銳化濾波器設計與matlab實現
7.1 圖像銳化處理
7.2 線性銳化濾波
7.2.1 算法原理
7.2.2 算法仿真與matlab實現
7.3 sobel濾波
7.3.1 算法原理
7.3.2 算法仿真與matlab實現
7.4 canny濾波
7.4.1 算法原理
7.4.2 算法仿真與matlab實現
7.5 prewitt濾波
7.5.1 算法原理
7.5.2 算法仿真與matlab實現
7.6 roberts濾波
7.6.1 算法原理
7.6.2 算法仿真與matlab實現
7.7 拉普拉斯濾波
7.7.1 算法原理
7.7.2 算法仿真與matlab實現
7.8 kirsch濾波
7.8.1 算法原理
7.8.2 算法仿真與matlab實現
第8章 常用平滑濾波器設計與matlab實現
8.1 平滑濾波算法原理
8.2 幾何均值濾波
8.2.1 算法原理
8.2.2 算法仿真與matlab實現
8.3 排序濾波
8.3.1 算法原理
8.3.2 算法仿真與matlab實現
8.4 中值濾波
8.4.1 算法原理
8.4.2 算法仿真與matlab實現
8.5 自適應平滑濾波
8.5.1 算法原理
8.5.2 算法仿真與matlab實現
8.6 自適應中值濾波
8.6.1 算法原理
8.6.2 算法仿真與matlab實現
8.7 超限鄰域濾波
8.7.1 算法原理
8.7.2 算法仿真與matlab實現
第9章 諧波均值濾波器設計與matlab實現
9.1 諧波均值濾波
9.1.1 算法原理
9.1.2 算法仿真與matlab實現
9.2 逆諧波均值濾波
9.2.1 算法原理
9.2.2 算法仿真與matlab實現
第10章 高級濾波器設計與matlab實現
10.1 逆濾波
10.1.1 算法原理
10.1.2 算法仿真與matlab實現
10.2 雙邊濾波
10.2.1 算法原理
10.2.2 算法仿真與matlab實現
10.3 同態濾波
10.3.1 算法原理
10.3.2 算法仿真與matlab實現
10.4 小波濾波
10.4.1 算法原理
10.4.2 算法仿真與matlab實現
10.5 六抽頭插值濾波
10.5.1 算法原理
10.5.2 算法仿真與matlab實現
10.6 形態學濾波
10.6.1 算法原理
10.6.2 算法仿真與matlab實現
10.7 約束*小平方濾波
10.7.1 算法原理
10.7.2 算法仿真與matlab實現
10.8 非線性復擴散濾波
10.8.1 算法原理
10.8.2 算法仿真與matlab實現
……
第11章 特殊濾波器設計與matlab實現
參考文獻
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